AIoT是一種改變游戲規(guī)則的融合，具有為人工智能和物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)創(chuàng)造巨大價值的潛力。人工智能通過集成、信號和數(shù)據(jù)共享為物聯(lián)網(wǎng)增加價值。通過集成、信號和數(shù)據(jù)交換，AI提高了物聯(lián)網(wǎng)的價值，而物聯(lián)網(wǎng)通過提供連接、信號和數(shù)據(jù)共享提高了人工智能的價值。AIoT可以幫助公司從物聯(lián)網(wǎng)生成的信息中創(chuàng)造更多的價值，從而改善他們的運(yùn)營和服務(wù)。人工智能是一種計算方法，可以大幅提高物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的能力，允許它們使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、學(xué)習(xí)和決策，而不需要人工干預(yù)。

AIoT的核心原則

人工智能可以在AIoT設(shè)備的基礎(chǔ)設(shè)施組件中找到，如程序和芯片組。物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)用于將所有這些部件連接在一起。然后利用API來確保任何硬件、軟件或平臺組件可以相互交互和通信，而不需要用戶干預(yù)。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集數(shù)據(jù)，然后人工智能對其進(jìn)行分析，以提供洞察力并在運(yùn)行時提高效率和生產(chǎn)。數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)是人工智能提取洞察力的方法之一。分析也可以在邊緣進(jìn)行，這意味著物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以盡快處理，最大限度地減少帶寬使用，避免潛在的數(shù)據(jù)分析延遲。

物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)指的是所有東西都通過互聯(lián)網(wǎng)連接起來的概念。這包括一個由帶有傳感器、軟件和其他技術(shù)的物體和設(shè)備組成的網(wǎng)絡(luò)，這些技術(shù)可以通過互聯(lián)網(wǎng)與其他設(shè)備進(jìn)行通信和交換數(shù)據(jù)。智能鎖、相機(jī)、手機(jī)、醫(yī)療設(shè)備和其他小工具只是物聯(lián)網(wǎng)的一部分。目前，市場上大約有300億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，預(yù)計到2025年，這一數(shù)字將上升到750億臺左右。這些東西具有重要的社會功能，當(dāng)與人工智能結(jié)合時，它們將繼續(xù)發(fā)揮更大的作用。

人工智能

AIoT的另一半是人工智能。人工智能涉及使用計算機(jī)來執(zhí)行以前只能由人完成的任務(wù)。這意味著使用算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、分析和預(yù)測。它還包括對信息做出反應(yīng)，從新數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，以及隨著時間的推移而改進(jìn)。機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理是最重要的人工智能技術(shù)。聊天機(jī)器人、人臉識別、身份識別、自動校正、數(shù)字助手和搜索推薦只是人類如何經(jīng)常使用人工智能的幾個例子。

AIOT怎么用

在許多行業(yè)中都有一些人工智能應(yīng)用的例子。許多商業(yè)辦公大樓應(yīng)用傳感器技術(shù)來幫助他們節(jié)省能源和電力費(fèi)用。這些傳感器可以判斷是否有人在場，并相應(yīng)地調(diào)整溫度和照明水平。在商業(yè)世界，傳感器和智能攝像頭可能有助于辦公室的安全。智能攝像頭可以根據(jù)實時數(shù)據(jù)和圖片識別員工，只允許授權(quán)人員進(jìn)入大樓。零售業(yè)也看到了AIoT的優(yōu)勢。智能安全攝像頭可以防止和阻止入店行竊。這些攝像頭可以識別人臉，追蹤慣犯，就像辦公樓一樣。

AIoT用于自動駕駛汽車。AIoT結(jié)合了車內(nèi)和車外的雷達(dá)傳感器、GPS和攝像頭，以獲取駕駛條件、障礙和其他車輛的運(yùn)行情況的信息。然后，人工智能算法可以利用從傳感器獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷。

隨著越來越多的人涌向城市并生活在城市地區(qū)，智慧城市正變得越來越受歡迎。正因為如此，智慧城市變得越來越時尚。隨著越來越多的人居住在城市，交通已成為一個主要問題。基于實時數(shù)據(jù)的交通監(jiān)控和警報有助于減少擁堵。傳感器可能被放置在阻塞點，以檢測交通流量。然后，人工智能可以根據(jù)情況，使用所提供的信息來決定，如重定向交通，改變速度限制，或改變信號燈。

AIOT的好處

AIoT將給企業(yè)帶來的切實好處可能因應(yīng)用場景而異，也可能因技術(shù)部署的設(shè)置而異。然而，可以討論AIoT部署對機(jī)構(gòu)的一些廣泛好處。

資產(chǎn)和員工的實時監(jiān)控至關(guān)重要，特別是在設(shè)備故障可能代價高昂甚至致命的行業(yè)。這可以持續(xù)監(jiān)督所有資產(chǎn)，包括設(shè)備、模塊和人員，以及能夠在事情沒有按計劃進(jìn)行時采取適當(dāng)?shù)男袆印?/p>

AIoT的無縫預(yù)測維護(hù)是其最大的優(yōu)勢之一。例如，智能工廠中的機(jī)器將能夠識別何時需要自行維修，從而在災(zāi)難發(fā)生前被召回。機(jī)器意外故障帶來的昂貴麻煩可能很快就會成為歷史。

AIoT通過增加更多連接設(shè)備和優(yōu)化當(dāng)前流程來提高物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中的系統(tǒng)可擴(kuò)展性。數(shù)據(jù)收集過程變得非常精確，因為用戶只接收相關(guān)數(shù)據(jù)。

公司使用預(yù)測分析來預(yù)測潛在的風(fēng)險，并通過預(yù)見性的行動來保護(hù)自己。在設(shè)備故障、網(wǎng)絡(luò)攻擊或工作場所事故等可能發(fā)生的事件之前，可以使用快速反應(yīng)程序來防范可能發(fā)生的事件。

物聯(lián)網(wǎng)中的人工智能可以從數(shù)據(jù)中識別模式，從而提供可能被忽視的見解。預(yù)測和預(yù)防分析可以用來檢測故障機(jī)械或痛點，這將提高效率和員工的幸福感。工業(yè)自動化系統(tǒng)在人工智能自動化后可以成為主動的而不是被動的。

雖然每個人都明白消費(fèi)者行為不斷變化的本質(zhì)，以及始終如一地提供出色的客戶服務(wù)是多么困難，但沒有人知道AIoT能做什么。AIoT通過提供額外的數(shù)據(jù)點來提供幫助，使分析師能夠更全面地了解客戶的需求和行為。AIoT的潛力巨大。從確定什么東西能賣出去，到未能理解嚴(yán)格的市場需求，這樣的研究為公司提供了有用的見解，導(dǎo)致了顯著的收入增長。