【51CTO.com快譯】自從調(diào)研機構Gartner公司提出“超自動化”(Hyperautomation)這個術語以來，超自動化在商業(yè)領域引起了廣泛的關注。超自動化將流程自動化的多個組件結合在一起，以增強自動化工作的能力。它融合了人工智能(AI)、自然語言處理(NLP)、深度學習、高級分析、視覺/語音分析以及流程挖掘等數(shù)字轉(zhuǎn)型技術，并以機器學習流程自動化(RPA)為核心實現(xiàn)復雜流程自動化。

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與簡單優(yōu)化任務流程的自動化不同，超自動化具有額外的機器人智能，使流程更加智能。以下是2020年端到端的十大超自動化用例。

1.銀行與保險

在銀行業(yè)、金融服務業(yè)和保險業(yè)中實施超自動化，可以增強銀行和金融業(yè)務流程的處理能力。非常適合監(jiān)管報告、市場營銷、銷售和分銷、銀行服務、支付操作、借貸操作、后臺操作、組織支持等業(yè)務流程。超自動化還能夠防止可疑行為，因為由人工智能算法授權的智能自動化解決方案可以有效地監(jiān)控交易，并主動識別欺詐活動。由于索賠處理是保險業(yè)最關鍵的流程，它可以從超自動化技術中獲益。

2.醫(yī)療保健

醫(yī)療保健是一個受嚴格監(jiān)管的領域，其中流程優(yōu)化、合規(guī)性、更好地為患者服務是關鍵優(yōu)先事項。但是，超自動化為醫(yī)療保健生態(tài)系統(tǒng)提供了一個很好的機會，可以提供更多的商業(yè)價值，并以合理的成本提供優(yōu)質(zhì)的患者護理服務。

3.零售數(shù)字化

電子商務的出現(xiàn)推動實體零售店向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這是至關重要的，因為當今的客戶有更多的選擇來滿足他們的需求。在這種情況下，超自動化技術可以幫助零售商在訂單管理、付款、運輸、倉儲和庫存、供應商管理、風險管理、采購、數(shù)據(jù)監(jiān)控等業(yè)務領域?qū)崿F(xiàn)自動化。

4.客戶服務

隨著客戶的期望值快速增長，組織需要通過客戶所在的所有渠道，不斷提高的專業(yè)性和主動性，及時解決客戶面臨的問題或擔憂。通過集成智能自動化等超自動化技術，組織可以完全實現(xiàn)端到端流程的自動化，同時增強其他仍需要人工監(jiān)督和控制的流程。它們可以在吸引客戶使用任何數(shù)字或?qū)崟r接觸點方面發(fā)揮優(yōu)勢。Amazon Go雜貨店是有效的客戶服務的超自動化示例之一。

5.反洗錢

欺詐活動的迅速增加是支付行業(yè)的主要問題之一。然而，許多公司已經(jīng)實施了強有力的反洗錢措施，并從源頭上打擊洗錢活動，避免對組織和社會造成進一步的損害。機器學習流程自動化(RPA)、人工智能和機器學習等超自動化技術，可以進一步使組織能夠以高度自動化的方式持續(xù)監(jiān)控其生態(tài)系統(tǒng)。結合RPA機器人收集相關數(shù)據(jù)和流程來驗證客戶記錄和檢測欺詐。

6.建筑

建筑行業(yè)在技術方面比較復雜，需要保證工作人員的人身安全。在這一領域中使用超自動化不僅能使組織轉(zhuǎn)變其業(yè)務運作方式，而且還能增強員工的安全性和能力，使他們能夠更快地利用可用資源和更少的錯誤完成工作。這項技術還允許他們將時間和精力用于其他重要的工作。

7. 提高員工技能

對員工進行再培訓或提高技能，可以增加組織充分利用其業(yè)務戰(zhàn)略的機會。根據(jù)UiPath公司對全球各地的組織員工進行的一項調(diào)查，86%的受訪者表示，他們希望雇主能提供培訓新技能的機會，而83%的受訪者希望雇主能給他們更多機會來提高現(xiàn)有技能或增加新技能。機器學習流程自動化(RPA)可能導致了裁員，但同時也為愿意提高技能的專業(yè)人士提供了許多新機會。

8.技術整合

如今，組織越來越多地轉(zhuǎn)向混合云或多云基礎設施，在這種基礎設施中，集成是效率過程的一個組成部分。由超自動化驅(qū)動的系統(tǒng)集成使它們能夠無縫通信，確保重要系統(tǒng)都能訪問集中式數(shù)據(jù)。

9.數(shù)字敏捷性

機器學習流程自動化(RPA)、機器學習、人工智能等技術通過消除可能的人為錯誤，使自動化服務變得輕松。它們可以提高生產(chǎn)率，節(jié)省時間，降低成本。隨著所有自動化模式的緊密合作，組織可以具有超越單一技術的優(yōu)勢，實現(xiàn)真正的數(shù)字化敏捷性和大規(guī)模的多功能性。

10.提高投資回報率

投資回報率(ROI)是一個關鍵的績效指標，它使組織能夠確定其盈利能力的支出。無論組織的規(guī)?；蛐袠I(yè)如何，提高計算投資回報率都是非常有價值的。通過使用高級分析軟件，組織可以根據(jù)自動化的任務和節(jié)省的成本來分析投資回報率。

此外Gartner公司預測，到2024年，組織通過超自動化技術和重新設計其運營流程可以將運營成本削減30%。

原文標題：Hyperautomation: Top 10 Use Cases of End-to-End Automation in 2020，作者：Vivek Kumar

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