工作中幾乎用不到算法,為什么還要學(xué)算法?
常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法
最基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法包括:
- 排序算法
- 遞歸
- 鏈表
- 數(shù)組
- 隊(duì)列
- 棧
- 優(yōu)先隊(duì)列
- 哈希(散列)
- 二叉樹,B樹,B+樹,紅黑樹
- bitmap
- 跳表
- 二分法
- 動(dòng)態(tài)規(guī)劃
- 貪心算法
- ……
工作無需數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法?
您是否知道您的所有SQL和Linux命令都是算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)?您可能沒有意識(shí)到這一點(diǎn),但這就是軟件的工作方式。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法在實(shí)現(xiàn)軟件和雇用過程中也起著重要作用。許多學(xué)生和專業(yè)人士都提出了這樣一個(gè)問題:為什么這些公司的訪談只關(guān)注DSA,而不是針對(duì)語言/框架/工具的特定問題?
當(dāng)您要求某人做出某項(xiàng)決定時(shí),好的人會(huì)告訴您“我選擇做X,因?yàn)樵谶@些方面,它比A,B更好。我本可以選擇C的,但是由于這個(gè)原因,我認(rèn)為這是一個(gè)更好的選擇。在我們的日常生活中,我們總是和那個(gè)可以在短時(shí)間內(nèi)高效完成任務(wù)并使用更少資源的人一起工作。這些公司也發(fā)生同樣的事情。這些公司面臨的問題更加艱巨,解決這些公司的問題時(shí),軟件開發(fā)人員必須做出正確的決定。
對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(例如哈希表,樹,圖表,圖形和各種算法)的了解對(duì)于有效解決這些問題大有幫助,面試官對(duì)查看候選人如何使用這些工具解決問題的興趣更大。就像汽車修理工需要正確的工具來修理汽車并使其正常運(yùn)行一樣,程序員也需要正確的工具(算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu))來使軟件正確運(yùn)行。因此,面試官想找到一個(gè)候選人,可以應(yīng)用正確的工具來解決給定的問題。
在像Google,Microsoft,F(xiàn)acebook,Amazon這樣的公司工作的工程師與其他公司不同,在這些公司中,編碼只是實(shí)現(xiàn),大約需要20-30%的時(shí)間分配給項(xiàng)目。大多數(shù)時(shí)間都在使用最佳算法來設(shè)計(jì)事物,以節(jié)省公司的資源(服務(wù)器,計(jì)算能力等)。這就是為什么這些公司中的采訪集在算法上的主要原因,因?yàn)樗麄兿M_箱即用的人設(shè)計(jì)可以為公司節(jié)省數(shù)千美元的算法。
示例:假設(shè)您在Facebook公司工作。您提出了時(shí)間復(fù)雜度為O(nLogn)而不是O(n ^ 2)的問題的最佳解決方案,并假定公司的問題的n實(shí)際為生活場景為1億(考慮到在Facebook上注冊(cè)的用戶數(shù)超過10億)。nLogn為8億,而n ^ 2為10 ^ 70億。在成本方面,您可以看到效率提高了10 ^ 7倍以上,這在服務(wù)器成本和時(shí)間方面可以節(jié)省很多。
從用人者角度
毋庸置疑,面試是用來篩選候選人的,在這個(gè)僧多粥少的時(shí)候,就需要提高篩選條件,例如最常見的學(xué)歷,不是說學(xué)歷一般的人不好,而是總體來說,學(xué)歷好的人里面挑選到合適的概率比較大而已,這就是現(xiàn)實(shí)。而面試題中,算法相比于其他記憶型的題目,就能很好的體現(xiàn)一個(gè)人的邏輯和思路,因而也是一個(gè)很好的篩選條件。當(dāng)然像操作系統(tǒng),網(wǎng)絡(luò),Linux等都是很多公司喜歡考察的點(diǎn)。
所以為了面試還是需要準(zhǔn)備學(xué)習(xí)算法的。
從個(gè)人角度
進(jìn)去的第一家公司基本用不上什么算法(血的教訓(xùn),在學(xué)校的時(shí)候一定要好好準(zhǔn)備),甚至用不上網(wǎng)絡(luò)編程,基本就是簡單純C開發(fā),因?yàn)槟切〇|西早就封裝好了(由另外一個(gè)組負(fù)責(zé)開發(fā)維護(hù)),只需要調(diào)用即可。包括后來去面試,主要面試了兩類公司,一類是傳統(tǒng)通信技術(shù)類,一類是互聯(lián)網(wǎng)公司,前者關(guān)注項(xiàng)目本身,以及基本的技術(shù)技能更多一些,而后者考察的方面通常比較多,包括操作系統(tǒng),數(shù)據(jù)庫,算法,網(wǎng)絡(luò)等知識(shí)。
