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人工智能和物聯(lián)網(wǎng)——5個新興的應(yīng)用案例

物聯(lián)網(wǎng) 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 人工智能
AI(人工智能)和IoT(物聯(lián)網(wǎng))的融合為全球企業(yè)釋放了巨大的潛力。為了說明這一潛力,我們收集了5個新興的人工智能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

AI(人工智能)和IoT(物聯(lián)網(wǎng))的融合為全球企業(yè)釋放了巨大的潛力。

物聯(lián)網(wǎng)的使用正在激增,預(yù)計到今年年底,將有多達(dá)500億臺連網(wǎng)設(shè)備。與人工智能相結(jié)合,這種新技術(shù)浪潮可以帶來新的機(jī)遇,從而改變整個行業(yè)的運(yùn)營方式。

為了說明這一潛力,我們收集了5個新興的人工智能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

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自動駕駛

自動駕駛總能激發(fā)人們的想象力,但這是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)如何協(xié)同工作的一個很好例子。自動駕駛汽車裝有傳感器,傳感器需要不斷收集有關(guān)周圍環(huán)境的大量數(shù)據(jù)。使用人工智能模型將這些數(shù)據(jù)處理成智能見解,使車輛導(dǎo)航系統(tǒng)能夠?qū)崟r協(xié)調(diào)周圍環(huán)境并實(shí)時執(zhí)行復(fù)雜的路徑規(guī)劃。

光學(xué)檢查

計算機(jī)視覺支持的質(zhì)量檢測是人工智能最大的應(yīng)用之一。自動化的光學(xué)檢查會掃描工業(yè)機(jī)械上的質(zhì)量缺陷,一旦識別出缺陷,則半監(jiān)督化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型會將圖像分類為故障類別或預(yù)測預(yù)定的維護(hù)。

基于人工智能的物聯(lián)網(wǎng)解決方案為企業(yè)提供預(yù)測性維護(hù)應(yīng)用,以提前預(yù)測設(shè)備故障。

網(wǎng)絡(luò)安全

根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù),到2020年,將有200億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接在一起。Statista預(yù)測,到2030年,全球?qū)惭b約500億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。這種普遍性將使它們成為攻擊者的誘人目標(biāo)。

作為一種應(yīng)對措施,人工智能支持的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)可以檢測網(wǎng)絡(luò)漏洞,保護(hù)有價值的數(shù)據(jù)并阻止網(wǎng)絡(luò)攻擊。人工智能系統(tǒng)可以了解通常的活動模式,并確定異常活動何時發(fā)生,這可以減少錯誤警報的頻率,并可以揭示正在發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)攻擊。

積極的醫(yī)療保健

隨著新冠肺炎疫情的爆發(fā),物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的融合已經(jīng)引起了人們的極大關(guān)注,以滿足智能健康監(jiān)測和大流行管理的需要。

可穿戴物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以跟蹤患者的生命體征,并向醫(yī)生和護(hù)理人員實(shí)時更新,以提醒他們?nèi)魏沃卮蠼】凳录>哂袡C(jī)器學(xué)習(xí)算法的人工智能可分析大量數(shù)據(jù),從而為人們的整體健康狀況提供重要見解。這樣就不需要任何人工干預(yù)來維護(hù)記錄,并使醫(yī)務(wù)人員能夠騰出精力來應(yīng)對更重要工作。隨著新冠肺炎疫情的爆發(fā),物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的融合受到了廣泛關(guān)注,以滿足智能健康監(jiān)測和大流行管理的需要。

能源管理

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能可以在降低能耗方面發(fā)揮作用。暖通空調(diào)系統(tǒng)占建筑總能耗的很大一部分,并且在任何行業(yè)中都占有很大的比例。從過去的效率中學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)程序已被證明可以減少20%的能源消耗。

配備物聯(lián)網(wǎng)傳感器的智能路燈可收集有關(guān)交通和行人的數(shù)據(jù),使系統(tǒng)節(jié)省多達(dá)80%的能源費(fèi)用。人工智能功能,以及機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法會解析從物聯(lián)網(wǎng)傳感器生成的數(shù)據(jù),以跟蹤實(shí)時能耗。

簡而言之,從財富500強(qiáng)到新興企業(yè),各個行業(yè)對智能化物聯(lián)網(wǎng)的需求將繼續(xù)增長。利用人工智能增強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)有可能打開創(chuàng)造新產(chǎn)品的機(jī)會。機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理(NLP)和其他顛覆性技術(shù)鼓勵企業(yè)之間的互動加速。

人工智能物聯(lián)網(wǎng)繼續(xù)推動數(shù)據(jù)處理和智能業(yè)務(wù)的發(fā)展,并將在未來幾年中繼續(xù)發(fā)揮作用。

 

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 物聯(lián)之家網(wǎng)
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