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LeetCode題解之求鏈表的中間結點

開發 前端
沒錯,今天又是算法,馬上放假啦,心已經飛走了。今天繼續說說鏈表算法題:求鏈表的中間結點。

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前言

沒錯,今天又是算法,馬上放假啦,心已經飛走了。

今天繼續說說鏈表算法題:求鏈表的中間結點。

  • 單鏈表反轉
  • 兩個有序的鏈表合并
  • 刪除鏈表倒數第n個結點
  • 求鏈表的中間結點
  • 鏈表中環的檢測

題目:求鏈表的中間結點

給定一個頭結點為 head 的非空單鏈表,返回鏈表的中間結點。

如果有兩個中間結點,則返回第二個中間結點。

示例 1:輸入:[1,2,3,4,5] 輸出:此列表中的結點 3

(序列化形式:[3,4,5]) 返回的結點值為 3 。

(測評系統對該結點序列化表述是 [3,4,5])。注意,我們返回了一個 ListNode 類型的對象 ans,這樣:ans.val = 3, ans.next.val = 4, ans.next.next.val = 5, 以及 ans.next.next.next = NULL.

示例 2:輸入:[1,2,3,4,5,6] 輸出:此列表中的結點 4

(序列化形式:[4,5,6])

由于該列表有兩個中間結點,值分別為 3 和 4,我們返回第二個結點。

解法一

題目意思還是比較簡單的,就是找到中間結點。

首先想到的就是先算出來鏈表總長度,然后再遍歷到中間結點就可以了:

  1. public ListNode middleNode(ListNode head) { 
  2.         int n = 0; 
  3.         ListNode cur = head; 
  4.         while (cur != null) { 
  5.             n++; 
  6.             cur = cur.next
  7.         } 
  8.         int k = 0; 
  9.         cur = head; 
  10.         while (k < n / 2) { 
  11.             k++; 
  12.             cur = cur.next
  13.         } 
  14.         return cur; 
  15.     } 

時間復雜度

一共遍歷了1次加半次。去除常量,時間復雜度為O(n)

空間復雜度

只用到單獨的一個鏈表結點,空間復雜度為O(1)

解法二

還記得上一篇我們說到的找到結尾第n個結點算法題嗎?其中用到了一個叫做快慢指針的解法。

在這里依然可以用到。可能你就有疑惑了,上一次是知道兩個指針之間相隔n個結點,這一次怎么用呢?

如果我們將慢指針每次移動一格,快指針每次移動兩格,那么快指針是不是每次都是慢指針的兩倍步數呢?

這樣當快指針移到尾部的時候,慢指針就剛好在中間結點了。

  1. public ListNode middleNode(ListNode head) { 
  2.         ListNode slow = head; 
  3.         ListNode fast = head; 
  4.         while (fast != null && fast.next != null) { 
  5.             slow = slow.next
  6.             fast = fast.next.next
  7.         } 
  8.         return slow; 
  9.     } 

這里因為每次fast都要移動兩步,所以需要判斷當前結點和下一個結點是否都為空。

  1. slow 1  2  3  4  5  6   
  2. fast 1  3  5  7  9  11   

上面的例子就是快慢指針會走到的節點數:

  • 如果鏈表為奇數,比如[1,2,3,4,5],那么剛好快慢結點就會走到3和5。
  • 如果鏈表為奇數,比如[1,2,3,4,5,6],那么剛好快慢結點就會走到4和null。

時間復雜度

用到了遍歷,所以時間復雜度還是O(n)

空間復雜度

空間復雜度為O(1)

其他解法

如果該題是數組的話,是不是一句代碼就能解出來呢?Array[n/2]。所以我們完全可以將鏈表轉化成數組,然后一句代碼就可以輸出中間結點數了,你可以動手試試哦。

這種解法的時間復雜度和空間復雜度又是多少呢?

參考

https://leetcode-cn.com/problems/middle-of-the-linked-list/

本文轉載自微信公眾號「碼上積木」,可以通過以下二維碼關注。轉載本文請聯系碼上積木公眾號。

 

責任編輯:武曉燕 來源: 碼上積木
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