企業(yè)級的人工智能已經(jīng)真正達(dá)到了臨界水平。它不再是一個“如果”問題，而是更多的是“如何”和“何時”的問題，人工智能將成為每項業(yè)務(wù)的主要組成部分。因此，最初以執(zhí)行簡單任務(wù)和數(shù)據(jù)挖掘的方式成為許多組織戰(zhàn)略規(guī)劃和競爭性決策的關(guān)鍵部分。

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進入2020年，許多企業(yè)進入了一個新階段，從試驗和試點過渡到整個組織的實施，并研究人工智能和數(shù)據(jù)分析如何推動其數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅。

特別是，有五種趨勢將成為企業(yè)競爭能力的關(guān)鍵。

1.轉(zhuǎn)向“服務(wù)即轉(zhuǎn)換”

企業(yè)意識到他們需要從根本上改變主要的運營和服務(wù)。不僅如此，他們還需要做好準(zhǔn)備，不斷應(yīng)對可能對其業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響的較新技術(shù)變化。比較大的企業(yè)正在他們的組織中嵌入人工智能和機器學(xué)習(xí)工具，以幫助分析數(shù)據(jù)、提高效率、預(yù)測消費者行為和獲得競爭洞察力。

但是，對于許多其他人來說，安裝人工智能機器人和程序所需的時間和資源可能令人望而生畏。服務(wù)即轉(zhuǎn)換模型使這些組織能夠訪問具有基本任務(wù)和知識的人工智能技術(shù)以及其他數(shù)據(jù)、云計算機和移動技術(shù)。此外，它還可以幫助這些組織隨著客戶需求和需求的變化而更快地轉(zhuǎn)變其技術(shù)組合。

2.客戶體驗是數(shù)字化的主要戰(zhàn)場

盡管效率可能仍將是企業(yè)的主要目標(biāo)，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型越來越多地涉及重新構(gòu)想客戶體驗和個性化。競爭最激烈的組織不僅要簡單地響應(yīng)客戶需求，還必須預(yù)測這些需求，并提供能夠滿足這些預(yù)測的服務(wù)和產(chǎn)品。這意味著從替代數(shù)據(jù)源中獲取見解，生成實時競爭見解，并將快速響應(yīng)的決策納入體驗計劃。

重新定義經(jīng)驗可以通過減少錯誤并因此降低成本來幫助提高B2C和B2B業(yè)務(wù)的底線，但也可以繼續(xù)為最終用戶創(chuàng)建差異化的個性化體驗。

3.數(shù)據(jù)增長的價值

人工智能和分析技術(shù)的改進使人們可以訪問比以往更多的數(shù)據(jù)。實際上，到2025年，估計每天將創(chuàng)建463艾EB的數(shù)據(jù)。但是，數(shù)據(jù)本身不能驅(qū)動業(yè)務(wù)行動。決策的最后一英里仍然屬于人類。

同樣重要的是，隨著數(shù)據(jù)成本的降低，而人類判斷的價值也在增加。鑒于這種轉(zhuǎn)變，以及隨之而來的工作職能和要求的演變，迫切需要對工作人員進行技能再培訓(xùn)。2020年，高管們必須縮小技能和技能提升計劃方面的差距，以更好地滿足員工的需求。

盡管已經(jīng)進行了改進，但研究表明，雇主和雇員對技能培訓(xùn)的看法之間存在脫節(jié)，只有35%的員工說他們的公司培訓(xùn)新的技能的選擇，而53%的高級管理人員說他們提供了新的技能。成功的組織將從傳統(tǒng)的課堂環(huán)境中走出，專注于能夠更好地利用專家集體智慧的項目。

4.數(shù)據(jù)、人工智能和數(shù)字的道德治理

隨著數(shù)據(jù)量的增加，關(guān)于數(shù)據(jù)使用的問題也在增加。從驅(qū)動信用額度的算法到面部識別軟件的使用，人工智能驅(qū)動的技術(shù)都受到消費者和政府的密切關(guān)注。因此，預(yù)計許多組織將在未來一年增加數(shù)字道德操守官員。

這些官員將負(fù)責(zé)實施道德框架，以就新技術(shù)做出適當(dāng)?shù)臎Q策，解決諸如數(shù)據(jù)安全性和偏差之類的考慮。除了緩解消費者在這些領(lǐng)域的緊迫擔(dān)憂之外，這些官員還將展望仍將面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)，針對技術(shù)的預(yù)期用途建立新的治理標(biāo)準(zhǔn)，以及新的制衡機制可以確保這些預(yù)防措施保持有效的系統(tǒng)。

5.以加速器的形式增加了模塊化

專家預(yù)測，到2025年，作為人工智能領(lǐng)導(dǎo)者的組織的效率將提高十倍，并且將占據(jù)那些不接受該技術(shù)的組織的兩倍的市場份額。打破時間和資源壁壘以加快AI的采用正成為組織賴以生存的問題-大多數(shù)高管都意識到這一點。

以預(yù)訓(xùn)練的人工智能加速器的形式引入模塊化是打破這些障礙并使技術(shù)民主化的第一步。這種增強技術(shù)已經(jīng)接受了必要的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的培訓(xùn)，對于希望在未來幾年內(nèi)取得飛躍的企業(yè)而言，這是關(guān)鍵。

2020年，人工智能和數(shù)據(jù)分析技術(shù)將在各個行業(yè)中變得更加普及。2020年企業(yè)如何理解和應(yīng)用這些技術(shù)將在如何提高近期和未來十年的效率方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。