參考：

中國信息通信研究院發布的《全球數字治理白皮書(2020)》，《全球數字經濟新圖景(2020年)——大變局下的可持續發展新動能》，《中國數字經濟發展白皮書(2020年)》，《物聯網白皮書(2020年)》，《中國5G發展和經濟社會影響白皮書(2020年)》，《區塊鏈白皮書(2020年)》，《大數據白皮書(2020年)》，《ICT產業創新發展白皮書(2020年)》，《工業互聯網產業經濟發展報告(2020年)》，《車聯網白皮書(網聯自動駕駛分冊)》，《全球數字治理白皮書(2020)》，《人工智能治理白皮書》，《互聯網法律白皮書(2020年)》，百度百科《三大產業》概述，艾瑞咨詢:《2019年中國數字中臺行業研究報告》，互聯網公眾信息等。

正文：

關于云意義

數字化轉型旨在提高生產力，云化能力是關鍵,利用數字基礎設施加速轉型既是國家發展戰略的重要導向，也是經濟高質量發展和消費升級的客觀要求。云計算加速數字化轉型，顯著提升企業生產力數字化轉型是利用數字技術，把企業各環節要素數字化，推動要素資源配置優化、業務流程生產方式重組變革，從而提高企業經濟效率的過程，其中數字基礎設施是生產工具，數據是生產資料。以云計算為核心，融合人工智能、大數據等技術實現企業信息技術軟硬件的改造升級，創新應用開發和部署工具，加速數據的流通、匯集、處理和價值挖掘，有效提升了應用的生產率。云原生技術徹底改變了傳統信息基礎設施架構，加速了基礎設施的敏捷化，進一步提升了企業生產效能。

關于云概念

從廣義上說，云計算是與信息技術、軟件、互聯網相關的一種服務，這種計算資源共享池叫做“云”，云計算把許多計算資源集合起來，通過軟件實現自動化管理，只需要很少的人參與，就能讓資源被快速提供。也就是說，計算能力作為一種商品，可以在互聯網上流通，就像水、電、煤氣一樣，可以方便地取用，且價格較為低廉。

根據NIST(NationalInstituteofStandardsandTechnology，美國國家標準與技術研究院)的權威定義，云計算的服務模式有SPI(即SaaS、PaaS和IaaS)這三個大類或層次。首先了解一些基本概念，IaaS，PaaS，SaaS。

IaaS(Infrastructure as a Service)，即基礎設施即服務;

PaaS(Platform as a Service，PaaS)，即平臺即服務;

SaaS(Software as a Service)，即軟件即服務;

SaaS:提供給客戶的服務是運營商運行在云計算基礎設施上的應用程序，用戶可以在各種設備上通過客戶端界面訪問，如瀏覽器。消費者不需要管理或控制任何云計算基礎設施，包括網絡、服務器、操作系統、存儲等等;

PaaS:提供給消費者的服務是把客戶采用提供的開發語言和工具(例如Java，python, .Net等)開發的或收購的應用程序部署到供應商的云計算基礎設施上去。客戶不需要管理或控制底層的云基礎設施，包括網絡、服務器、操作系統、存儲等，但客戶能控制部署的應用程序，也可能控制運行應用程序的托管環境配置;

IaaS:提供給消費者的服務是對所有計算基礎設施的利用，包括處理CPU、內存、存儲、網絡和其它基本的計算資源，用戶能夠部署和運行任意軟件，包括操作系統和應用程序。消費者不管理或控制任何云計算基礎設施，但能控制操作系統的選擇、存儲空間、部署的應用，也有可能獲得有限制的網絡組件(例如路由器、，防火墻，、負載均衡器等)的控制。

SPI的全球市場規模保持20%左右的高速增長，我國公有云市場規模首次超過私有云，且領跑全球增長。

關于云市場

廠商市場份額方面。據中國信息通信研究院調查統計，阿里云、天翼云、騰訊云占據公有云 IaaS 市場份額前三，華為云、光環新網(排名不分先后)處于第二集團 2 ;阿里云、騰訊云、百度云、華為云位于公有云 PaaS 市場前列。

