01 什么是數(shù)據(jù)驅(qū)動

隨著移動互聯(lián)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字終端廣泛普及，催生了大數(shù)據(jù)技術(shù)。如今，無論是個人的日常工作、學習、生活，還是企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展，都和數(shù)據(jù)密切相關(guān)。以手機打車應(yīng)用APP為例，在叫車時，APP會根據(jù)坐車的時間段、目的地位置、用車的緊張程度，提供不同的溢價倍數(shù)，用戶和司機可以雙向選擇匹配;同時APP會鼓勵用戶分享自己的優(yōu)惠碼，當優(yōu)惠碼被第三者使用后，用戶將獲得不同程度的優(yōu)惠，在打車結(jié)束后，可以直接使用該優(yōu)惠進行結(jié)算。這些過程無需人工干預決策，全部由系統(tǒng)使用事實、指標和數(shù)據(jù)驅(qū)動來指導和完成。

具體而言，數(shù)據(jù)驅(qū)動是通過移動互聯(lián)或其他技術(shù)手段采集海量的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)進行組織形成信息，之后對相關(guān)的信息進行整合和提煉，在此基礎(chǔ)上經(jīng)過訓練和擬合形成自動化的決策模型。信號、數(shù)據(jù)、信息、情報、知識、智慧，環(huán)環(huán)相扣，不斷迭代上升，完成一個又一個決策過程。 

當一個企業(yè)將數(shù)據(jù)視為生產(chǎn)要素，能夠以一種及時的方式獲取、處理和使用數(shù)據(jù)來創(chuàng)造效益，不斷迭代并產(chǎn)生新決策、開發(fā)新產(chǎn)品，以及在數(shù)據(jù)中探索，就成為了一個數(shù)據(jù)驅(qū)動型的組織。

02 如何打造數(shù)據(jù)驅(qū)動力

事實上，大多數(shù)組織(尤其是大型企業(yè))都已投入大量資源來收集、存儲、保護和分析其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，越來越多的企業(yè)管理層預期他們的投資會帶來具有變革意義的回報。據(jù)McKinsey Global Institute研究表明，數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織在客戶獲取率、客戶保留率和盈利幾率方面實現(xiàn)了23倍、6倍和19倍的提升，研究還表明數(shù)據(jù)驅(qū)動能為組織帶來五大收益：增強組織的敏捷性、提升銷量和用戶忠誠度、降低成本、提升生產(chǎn)力和效率、降低風險提高合規(guī)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)最重要的特征是企業(yè)的數(shù)據(jù)文化和素養(yǎng)，數(shù)據(jù)文化的建立，意味著企業(yè)從管理層到員工，全員都尊重數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)作為重要的決策工具和溝通語言。這種文化不僅僅是將數(shù)據(jù)變成洞察、變成思想，還要通過系統(tǒng)的接口、通過API的集成，讓數(shù)據(jù)分析的結(jié)果能直接改變和影響業(yè)務(wù)行為，讓業(yè)務(wù)更高效、讓決策更智能。

這里將企業(yè)的數(shù)據(jù)能力分為三個層次，通過在每一層構(gòu)建對應(yīng)的能力，才能打造成數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)。 

1.制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

擁有一個清晰的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是第一步，每個組織的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略都有其基于目標的獨特性，但是其基本范圍可以大致包括如下六個領(lǐng)域：

• 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)劃和治理;
• 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的獲取和存儲;
• 數(shù)據(jù)資源的共享和協(xié)作;
• 價值場景的探索和挖掘;
• 數(shù)據(jù)服務(wù)的構(gòu)建和利用;
• 數(shù)據(jù)產(chǎn)品的度量和運營。

高層的支持是數(shù)據(jù)戰(zhàn)略貫徹落實的有效保證，一般而言需要成立單獨的內(nèi)部組織或團隊來制定詳細的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和實施框架，監(jiān)督和保證相關(guān)數(shù)據(jù)項目的進度和質(zhì)量。國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(DAMA)出版的數(shù)據(jù)管理知識體系對此有較為全面的闡述，結(jié)合數(shù)據(jù)分析在企業(yè)價值鏈傳遞過程中的作用，就能夠形成一套完整可行的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃。

2.打造數(shù)據(jù)中臺

企業(yè)級數(shù)據(jù)中臺，可以比喻為構(gòu)建一個數(shù)據(jù)服務(wù)工廠，讓企業(yè)能夠持續(xù)、源源不斷地創(chuàng)造和生產(chǎn)有價值的數(shù)據(jù)服務(wù)和產(chǎn)品，從而賦能業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)中臺是數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃在技術(shù)層面的實現(xiàn)，通過引入最新的大數(shù)據(jù)技術(shù)，以統(tǒng)一模型和統(tǒng)一標準串聯(lián)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，把數(shù)據(jù)活動置于數(shù)據(jù)治理的標準化管理框架內(nèi)，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的“存、通、統(tǒng)、用”，滿足“數(shù)據(jù)民主化”的目標，確保數(shù)據(jù)的整潔的同時，幫助人們快速找到并使用正確的數(shù)據(jù)集。 

3.構(gòu)建智能應(yīng)用

“數(shù)據(jù)驅(qū)動，應(yīng)用為先。”在數(shù)據(jù)中臺之上，企業(yè)可以構(gòu)建各種實時的數(shù)據(jù)服務(wù)，創(chuàng)造各種智能應(yīng)用，從而賦能員工、業(yè)務(wù)甚至終端客戶。不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和洞察，數(shù)據(jù)驅(qū)動型的智能應(yīng)用通過結(jié)合數(shù)據(jù)科學方法的持續(xù)集成和持續(xù)交付能力，讓AI建模和智能分析在一個持續(xù)交付的閉環(huán)內(nèi)迭代優(yōu)化，達到數(shù)據(jù)運營的持續(xù)智能化。 

