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什么崗位是大數據、人工智能技術不能替代的

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首先,雖然當前隨著大數據和人工智能平臺開始落地應用,整個社會也開始步入到智能化時代,但是當前智能體的發展并不是為了替代傳統崗位,而是為了提升職場人的工作體驗,以及促進職場人的崗位升級。

 首先,雖然當前隨著大數據和人工智能平臺開始落地應用,整個社會也開始步入到智能化時代,但是當前智能體的發展并不是為了替代傳統崗位,而是為了提升職場人的工作體驗,以及促進職場人的崗位升級。

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從當前人工智能的技術體系結構來看,目前智能體能夠替代的崗位是非常有限的,智能體的大面積落地應用還有很長的一段路要走,而這段時間足以讓大量的職場人實現崗位升級。目前IT互聯網行業是智能體應用比較多的行業領域之一,但是當前IT互聯網行業的人才缺口依然非常大,而且還有進一步擴大的趨勢,所以智能體要想取代傳統崗位并不像想象中那么簡單。

 

站在技術發展的角度來看,沒有哪些崗位是一定不會被替代的,很多職場崗位在時代的變遷過程中,自然而然就會被淘汰掉,即使沒有人工智能技術的推動,很多崗位也依然會淹沒在歷史的長河中。所以從這個角度來看,崗位本身都有一定的生命周期,只不過人工智能技術可能會加速這一生命周期的演變。

 

人工智能技術在落地應用的過程中,一定會先考慮用工難的行業領域,比如強體力勞動領域、重復性高的領域,以及規則清楚且具有一定危險因素的崗位,所以這一類崗位往往會率先實現崗位升級,傳統工人將實現從普通工人向工程師的轉換,比如清潔領域未來的智能化發展空間就比較大,很多普通清潔崗位也會逐漸被智能體所取代。

 

最后,從大的發展趨勢來看,未來對于創新性要求比較高的崗位很難被取代。

責任編輯:華軒 來源: 今日頭條
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