那么面完之后是不是真的就完全沒用了呢?確實(shí),大多數(shù)時(shí)候根本用不上。你寫的可能多是業(yè)務(wù)代碼,是業(yè)務(wù)流程的設(shè)計(jì),代碼實(shí)現(xiàn)可能只是很小的一環(huán)。而且現(xiàn)有算法實(shí)現(xiàn)一搜一大把,基本不太可能要你自己去實(shí)現(xiàn)什么快排,跳表,快排,紅黑樹之類的算法,但是學(xué)習(xí)算法有好處。
例如,你可能要根據(jù)你的業(yè)務(wù)排序需求來選擇是用穩(wěn)定排序還是非穩(wěn)定排序;你可能會(huì)根據(jù)插入和刪除數(shù)據(jù)的頻率來選擇使用array list還是link list;你可能為了處理top K問題采用堆相關(guān)算法;可能為了某種情況下的快速查找而使用哈希;你可能在設(shè)計(jì)你的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí)引用了基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的思想。
算法解決一些現(xiàn)實(shí)世界中的復(fù)雜問題
當(dāng)您在混亂的房間里找不到書或衣服時(shí),有沒有被父母罵過?肯定有過吧,您的父母的建議是對(duì)的,以確保一切都在正確的位置,以便下次您可以輕松獲得所需的東西。在這里,您需要以一種結(jié)構(gòu)來安排和保留所有內(nèi)容(數(shù)據(jù)),以便每當(dāng)您需要搜索某些內(nèi)容時(shí),都可以輕松而迅速地獲得它。這個(gè)例子清楚地表明,在現(xiàn)實(shí)生活中安排或構(gòu)造數(shù)據(jù)有多么重要。
現(xiàn)在以圖書館為例。如果您需要從圖書館中找到一本關(guān)于集合論的書,那么您將首先進(jìn)入數(shù)學(xué)部分,然后進(jìn)入集合論部分。如果這些書不是以這種方式組織的,而是隨機(jī)分配的,那么尋找特定的書將很令人沮喪。因此,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是指我們?cè)谟?jì)算機(jī)上組織信息的方式。計(jì)算機(jī)科學(xué)家進(jìn)行處理并尋找可以組織數(shù)據(jù)的最佳方式,因此可以根據(jù)所提供的輸入更好地對(duì)其進(jìn)行處理。
許多新手程序員都提出了這樣一個(gè)問題:我們?cè)谌粘I钪袑?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的所有內(nèi)容都用在哪里,以及它在解決現(xiàn)實(shí)世界中的復(fù)雜問題上如何有用。我們需要提及的是,無論您是否有興趣進(jìn)入頂尖的科技巨頭公司,DSA仍然對(duì)您的日常生活有很大幫助。
總結(jié)
通常我們不需要自己實(shí)現(xiàn)這些算法,不過我覺得從中了解以下幾點(diǎn)非常重要
- 時(shí)間和空間復(fù)雜度的概念
- 各類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或算法的效率
- 各類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或算法的復(fù)雜度
- 各類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或者算法的適用場景
- 常見的如vector,map,set等容器背后的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是什么,它們的查找或者插入效率如何
- 從現(xiàn)有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法中獲得思路
- 根據(jù)現(xiàn)有問題選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法
不像Java,C++,Python之流,C庫中可能沒有上面提到的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或者算法的實(shí)現(xiàn),因而C語言也是加深對(duì)它們理解的不二選擇。
一切為了更好地解決實(shí)際問題。