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當你發愁找不到合適的開源項目時，有人已經悄悄地整理好了。今天要介紹的這個 GitHub 項目提供了大量機器學習 Python 庫，覆蓋機器學習框架、數據可視化、強化學習等多個領域，而且項目作者還對每個類別中的項目做了排名，每周進行更新。

項目地址：https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python

該列表目前包含 820 個開源項目，覆蓋 32 個類別，所有項目的 star 量共計 260 萬。每個類別中的項目均按照項目質量分數進行排序，計算方式基于從 GitHub 和不同軟件包管理器自動收集的多個指標。

該列表覆蓋了機器學習框架、數據可視化等 32 個類別，每個類別包含 1-82 個項目不等。

此外，每個項目均帶有質量排名標記（圖片）、star 量和簡短的項目簡介。點擊文字，你可以在下拉列表中看到該項目在不同平臺上的鏈接、簡介和安裝命令行。以機器學習框架 TensorFlow 為例：

你可以通過 GitHub、PyPi、Conda 和 Docker Hub 進行安裝，還能通過每個子項目后括號中的文字了解其基本信息，如下載量、star 量、最新更新時間等。

為了方便用戶快速理解這些信息，該項目作者提供了簡單的符號解釋：

縱觀所有分類，我們可以發現這些項目囊括了從框架、數據資源、數據處理流程到實驗跟蹤的整個流程，AutoML、強化學習、推薦系統等人工智能分支領域，以及 GPU、Tensorflow、Sklearn、Pytorch 實用程序。

通過這個 GitHub 項目，用戶可以快速獲取多個領域的開源資源，追蹤熱門項目和新進展。感興趣的讀者，可以一試。