關于云技術

云計算技術不斷推陳出新，早期，虛擬化技術憑借較高的可用性、靈活性、擴展性等優勢受到人們的追逐。然而，基于傳統技術棧構建的應用包含了太多開發需求，云端強大的服務能力紅利還并沒有完全得到釋放。近年來，以容器、微服務、DevOps 為代表的云原生技術，可以為企業提供更高的敏捷性、彈性和云間的可移植性，受到了人們的廣泛關注。

云計算安全能力備受關注，中國信息通信研究院的云計算發展調查報告顯示，42.4%的企業在選擇公有云服務商時會考慮服務安全性，是影響企業選擇的重要因素;降本增效顯著，云計算成數字化轉型關鍵要素。

為了解決眾多微服務間通信的性能瓶頸問題，服務網格(Service Mesh)應運而生，首先，服務網格將服務治理與業務邏輯解耦，其次，服務網格將異構系統的統一治理，為進一步聚焦應用開發，無服務器(Serverless)的理念近兩年逐漸火熱起來。

數字中臺是將企業的共性需求進行抽象，并打造成平臺化、組件化的系統能力，以接口、組件等形式共享給各業務單元使用。數字中臺為業務而生，將數據視為生產原料而作為加工對象，從而產生各種基于數據的服務，此時，數據成了資產。

SaaS 市場開始加速，將成企業上云重要抓手。國內 SaaS 服務數量顯著增長，服務專業性同步提升。國內云服務商開始重視 SaaS 生態深度建設。2019 年，以阿里云、騰訊云為代表的云服務商依托自身市場優勢，先后推出了“SaaS 服務加速器”、“千帆計劃”等，助力 SaaS 服務商成長。

SaaS 直擊企業痛點，加速中小企業應用上云，中小企業從基礎設施上云到應用全面上云仍道阻且長，面臨人才儲備不足、技術能力薄弱等挑戰。SaaS 服務輸出多元化應用，具備靈活、穩定、安全等優勢，大大縮短中小企業應用上云路徑。SaaS 服務聚焦解決企業業務發展痛點環節，有針對性輸出 SaaS服務能力，助力企業業務創新。

SaaS的未來發展趨勢

深耕行業，SaaS 服務向平臺化、智能化發展SaaS為企業上云賦能，助力傳統行業數字化轉型，企業級 SaaS 服務將向平臺化發展，滿足上云后企業業務系統定制化和集成能力需求，實現業務數據流動。企業級 SaaS 服務將向智能化發展，實現上云后企業智能化管理和運營。

分布式云成云計算新形態，助力行業轉型升級

云計算從中心向邊緣延伸，邊緣的具體形態分為邊緣云和邊緣終端，包括邊緣網關、邊緣服務器、智能盒子等終端設備。圍繞邊緣云與邊緣終端，在 CDN、視頻渲染、游戲、工業制造、自動駕駛、農業、智慧園區、交通管理、安防監控等應用場景下，相關產業已初現端倪，蓄勢待發。

邊緣側需求催生分布式云新形態，分布式云或分布式云計算，是云計算從單一數據中心部署向不同物理位置多數據中心部署、從中心化架構向分布式架構擴展的新模式。

中心云構建在傳統的中心化云計算架構之上，部署在傳統數據中心之中，提供全方面的云計算服務;區域云位于中心云和邊緣云之間，一般按照需求部署在省會級數據之中，主要作用是為中心云和邊緣云之間進行有效配置;邊緣云與中心云相對應，是構筑在靠近事物和數據源頭的網絡邊緣處，提供可彈性擴展的云服務能力的云計算模式，并能夠支持與中心云協同。

分布式云通過云邊協同，提供了一種更加全局化的彈性算力資源，為邊緣側提供有針對性的算力。

邊緣云應用服務產品不斷豐富，云邊協同技術體系架構趨于成熟，云邊協同布局促使計算資源分布式發展，增加邊緣基礎設施數量，是計算資源分布式發展的基礎，增強云邊協同能力，是計算資源分布式發展的核心。

