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淺談云計算時代的數據庫運行

云計算 數據中心
越來越多的云計算和托管數據中心采用正在逐步通過云計算或混合災難恢復(DR)基礎設施填補空白。盡管如此,企業高管應該意識到,從輔助數據中心遷移到云計算/混合模式并非易事。

 以往,如果企業想要構建災難恢復(DR)基礎設施,那么它就是一個獨立的設施。而當涉及到關鍵數據和應用程序時,本地數據中心是唯一可行的選擇。但是用這種方法保持近乎完美的可靠性的代價是非常高昂的。在大多數情況下,它需要從頭開始構建一個全新的數據中心,建立設施以持續移動所需數據,然后確保在主要站點遭遇災難時平穩運行轉換。

然而,在當今預算緊張和利潤微薄的情況下,這種方法已不再是一種很好的選擇。幸運的是,越來越多的云計算和托管數據中心采用正在逐步通過云計算或混合災難恢復(DR)基礎設施填補空白。盡管如此,企業高管應該意識到,從輔助數據中心遷移到云計算/混合模式并非易事。這個過程可能非常復雜,有許多有限的細節來處理,其錯誤可能很大。因此,正確的計劃和測試是確保這種過渡盡可能順利的主要因素。

在對災難恢復(DR)架構進行任何實際更改之前,第一步是評估需要在緊急情況下進行保護的整個IT環境。最好的方法是確定哪些服務和功能會因延長停機時間而受到最大損害,然后確定其基本資源需求和長期戰略目標。接下來,企業必須在云計算轉換之前、期間和之后解決幾個重要的考慮因素。

一個良好的起點就是通過將輔助數據中心轉向支持基于云計算的災難恢復(DR)來準確確定企業將實現的目標。如果傳統數據中心已投入使用數年,最可能的好處將是更加簡化的基礎設施和更直接的訪問計劃。此外,考慮到云中的大多數數據將駐留在比固定硬件更靈活的虛擬機中,因此災難恢復(DR)過程應該更加快速且無故障。

但云計算/混合模型的最大好處是,與傳統解決方案相比,可能是成本的一半或更少。許多提供商專注于災難恢復即服務(DRaaS),并對其實踐進行了微調,以便在日益擁擠的市場中更好地競爭。

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然而,要在云中實現最高的成本/效益比,企業必須關注許多因素:

(1)軟件許可和支持

大多數協議都是漫長而復雜的,并且細則通常會對遷移到云端以及新模型的持續性能產生巨大影響。這就是為什么企業應該仔細檢查許可協議,確保熟悉從復制、備份和災難恢復(DR)軟件到廣域連接和其他技術的所有細節。一個良好的經驗法則是:如果沒有它,就不要購買它。

(2)技能和訓練

盡管災難恢復即服務(DRaaS)更易于管理,但仍需要進行一些再培訓。專門研究災難恢復的托管服務提供商(MSP)可以指導企業在IT人員啟動并運行新的備份和恢復操作時創建和保護環境。

(3)獨特的成本

有些成本難以分類,因為它們對每個企業都是獨一無二的。備份設施的長期租約可能需要中斷,或者業務模型的各個方面可能受到轉換的影響。企業提前確定其義務對于避免成本/收益分析中的意外有很大幫助。

(4)更多的云,更多的好處

當大多數企業傾向于采用多云模式時,人們經常會提到云計算。這種趨勢提供了許多好處,例如允許企業為正確的服務選擇合適的提供商,并減少對單個提供商的依賴以支持核心業務模型。從災難恢復的角度來看,采用多云的方法大大降低了單個事件破壞組織整個IT基礎設施的可能性,并且即使在高峰活動期間也有助于為客戶提供一流的服務。

這種動態也適用于選擇與云平臺之間的電信連接。像往常一樣,競爭是以低成本實現高質量的最佳方式,因此保持企業對運營商的更多的選擇,并確保企業的提供商知道其業務不是無條件的。

(5)衡量成功

很多時候,組織開始采取重大的舉措,而不確定是否能夠成功。災難恢復(DR)也不例外,但幸運的是,它可以根據兩個指標進行衡量:

恢復時間目標(RTO):在業務影響太大而不能承受之前,如果沒有關鍵資源,能堅持多久?

恢復點目標(RPO):在給定事件中能承受丟失多少數據?

在關鍵應用程序和服務方面,很少有組織可以承受超過幾分鐘的停機時間。由于大多數現代應用程序使用超過幾個小時的數據提供有效服務,因此數據往往會受到同樣的時間限制。

這可能是為什么企業必須擺脫老舊備份基礎設施以支持混合方法的最重要原因。云計算不僅在速度和可靠性方面表現出色,而且邊緣計算等新興選項可以通過將數據保持在需要數據的附近,以進一步提高這些指標。

災難恢復(DR)一直是成本中心最極端的例子。構建和維護備份基礎設施所涉及的成本通常與構建主要基礎設施一樣高或更高,更不用說移動數據、測試恢復工具和流程以及滿足其他運營需求所需的時間和精力。所有這些努力都支持一種(希望)永遠不會被使用的基礎設施。

無論如何,云計算提供了更好的災難恢復方法,就像在IT的其他方面一樣。基于服務的混合解決方案不僅可以提供主要的時間、成本和資源消耗優勢,而且還可以在提高災難恢復(DR)性能的同時實現這一目標。這些事實為企業提供了一條明確的道路:拋棄備份數據中心,轉而投資混合基礎設施。

 

責任編輯:姜華 來源: 中國IDC圈
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