首先，要想清晰描述大數據概念并不是一件容易的事情，隨著互聯網的發展，數據的意義也在不斷豐富和完善。

當前要想描述大數據概念，可以從三個角度來進行描述，其一是從數據本身的結構、類型、特點來進行描述，其二是從大數據的技術體系來進行描述，其三是從大數據的行業應用來進行描述，從多個角度來描述大數據，也會為大數據構建起一個更加立體的畫面。

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早期對于大數據概念的描述主要是從數據本身出發的，包括數據量大、數據類型豐富等，對于大數據概念的描述并不能完整呈現出大數據的價值，而如何基于大數據來完成價值增量也并沒有在大數據的定義上有所體現，這是很多人對于大數據產生大量困惑的重要原因，當然不能否認的是，對于很多人來說，理解大數據是有困難的。

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當前要想描述什么是大數據，可以從大數據的技術體系來進行描述，而大數據的技術體系說到底就完成了一件事，那就是數據的價值化，當然在工業互聯網時代，數據的價值化也有了新的變化，因為數據本身就是一個價值承載體。

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當前在5G通信和工業互聯網的推動下，大量的產業企業都在紛紛把業務向云端遷移，這個背后就是行業資源的數據化，這也是推動數據價值不斷提升的重要因素。所以，早期的數據主要靠采集來完成，而在工業互聯網時代，企業會主動生產數據，這是一個重要的變化。

生產數據會導致整個產業生態發生大量的變化，這個過程帶來的積極影響是非常多的，比如這會促使人工智能技術盡快落地，會全面提升行業產業鏈的合作效率，同時也會加速創新等等，但是企業從生產產品向生產數據轉變的過程并不容易，這個轉變的背后也需要大量的專業人才。