【51CTO.com原創稿件】隨著科學技術的不斷進步，互聯網信息革命的不斷改革，建設智慧城市的技術條件已經成熟，智慧交通的發展也在明顯加速。

2009年，IBM提出了智慧交通的理念。智慧交通是交通強國建設的重要內容，也是交通運輸現代化的重要標志。隨著新一代信息技術的快速發展，智慧交通也迎來了歷史性發展機遇，如何才能把交通變得更智慧呢？
數據是智慧交通的基礎和命脈。智慧交通的大部分應用都是基于海量數據的實時獲取和分析而得以實現的。 

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那么這些大量的數據是如何使交通變得“智慧”的呢？從以下4個方面來分析：
1、海量和多種類數據存儲。所有來自于數據采集層的數據存儲在時空數據庫中，并根據數據類型的不同進行了不同的存儲方式。例如，結構化數據存儲在數據庫中，非結構化的原始視頻和圖片數據則存儲在存儲介質中。
2、海量數據的快速計算。在大數據的思想下，不追求個體數據的精確性，而是在海量數據中挖掘出規律性本質。在這里，所有的基于結構化數據的檢索與數據挖掘計算的服務得以實現。同時，為實現更多智能化業務，需要實現基于流式數據處理視頻的智能分析服務。此外，為滿足實時性要求，對數據檢索與計算都以秒級為單位完成。
3、數據計算的可視化呈現。基于數據應用服務的計算結果，在數據可視化層進行呈現。例如指揮中心的大屏顯示，或是基于電子地圖的實時軌跡顯示，或是基于交通流量統計的多種形式的信息發布等。
4、交通流量檢測。實現基于視頻的車輛檢測功能，在城市常規桿件上安裝視頻檢測設備，支持3~4車道的流量檢測，支持到車流量、平均速度、車頭時距、車頭間距、車道時間占有率、車道空間占有率、車輛排隊長度、車輛分類、交通狀態等信息的檢測和統計。在支持交通參數采集的同時，兼顧視頻監控的功能。

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智慧交通的使命就是"以人為本，讓出行更美好"，其本質就是讓每一個人的出行變得更加高效和安全。為了我們的生存環境更美好，在大數據的助力下，讓智慧交通跑起來！

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