03 數(shù)據(jù)驅(qū)動遵循的數(shù)據(jù)科學方法

數(shù)據(jù)驅(qū)動組織離不開數(shù)據(jù) 科學團隊，正確使用數(shù)據(jù)科學的方法論、技術(shù)和資源將幫助組織充分參與業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)運營流程。一個良好的數(shù)據(jù)科學方法包括如下三個部分： 

1.了解業(yè)務(wù)和制定決策的過程

企業(yè)要對業(yè)務(wù)決策過程有清晰的理解，有了正確的數(shù)據(jù)思維，大量雜亂的信息就會變成一個簡單清晰的決策點，從而幫助業(yè)務(wù)和分析人員從正確的問題著手，該問題必須是可度量、清晰、簡潔的，并與核心業(yè)務(wù)有直接關(guān)聯(lián)。例如：如何在不提高運營成本的情況下提高客戶的利潤。明確的問題，可以讓數(shù)據(jù)科學團隊瞄準目標，進而將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為切實可行的解決方案和結(jié)果。

2.建立績效指標

為了將業(yè)務(wù)目標轉(zhuǎn)化為切實的結(jié)果，需要建立清晰的績效指標，一般來說，績效指標的建立分為三個步驟：1)決定度量什么;2)如何度量它;3)定義成功指標。以產(chǎn)品推薦為例，這是一種基于推薦算法的精準營銷方式，通過對不同的客戶展示不同的產(chǎn)品，實現(xiàn)千人千面的用戶體驗。對于這種業(yè)務(wù)我們可以根據(jù)業(yè)務(wù)目標來決定采用什么績效指標，若業(yè)務(wù)目標為最終收益，則可以考察推薦產(chǎn)品的購買率×產(chǎn)品收益;若業(yè)務(wù)目標為客戶活躍度，則可以度量推薦產(chǎn)品頁面的PV和UV。

不同的指標就會有不同的度量方式，包括時間范圍、度量單位、度量的范圍等，在確定度量方式的同時，我們也能夠定義成功指標——業(yè)務(wù)目標。仍以上述產(chǎn)品推薦為例，當考察指標為客戶活躍，可以定義度量方式為MAU和DAU，業(yè)務(wù)目標可以為月活提升5%，日活提升7%，同時需要設(shè)定對照組用戶，對這些用戶不進行產(chǎn)品推薦或者采用隨機推薦算法。在最終計算考核指標時可能還需要考慮剔除首次登陸用戶或者當月注冊新戶，因為這些用戶沒有歷史行為無法進行有效的產(chǎn)品推薦等。

3. 構(gòu)建端到端的解決方案

在定義了業(yè)務(wù)目標并將它們轉(zhuǎn)換為有效的度量標準后，就需要選擇正確的工具組件，使得系統(tǒng)能夠?qū)嶋H構(gòu)建端到端的可測試/運行的框架。此時需要考慮諸如數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)生成和處理速度、異構(gòu)數(shù)據(jù)整合等因素，基于數(shù)據(jù)中臺或現(xiàn)有系統(tǒng)，進行系統(tǒng)化的開發(fā)、部署和集成。一個構(gòu)架良好、功能完備的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)能夠加速部署和降低風險，利用模塊化的組件、云計算平臺、流批一體的計算引擎、基于領(lǐng)域特定語言(DSL)的決策引擎，能夠使的這種解決方案的落實更加靈活、安全和可控。而快速的部署又能夠為企業(yè)提供敏捷能力，快速跟進業(yè)務(wù)發(fā)展，響應(yīng)市場需求。

除了正確的方法和工具以外，數(shù)據(jù)科學團隊與業(yè)務(wù)伙伴要保持持續(xù)交流，孤立工作將使組織缺乏共同承擔的愿景、價值觀和目標。另外也要營造一種實驗的文化，哪里有清晰的需求，就在那里試點探索，刺激業(yè)務(wù)進一步試驗和轉(zhuǎn)變，即時評估反饋結(jié)果，不斷改進最終方案，才能夠真正發(fā)揮數(shù)據(jù)驅(qū)動的能力。

04 數(shù)據(jù)驅(qū)動助力銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型

在用戶都被移動化、網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化習慣養(yǎng)成的時代下，銀行必須從一個“物理存在”轉(zhuǎn)型為一種“永遠在線”的服務(wù)，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升客戶體驗，提升業(yè)務(wù)敏捷能力和開放合作能力。

數(shù)據(jù)驅(qū)動能力能夠幫助銀行在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，完成從“煙囪式重復”到“沉淀服務(wù)化能力”，從“數(shù)據(jù)孤島”到“數(shù)據(jù)智能決策”等核心能力的轉(zhuǎn)變，通過自上而下培養(yǎng)和推進企業(yè)數(shù)字文化，打通業(yè)務(wù)、IT、數(shù)據(jù)分析團隊的組織壁壘，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到服務(wù)的組件化、平臺化、共享化，最終推進業(yè)務(wù)向靈活性、敏捷性、擴展性轉(zhuǎn)變，充分體現(xiàn)出數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)價值，形成以數(shù)據(jù)為重要資產(chǎn)的核心競爭能力，服務(wù)和反哺業(yè)務(wù)，達成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的雙引擎驅(qū)動。 

文章來源：數(shù)據(jù)治理周周談

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