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Python實現數據寫入Excel的三種模塊

開發 后端
本文說明如何使用 xlsxwriter、pandas、openpyxl 三個庫來實現數據寫入 Excel。

 寫入后的格式如下圖所示:

以下為數據用例: 

  1. import xlsxwriter as xw  
  2. import pandas as pd  
  3. import openpyxl as op  
  4. "-------------數據用例-------------"  
  5. orderIds = [1,2,3]  
  6. items = ['A','B','C']  
  7. myData = [10,20,30]  
  8. testData = [orderIds,items,myData]  
  9. filename1 = '測試1.xlsx'  
  10. filename2 = '測試2.xlsx'  
  11. filename3 = '測試3.xlsx'  
  12. "--------------執行----------------"  
  13. xw_toexcel(testData,filename1)  
  14. pd_toexcel(testData,filename2)  
  15. op_toexcel(testData,filename3) 

下面開始分別介紹三種方法:

01 xlsxwriter 

  1. def xw_toexcel(data,filename): # xlsxwriter庫儲存數據到excel  
  2.     workbook = xw.Workbook(filename) # 創建工作簿  
  3.     worksheet1 = workbook.add_worksheet("sheet1") # 創建子表  
  4.     worksheet1.activate() # 激活表  
  5.     title = ['序號','項目','數據'] # 設置表頭  
  6.     worksheet1.write_row('A1',title) # 從A1單元格開始寫入表頭  
  7.     i = 2 # 從第二行開始寫入數據  
  8.     for j in range(len(data)):  
  9.         insertData = [data[0][j],data[1][j],data[2][j]]  
  10.         row = 'A' + str(i)  
  11.         worksheet1.write_row(row, insertData)  
  12.         i += 1  
  13.     workbook.close() # 關閉表 

02 pandas 

  1. def pd_toexcel(data,filename): # pandas庫儲存數據到excel  
  2.     dfData = { # 用字典設置DataFrame所需數據  
  3.         '序號':data[0],  
  4.         '項目':data[1],  
  5.         '數據':data[2]  
  6.     }  
  7.     df = pd.DataFrame(dfData) # 創建DataFrame  
  8.     df.to_excel(filename,index=False) # 存表,去除原始索引列(0,1,2...) 

03 openpyxl 

  1. def op_toexcel(data,filename): # openpyxl庫儲存數據到excel  
  2.     wb = op.Workbook() # 創建工作簿對象  
  3.     ws = wb['Sheet'] # 創建子表  
  4.     ws.append(['序號','項目','數據']) # 添加表頭  
  5.     for i in range(len(data[0])):  
  6.         d = data[0][i], data[1][i], data[2][i]  
  7.         ws.append(d) # 每次寫入一行  
  8.     wb.save(filename) 

小結

openpyxl 與 xlsxwriter 類似,需要逐行寫入,如第一行需要得到 [ 1, ‘A’ , 10 ] 的格式,但不同的是使用openpyxl.load_workbook(filepath)可以對已存在的 .xlsx 進行追加數據,不會覆蓋;pandas 則需先按列組合,如 [[ 1,2,3],['A','B','C'],[…]]的格式。

方法各有好處,寫表時應根據需要選用。 

 

責任編輯:龐桂玉 來源: 大數據DT
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