關于云應用

云計算助力不同領域的應用：視頻，游戲，農業，交通，城市，園區，安防

“云邊協同+游戲”使得近年大熱的 AR、VR 以及云游戲變得更加容易落地實踐。

智慧農業，云邊協同幫助傳統農業向數字化、智能化、網絡化轉型。以畜牧養殖為例，邊緣網關、邊緣控制器等邊緣計算設備接收來自豬、牛、羊、兔等牲畜佩戴設備上傳的數據，并在邊緣側對養殖數據進行處理，實時掌握牲畜分布、飼料使用量、疫情數據等信息。云計算平臺與邊緣網關、邊緣控制器等邊緣計算設備協同工作，解決帶寬和網絡覆蓋不全面、生產風險不可控等問題，保證牲畜采集信息和數據的準確性，對檢疫和疫情進行有效管控，全程監管畜牧生產過程，最終達到數字化、智能化、網絡化養殖。

無人駕駛，云邊協同助力智能駕駛升級。以自動駕駛為例，汽車將集成激光雷達、攝像頭等感應裝置，并將采集到的數據與道路邊緣節點和周邊車輛進行交互，從而擴展感知能力，實現車與車、車與路的協同。云計算中心則負責收集來自分布廣泛的邊緣節點的數據，感知交通系統的運行狀況，并通過大數據和人工智能算法，為邊緣節點、交通信號系統和車輛下發合理的調度指令，從而提高交通系統的運行效率。

智慧城市利用云邊協同實現感知、互聯和智慧，智慧城市是城市化發展的高級階段，主要指利用新一代信息技術，推動城市各類信息系統之間的資源共享和業務協同，實現城市“感知、互聯和智慧”。智慧城市的運行中，具有廣泛終端接入、海量數據處理和實時性要求高等特點，利用云邊協同可以大幅降低網絡負載，提高響應速度，降低能源消耗。目前，云邊協同已經在交通、園區、安防等領域發揮作用，成為智慧城市建設的新生力量。

智慧交通領域應用云邊協同助解城市擁堵病。隨著我國機動車保有量迅速增加，城市交通系統結構復雜，形成包含人、車、路，視頻、圖片、交通流等各類的海量交通數據，交通領域如何獲取實時路況信息、快速解決突發事故、緩解交通擁堵是社會關注的焦點。云邊協同模式下，云計算相當于智慧交通的“大腦”，邊緣計算相當于智慧交通的“神經末梢”。在邊緣服務器上通過運行智能交通控制系統來實時獲取和分析數據，根據實時路況來控制交通信號燈，以減輕路面車輛擁堵等問題。同時，可借助多方數據資源，通過自動比對和分析，對道路擁堵情況提前發出預警，輔助人工決策。

智慧園區領域應用云邊協同加速園區創新轉型。傳統園區的信息化往往存在數據不互通、業務難融合、運營效率低、業務創新難等痛點。智慧園區的構建聚焦于園區在能源、環境、安防等方面的智慧化服務，為園區的管理者和使用者提供深度數據共享和服務體驗。基于云邊協同可實現園區視頻監控和態勢感知能力的提升，通過將園區內的所有攝像頭接入到邊緣服務器，視頻分析算法下沉實現對視頻流直接進行處理，從而無需把視頻流數據上傳到云端，既可以減少帶寬成本，又可以提高處理的實時性。構建開放的“云、管、邊、端”協同的園區信息基礎設施架構，有助于加快園區智慧化轉型。

智慧安防領域應用云邊協同筑牢城市安全防線。隨著“平安城市”、“雪亮工程”的深入開展，安防行業對視頻圖像的清晰度、網絡帶寬要求越來越高，更多的數據需要借助在前端處理以提升決策準確率。云邊協同在安防領域的實踐從根本上打破了“智能”應用落地的壁壘，讓原本受限于計算力、傳輸環境、存儲環境等諸多問題的應用設想得以實現。在邊緣計算節點上搭載 AI 人工智能視頻分析賦能邊緣智慧化，完善重大刑事案件和恐怖襲擊活動預警系統和處置機制，提高視頻監控系統的防范刑事犯罪和恐怖襲擊能力。

關于云安全

云服務商可以從三大方面充分發揮自身安全能力優勢，不斷促進云平臺安全原生化：

一是從研發階段關注云計算安全問題，前置安全管理;

二是落地應用新興安全技術，推動云平臺整體安全;

三是提高交付云服務的安全性，SaaS 安全迎來新挑戰;