清華大學金融教授李稻葵，取得畢業美國哈佛大學經濟學博士學位，不僅是斯坦福大學胡佛研究所國家研究員，也是中國與世界經濟研究中心主任，常年深耕于現代經濟學的改革與發展，對中國宏觀經濟的運行、發展模式制度、大國經濟策略等，都頗有心得。

對于當今市場火爆異常、炙手可熱的“人工智能(AI)”概念也有獨到的見解。在關于人工智能的大會、論壇上，多次發表演說，從更加學術、理性的角度，向觀眾闡述了人工智能的交互關系、應用前景、市場現狀、發展趨勢等相關概念。

由此引發了一個發人深省的話題：人工智能是否會取代人的地位?

一、 我們的人工智能處在什么樣的發展階段?

人工智能是當今科幻片中不可或缺的話題，“機器人三定律”、“邏輯與情感”、“人機對戰”等話題，始終為我們所熱議。在沖破人類設定的藩籬后，機器人變得與真人一樣擁有心智，并開始尋求對人類的控制和奴役，《機械姬》、《我，機器人》、《西部世界》等熱門作品，都遵循著這樣的線索。

根據定義，人工智能是計算機科學的一個分支，以“智能”為研究對象，其終極目的就是讓機器能像人一樣 “聰明”，用“人”的視角去理解和認知這個世界，并最終用于服務人類。這是人工智能發展的終極目標。

但是，我們今天所掌握的技術，還遠遠達不到這樣的水準。如果要分類，我們仍處于“人工智能”最初級的階段，李稻葵教授就斷言，即使距離“無人駕駛”這種入門級的“人工智能”，我們至少還需要再花上十年的時間，才能實現真正的商用。

想象中的無人駕駛

我們今天既無法真正理解人類的思維模式，也無法準確歸納我們自己編輯的人工智能。尤其是在文本翻譯、語音識別、視覺辨析等方面，人工智能就是一個“黑盒”，我們只能通過大量的數據輸入，得到預設結果的輸出，而其中的邏輯過程，就像盲盒一樣無從被掌握。

就像在圍棋界大殺四方的“阿爾法狗”，在大數據處理方面所向無敵，卻無法理解不同語境下，反問、嘲諷、雙關等稍微復雜一點的修辭。

處在“初級階段”的人工智能，卻已經在“生產側智能化”和“大數據分析”方面嶄露頭角。我國是制造業大國，在近100萬億元人民幣的經濟產量中，有四成屬于制造業的貢獻，所以我國有著40萬億元人民幣的產業，可以或者正被人工智能改造，應用前景非常廣闊。

阿爾法狗圍棋大戰

另外一個被嚴重低估的領域，是通過大數據的合理算法，針對消費態勢制定合理的商業決策，來實現產品的精準定位。與消費相關的零售行業，已經達到甚至超過我國GDP的一半，達到了可怕的50萬億元人民幣。

人工智能的商業運用有著無限美好的未來，在已經取得成果的前提下，刺激著市場的資金大量涌入。

“人工智能”無疑是當下熱錢眼中的“香餑餑”，只要扯上一點關系，一個概念、一本企劃書、一場激情演說，就能換來巨額的投資。

但在李稻葵教授看來，人工智能領域如今已經存在相當大的泡沫，很多產品匆匆推出，都以失敗告終。所以我們要清楚得認識到，我們對于這一領域的認識還很膚淺，前路漫漫，需要摒棄浮躁和急進的心態，靜下心來繼續埋頭苦干。

未來人工智能

二、我們是否應該害怕人工智能?

影視作品里的人工智能，挑戰起人的權威，對人類社會造成了極大的威脅，是我們的頭號公敵。距離“人工智能”意識覺醒還有相當遙遠的距離，我們并不需要太過擔心，眼下的人工智能，仍然是一種沒有思維“服務工具”，本質上與斧頭、汽車、手機等并沒有太大的差別。

但是有一點與眾不同的是，人工智能對于人有著很強的替代性，尤其在一些標準化、大批量、重復性高的行業，人工智能更加高效和穩定，并且價格更加低廉。

人工智能勢必在不久的將來，取代一大批人的工作，應該是不爭的事實。但是，如果說人工智能將完全取代人類，則有待商榷了。

可以作為參考的是，在18世紀中期到19世紀，全球范圍內掀起了兩次工業化的浪潮，更高效的機器作坊一度引起工人的恐慌，他們將失業、壓榨和貧困的根源，歸結到機器的身上，掀起一系列運動，打砸設備和廠房，想以此來改變自己的命運。

