近期，蘇黎世聯邦理工學院計算機科學院的科研人員公布了一項基于骨傳導技術的手勢識別手環方案：TapID。據悉，該方案采用手環形態，并配備運動傳感器和機器學習算法，可通過識別手指敲擊平面的動作來識別每個手指動作，用來模擬鍵盤輸入等交互。

據青亭網了解，為了驗證TapID的效果，科研人員在VR中創建了一個多屏幕虛擬辦公環境，結合VR頭顯的光學手勢識別功能，可進一步提升手指追蹤的準確性。此外，TapID可識別各種打字速度和多種敲擊平面（桌面或手臂），可實現五種VR交互。

1）編輯文檔：

利用TapID方案，你可以通過手指在平面上敲擊，實現在VR中編輯Word或PowerPoint文檔，也可以利用左手小拇指來控制光標，通過移動光標來實現復制粘貼。

2）整理照片：

VR會將虛擬照片固定在桌面上，你可以用手勢敲擊桌面上的虛擬控制鍵來調整照片的方向，也可以與桌面互動來移動和放大照片。

3）計算數字：

TapID方案可模擬計算器，你只需要在桌面上敲敲手指就能與VR中的計算器互動。

4）彈鋼琴：

TapID可模擬VR虛擬鋼琴鍵，從演示視頻來看，TapID的靈敏度足夠好，可以彈奏一首一般速度的曲子。

5）皮膚交互：

你可以將自己的身體作為敲擊平面，將手臂等身體部位作為虛擬界面，通過點擊或滑動來控制（旋轉、放大、縮小）虛擬內容。

總之，基于骨傳導和表面敲擊識別原理的手環方案是一項有趣的研究方向，應用場景也比較靈活，可以將任何表面變成輸入界面。