在數據可視化中，地圖可視化是高頻應用的一種。我們在一些新聞報道和商業雜志上，會經常看到運用地圖來分析展示商業現象，這樣的利用地圖來反映和分析數據的形式叫數據地圖。

數據地圖可以最直觀的表達出數據之間的空間關系，因此在很多數據分析場景中被廣泛應用，這里我先列舉一些常用的數據地圖類型和應用場景，第二部分再告訴大家如何快速制作這樣的可視化地圖：

1、點地圖

點地圖很直白，用來表示某個區域各個網點(特定位置)的數據，精準性高，可以快速定位到位置。

使用場景：點事件的分布，可以應用的場景很多，比如某一地區的公交站點分布、商場分布等等，復雜一點的像下面的特大意外事故追蹤圖，能準確快速地定位到事件的發生位置。

2、線地圖

由點到線。大家對線地圖可能應用不多，往往是因為線地圖相對難繪制。不過線地圖有時不僅包含空間、也包含時間，對于特殊場景的分析來說，應用價值特別高。

使用場景：騎行或者駕駛的線路分布、公交/地鐵的線路分布，比如下面的紐約市出租車線路圖

3、區域/鉆取地圖

由線到面。區域地圖，也很常見了，最常見的就是行政地圖，反映某一地區的自然、經濟基本情況和區域特點。

使用場景：用來不同區域的某個特點分布。可以實現由省到市的逐級鉆取，也可以實現對于某一特點的不同程度進行顏色、標簽等區分。比如下圖銷售額實現由省到市的鉆取，銷售額越大顏色越深。

4、流向地圖

流向地圖常用來可視化源匯流(Origin Destination Flow)數據。源地和匯地可以是點，也可以是面。源地和匯地之間的互動數據，常用連接空間單元幾何重心之間的線段來表達，線的寬度或顏色來表示源地和匯地之間的流向數值。每個空間位置可以是源地，也可以是匯地。

使用場景：流向地圖多應用于區際貿易、交通流向、人口遷移、購物消費行為、通訊信息流動、航空線路等場景。

5、熱力地圖

熱力地圖用來表示地理范圍內各個點的權重情況，一般以特殊高亮的形式顯示。

使用場景：PM2.5的分布，當然也可以不局限于地圖，比如說注冊日期、年齡分布，產品喜好分布等等

如何快速制作數據地圖?

關于這個問題，制作數據地圖的方法已不新奇，總體來說有這么幾類方案：

一、直接在excel里制作

繪制地圖圖形 + VBA宏語言

思路：用插入圖形"任意多邊形"繪制地圖;每一個"任意多邊形"賦予正確名稱;對"任意多邊形"賦值;利用VBA對"任意多邊形"的值進行操作, 例如上色。

先準備一張所需要的地圖圖片，網上都有，可以下載，然后利用插入繪制多邊形圖片將地圖中的區域描邊

選定好的區域可以在左上角修改名稱

將數據表中的數據和地圖中的地區做關聯，這里就要用到VBA了，代碼：

Sub ProvRefill() 
ActiveSheet.Shapes.Range(Array("shandong")).Select 
With Selection.ShapeRange.Fill 
.Visible = msoTrue 
.ForeColor.ObjectThemeColor = msoThemeColorAccent1 
.ForeColor.TintAndShade = 0 
.ForeColor.Brightness = -0.5 
.Transparency = 0 
.Solid 
End With 
End Sub 

這段代碼是修改地圖所選區域的顏色的，其他功能類似，懂VBA的會覺得簡單，不懂的可以自行百度。

二、excel插件集成

這類插件有很多，推薦Power Map for Excel 2013，下載安裝之后可在工具欄的【插入】選項卡中找到Power Map

這里我準備了一組省市的銷售額和利潤數據，希望能夠在地圖上顯示各個省的銷售額分布，以及每個城市的銷售/利潤情況，選擇數據，啟動Power Map并新建演示

基于以上的目的，在這里我要建立兩個圖層，一個用于展示各省的銷售額分布，另一個用于每個城市的銷售/利潤對比。

圖層一：省銷售額

區域選擇省，地理和地圖級別選擇省

選擇區域可視化的圖表，數據展示銷售額。

設置中修改顏色和色階

圖層二：城市銷售利潤

區域選擇城市，地理和地圖級別選擇城市

選擇簇狀柱形圖的圖表，數據展示銷售額和利潤。

最后播放展示效果，一個簡單的數據地圖就完成了：

三、可視化軟件做數據地圖

除了Excel之外，還有更快的數據地圖制作方法，那就是利用一些可視化地圖制作軟件，比如一些gis地圖工具、BI工具FineBI、tableau等，因為大部分的gis地圖工具都要收費，這里我就用免費的FineBI給大家實操一下

下面是原始數據：

鏈接好數據源后導入數據，創建新的儀表板。然后處理數據，識別地理信息。這里有兩種方式來識別地理信息：一種是讓系統根據城市名來識別，選取城市字段——轉化為地理角色，系統會自動根據城市名字識別創建經緯度，另一種是直接通過經緯度數據來識別，系統會自動識別。

然后拖拽數據字段制作圖表，系統自動進行經緯度或者行政區名的匹配確認，一鍵生成地圖

最后根據自己的個人愛好或者分析目標，加數據警示、點線面的顏色大小處理，或者酷炫的動態效果。

一個經典的熱力地圖就完成了：

除了上述方法以外，用python和echarts也可以完成數據地圖的制作，但是需要有一定的代碼基礎，時間原因我就沒有寫出來給大家看。關于數據地圖的制作，大家有空可以自己動手練習。