其中以1811年-1812年英國的“盧德運動”最為出名，他們形成了嚴密的組織，有組織、有計劃地開展破壞。

機械化工廠

“人工智能”在被大肆宣傳引起全社會關注的同時，傳統的“機器換人”問題又被很多人提起，一批極端的工業化、數字化、自動化、智能化等一切新科技的反對者，又漸漸有了市場。

各種新聞媒介、影視作品，都在大力宣傳著人機關系的“潘多拉魔盒”，從而將人工智能推向了對立面。

歷史的發展證明了 “盧德分子”認知上的錯誤：機器化大生產的發展，并沒有帶來他們預想中的“失業潮”，相反，勞動力的轉移和升級，帶來了更多新的產業和崗位，養活了更多的人。新技術、新科技帶來了生產力的提高，帶來了生產效率的突飛猛進，也將人從繁重的工作之中解放出來。

我們今天的“8小時工作制”、大量的休假時間，都是工業化帶給我們的福利。如今人類有大量的閑暇時光，去體育賽場拼搏、去進行文化藝術的創作、去進行環球旅行，根本溯源還是生產力發展的結果。

“技術向善”必然是當今乃至往后很長遠的時間里，人類社會的發展主流。我們無需去懼怕技術的發展，更不應該對人工智能心存芥蒂，“人機”的友好交互為我們未來社會繪制了美好的藍圖。

三、人工智能發展的大背景下，產業工人何去何從?

李稻葵教授認為，現在的人工成本還是相當高的，以快遞行業為例，快遞員的起薪，能達到8000元，如果你勤勞一點，甚至能破萬元。這個工資水準，遠遠高于清華畢業生的平均工資。這些拿著高薪的快遞小哥，反而是最應該有“危機意識”的。

完整的物流運輸，從攬件、分揀，到運輸、投遞，可以說都是流水作業，機械性非常強，因此也最容易被替代。很多快遞公司，已經在這些方面大力開發，實現全部的智能化，過程中幾乎不需要有人參與。這不僅大大提高了效率，還壓縮了成本，讓物流的價格進一步降低。

商業化之下的競爭已經日趨激烈，資金、價格、技術、市場都是白熱化的戰場。任何企業都不會是慈善機構，不會為了所謂快遞小哥的“福祉”，去高薪養著他們。可以想見的是，一旦智能化物流技術成熟，快遞行業無疑將面臨一次大洗牌。

不止是快遞行業，很多產業工人也面臨著相同的問題。可以斷言的是，人工智能并不能改變人的主體地位，但在短時間內，也一定會奪走一部分人的飯碗。隨著我國經濟實力的上漲，勞動力成本也是水漲船高，很多企業已經不堪重負，在積極尋求替代的方法。

快遞行業

作為產業工人，在大浪淘沙之中，要能屹立于時代潮頭，就必須積極擁抱新的技術。根據筆者的調研發現，在一些工業互聯網標桿工廠，在積極推進智能化制造的過程中，雖然減少了勞動密集型生產模式，但對于業務和技術都熟練掌握的復合型人才，相較以往卻更加渴求。

通過主動學習和提升，掌握較高技能的產業技術，非但不用擔心機器人的“搶崗”，反而會被各家企業追捧，將機器人“踩”在腳下。

從政策層面也應該加強引導，在教育領域大做文章。結合人工智能商用科技，在高校、職校普及“產教融合”的雙元制教育，打造一批能夠適應新時代要求的人才隊伍。

在今天激烈的國際競爭中，職業工人的基礎素質，一定程度了決定了國家的工業實力。如今日本、德國的發展，正是依賴了職業教育的發達，培養了一大批素質極高的“藍領工人”。

德國工業生產

在前兩次工業革命中，中國都錯失了機會，導致了近代的落后與挨打。第三次科技革命以計算機為代表的信息技術興起，中國加緊了追趕;而人工智能、5G為代表的新技術時代也已經到來，我們正在努力實現“彎道超車”。

歷史證明，固步自封的因陳守舊只能帶來失敗，只有銳意進取才有成功的機會，盡管這個過程可能遇到陣痛，但我們并無其他選擇。我們需要發動全社會的激情，去擁抱人工智能時代的到來。