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騰訊首位17級杰出科學家誕生

云計算
2021年1月8日騰訊宣布,騰訊Robotics X實驗室及騰訊AI Lab負責人張正友博士成為騰訊首位17級研究員/杰出科學家,17級是騰訊歷史上最高的專業職級。

2021年1月8日騰訊宣布,騰訊Robotics X實驗室及騰訊AI Lab負責人張正友博士成為騰訊首位17級研究員/杰出科學家,17級是騰訊歷史上最高的專業職級。

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騰訊AI Lab及騰訊Robotics X實驗室負責人張正友博士

榮獲這一殊榮的張正友博士,領導創建了世界領先的機器人實驗室Robotics X,并致力推進人機協作的下一代機器人研究。目前Robotics X實驗室主攻移動、靈巧操作和智能體等三大通用機器人技術的研究與應用,并聚焦于多模態移動機器人的研發。2020 年 11 月,Robotics X發布了可完成走梅花樁復雜挑戰的四足機器人Jamoca及自平衡輪式移動機器人的兩項新進展,向“打造虛擬世界到真實世界的載體與連接器”這一愿景繼續邁進。

騰訊AI Lab在張正友的帶領下,已經成為國內領先、世界一流的企業級人工智能實驗室,致力于全棧式的人工智能的基礎研究和應用探索。在做原創性研究的同時,騰訊AI Lab還探索結合騰訊場景與業務優勢的應用,其研發的農業AI iGrow系統、虛擬人技術、人臉識別系統、語音前端技術等已經在騰訊多個產品和業務中落地應用。

騰訊AI Lab的研究成果,不僅助力了騰訊自身的業務發展,也為產業升級和社會發展提供了巨大的帶動能力。2020年疫情期間,騰訊將AI技術應用于疫情防控及病理篩查等其它醫療應用,為抗擊新冠疫情貢獻了重要的技術力量。2020年11 月,騰訊云(莘縣)農業數字經濟產業基地開園,騰訊AI Lab研發的iGrow解決方案將在該基地得到進一步的研究和應用,AI 和物聯網有望讓農業更進一步擺脫靠天吃飯的傳統模式,幫助農業生產效率實現質的飛躍。騰訊AI Lab研發的圍棋 AI“絕藝”也在2020年與中國國家圍棋隊續約三年,為中國圍棋事業的發展提供助力。

此外,騰訊AI Lab也在通過研究論文及開源項目與社區及廣大開發者共享研究成果,并積極與高校、企業和研究機構合作,共同探索AI技術的更多可能性。

公司高級執行副總裁、技術工程事業群(TEG)總裁盧山在張正友博士的職級授予儀式上談到:“正友老師榮升T17級,是騰訊歷史上最高的專業職級,可以說是當之無愧的。‘學術有影響,工業有產出’這句話不僅是Lab的口號,更是一種技術人的情懷,當你老了,和小孩去聊的時候,就可以說這輩子不僅是在學術上很牛,我們在落地上也有值得驕傲的成就。”盧山還在授予儀式上承諾,會繼續全力支持騰訊AI Lab和Robotics X的發展,大家一定要對自己有信心,在張老師的帶領下持續前行,向建成世界級實驗室的目標邁進。

不僅在騰訊帶領團隊取得了豐富的研究成果,張正友博士還是世界著名的人工智能和機器人科學家,在多個領域都有開創性的貢獻。2013年,因為“張氏標定法”, 張正友了獲得 IEEE Helmholtz 時間考驗獎,這一攝像機標定法也在全世界被普遍采用。在國際頂尖會議和雜志上,張正友發表論文250余篇,論文引用次數51000多次,有超200項專利。

2020 年,張正友提出了虛實集成世界(Integrated Physical-Digital World,IPhD)這一全新的概念。它將當前在 AI、虛擬現實(VR)、增強現實(AR)、混合現實(MR)領域的前景展望乃至互聯網和物聯網的思想進行了融合。在此基礎上,一個通過互相交織和共同進化的軟件與硬件、虛擬與現實、人與人工智能和機器人實現通用人工智能的愿景也躍然紙上。在虛實集成世界的框架下,現實虛擬化、虛擬真實化、全息互聯網、智能執行體四大發展方向將成為騰訊 AI Lab 和 Robotics X 實驗室未來發展的重要指導。

近年來,騰訊對基礎科學和前沿科技領域高度重視,投入不斷加碼,在公司內部構建起前沿科技實驗室矩陣,涵蓋人工智能、機器人、5G、邊緣計算、IOT、硬件和多媒體技術等關鍵領域,吸引了包括張正友在內的一批海內外知名科學家擔任實驗室的負責人。

幾乎與公司的前沿投入同時,自2016年以來,騰訊公司董事會主席兼首席執行官、騰訊基金會發起人馬化騰圍繞著基礎科學和前沿科技領域,以個人名義先后捐贈了中國未來科學大獎、美國科學突破獎以及西湖大學等項目。在騰訊成立20周年之際,由馬化騰與北京大學教授饒毅,攜手楊振寧等十幾位知名科學家共同發起了“科學探索獎”,50位青年科學工作者獲獎人將總計拿到來自騰訊的1.5億元獎金。

此前馬化騰在接受媒體采訪時表示,“當前絕大多數互聯網企業都是應用型的科技企業,未來這些企業都必須向技術驅動型的企業進化。騰訊會繼續關注基礎科研的探索,期望具備更前瞻的目光,看得更遠。”
 

責任編輯:趙立京 來源: 騰訊
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