谷歌大神又一開源神器！代碼調試不選它選誰？
如果調試是Debug的必經之路，那么編程應該將它考慮在內。今天猿妹就和大家分享一個代碼調試神器——Cyberbrain。
Cyberbrain是一個免費開源的Python代碼調試解決方案，它可視化程序執行以及每個變量的變化方式，讓程序員免受調試之苦。主要具有以下3個特性：
- 回溯變量更改
- 查看程序執行的每個狀態，包括變量的值
- 循環調試
Cyberbrain并不會改變你的工作流程，運行一個程序（從 vscode 或命令行，都可以），一個新的面板將被打開，程序執行情況全部以可視化展示。
Cyberbrain如何安裝
Cyberbrain由一個Python庫和各種編輯器/ IDE集成組成。當前，它支持VS Code。要安裝Cyberbrain：
- pip install cyberbrain
- code --install-extension laike9m.cyberbrain
你也可以直接從VS Code上安裝。
如何使用
假設你想跟蹤一個函數foo，只需用@trace以下命令裝飾它：
- from cyberbrain import trace
- # As of now, you can only have one @trace decorator in the whole program.
- # We may change this in version 2.0, see https://github.com/laike9m/Cyberbrain/discussions/73
- @trace # Disable tracing with `@trace(disabled=True)`
- def foo():
- ...
以下gif演示了工作流程：
使用Cyberbrain，可能有哪些意外
Cyberbrain可能與其他調試器發生沖突。如果設置斷點并使用VSC的調試器，則Cyberbrain可能無法正常運行。
如果你打開了多個VS Code窗口，則將始終在第一個窗口中創建跟蹤圖。
當有多個裝飾器時，應將其@trace作為最里面的裝飾器。
- @app.route("/")
- @trace
- def hello_world():
- x = [1, 2, 3]
- return "Hello, World!"
賽博大腦——數據流分析和變量跟蹤
與其他調試器不同，Cyberbrain可以顯示準確的數據流，并且可以在程序的每個狀態中持續存在。你不僅不需要記住任何事情，甚至你都不需要逐步執行操作，這樣一來就可以節省大量調試時間。
下圖是使用Cyberbrain進行調試的方法：
假如你想找出返回值錯誤的原因。通過查看圖表，你已經對導致返回值的原因有了一個大概的了解。
接下來，將鼠標懸停在“返回”節點上，所有相關值都會顯示出來，形成從函數開始到結束的跟蹤路徑：
只要動動鼠標就能找到問題，誰還會去用編譯器呢？
目標檢查
如果現在有一個大列表，但它無法與圖匹配，如何使用工具來檢查它的值？devtools可用于檢查值，如下所示。
啟動后，Cyberbrain會自動打開devtools窗口。將鼠標懸停在變量上時，其值將記錄在devtools控制臺中。因此，在這種情況下，盡管沒有足夠的空間在跟蹤圖中顯示整個列表，但是您仍然可以從devtools中檢查其值。
幾乎所有的Python調試器（PyCharm，VS Code等）都會截取參數，并且無法顯示大列表中的每個元素。但是我們相信“細節決定成敗”，每條信息可能都是有用的，不應忽略。因此，除非你明確指示，Cyberbrain不會截取參數。
循環
Cyberbrain還有另一個獨特的功能，你可以在調試時設置循環計數器。
由于實現非常復雜，因此存在一些已知的錯誤，不過隨著更新，應該會變得更好。
目前，Cyberbrain已經在Github上標星1.5K，累計分支 64 個。（Github地址：https://github.com/laike9m/Cyberbrain）
最后，值得一提的是，創建者laike9m畢業于清華大學，谷歌軟件工程師，目前全職開發Cyberbrain工具。
