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用于管理和故障排除的云計算自動化用例

云計算 自動化
采用云計算自動化用例表明,組織可以采用一些工具更好地管理云平臺并解決云計算 的連接故障。

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采用云計算自動化用例表明,組織可以采用一些工具更好地管理云平臺并解決云計算 的連接故障。

由于云計算基礎設施由云計算提供商擁有和運營,因此組織對云計算環境進行管理和故障排除可能具有挑戰性。以下了解一些使云計算管理變得更容易的方法。

首先,考慮采用云計算自動化用例。盡管所提供的特定功能將取決于云計算提供商,但它們可以簡化對云計算實施的監督。有些供應商隱藏了云計算API之間的差異,如果用戶考慮采用多云或混合云,那么這將成為一個好處。市場上有一些多云編排工具,對于那些希望自己開發工具的組織來說,也可以使用Ansible和Python等開源軟件包進行開發。

無論采用哪種方法,都會充分掩蓋云計算提供商之間的差異。組織只需確保其選擇的工具不會隱藏太多細節,以免掩蓋排除故障所需的可見性。

使用工作流程管理云計算

自動化常見的工作流程是可以使用的最有價值的機制。資源調配、取消配置、審核以及故障排除等任務非常重要。已經采用敏捷軟件開發的組織將使用支持持續集成和持續交付的工作流程。組織部署的自動化程度越高,管理云計算資源所需的工作量就越少。

云計算管理應集中在以下五個方面:

1.消減成本

使用云計算提供商提供的云計算服務的優勢之一是,可以消除或減少擁有和運營數據中心基礎設施相關的成本,但是這種好處只有在正確管理流程的情況下才能獲得回報。為此,必須將IT系統和流程設計為根據需要自動配置或取消配置資源,從而將人工交互降至最低。

2. IT安全

人們對云計算的一個普遍誤解是,它在某種程度上比企業托管更安全。實際上,它們面臨了一些新的挑戰。為了確保組織的數據受到保護,需要與安全服務提供商簽訂合同,這些組織可以提供經過驗證的技術或服務來保護正在傳輸的數據和存儲的數據。在所有的云計算自動化用例中,創建和維護良好的云安全是最典型的用例。

3. 性能

如果沒有正確設計和實施云計算環境,則應用程序性能可能會受到影響。應用程序的關鍵部分應由云計算提供商提供服務,以最大程度地減少通信延遲。可以利用多個云計算實例的應用程序可以優化客戶端到云平臺的位置選擇。

監視云計算性能的一種方法是采用OpenTelemetry云計算可觀察性框架。它是一個開源的、供應商中立的系統,用于從云計算系統收集數據。收集度量和日志的軟件代理加載到計算系統上。收集到的數據被轉發到各種分析系統,在那里可以監視系統性能。組織需要與其云計算提供商聯系以查看是否支持它。

4.彈性

出色的云計算設計將融合基礎設施,這要求在多個可用性區域或由多個云計算提供商運行應用程序。但是需要小心謹慎,因為很容易出錯,并且應用程序通常依賴于被忽略的非冗余內部組件。驗證彈性的最佳方法是主動測試。或通過外部組織進行驗證測試。而用戶經常看到測試快捷方式使彈性測試無效的情況。

5.故障排除

對組織無法擁有或控制的基礎設施進行故障排除是一項挑戰。用于解決組織網絡故障的數據是不可用的。與其相反,組織必須依賴數字體驗(DX)監控,它是綜合事務處理和實時流量監控的結合。

詳細的診斷信息由軟件代理捕獲并進行關聯,從而生成了客戶端到服務器應用程序性能的全面視圖。組織使用數字體驗(DX)工具來診斷各種問題,這些問題包括ISP路由協議問題和客戶端Wi-Fi信號強度,而所有這些都無法訪問所涉及的網絡和網絡設備。

采用最有效的方法

另一個步驟涉及使用ChatOps自動化工作流來簡化故障排除過程并減少解決時間。當檢測到問題時,機器人會運行預定的工作流程來收集診斷信息。這種機器人將診斷信息發布到Slack或Teams聊天空間中,例如,IT團隊成員可以在其中排除故障。可以根據需要創建更多的機器人工作流,從而使IT團隊不必人工調查或收集性能數據。

總而言之,從內部部署計算向云計算的轉變帶來了挑戰和機遇。組織可以將其業務和工作流程遷移到云平臺中,為此需要仔細評估云計算自動化用例,以確定哪些工具將使其能夠按需擴展資源,同時避免人工流程中固有的錯誤。

 

責任編輯:姜華 來源: 企業網D1Net
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