網(wǎng)易科技1月16日?qǐng)?bào)道，在智譜AI技術(shù)開(kāi)放日，中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)教授張鈸針對(duì)《從大語(yǔ)言模型到通用人工智能》話題發(fā)表演講，針對(duì)生成式人工智能的現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)表見(jiàn)解。

張鈸院士認(rèn)為，如果我們不能創(chuàng)造它，就不可能理解它，我們之所以發(fā)展生成式人工智能，重要性在這里。

針對(duì)大模型的現(xiàn)狀和面臨問(wèn)題，張鈸院士提出AI的三大能力與一大缺點(diǎn)，即強(qiáng)大的生成能力 （Strong generative ability）；強(qiáng)大的遷移（推廣）能力 （Strong transfer ability）；強(qiáng)大的交互能力（Strong interactive ability）；幻覺(jué)（Hallucination）。

張鈸院士表示，生成式人工智能的突破點(diǎn)在于，基于上下文和過(guò)去的對(duì)話，AI幾乎能夠回答任何一個(gè)自然語(yǔ)言的問(wèn)題。即能生成人類水平的文本，能實(shí)現(xiàn)人機(jī)的自然語(yǔ)言對(duì)話。

針對(duì)發(fā)展通用人工智能的路徑問(wèn)題，張鈸院士認(rèn)為，傳統(tǒng)（第一、二代）AI范式是在特定領(lǐng)域內(nèi)，利用特定的算法與規(guī)則去完成特定的任務(wù)，而生成式（第三代）AI范式，是基于一種稱為基礎(chǔ)模型的通用模型，通過(guò)廣泛文本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，在開(kāi)領(lǐng)域內(nèi)可以生成類似于人類水平的高質(zhì)量文本、圖像和其他內(nèi)容，并（比如經(jīng)過(guò)微調(diào)）可以適配于廣泛的下游任務(wù)。

具體來(lái)講，發(fā)展第三代人工智能，首先，是需要構(gòu)建可解釋與魯棒（穩(wěn)健）的Al理論與方法，其次，是發(fā)展安全、可控、可信、可靠和可擴(kuò)展的AI技術(shù)推動(dòng)AI的創(chuàng)新應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)化，其三，知識(shí)驅(qū)動(dòng)＋數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，利用四大要素：知識(shí)、數(shù)據(jù)、算法、算力。

“我們正在邁向第三代人工智能，這證明人工智能行為主義的道路走得通！”院士還指出，研究強(qiáng)化學(xué)習(xí)，是未來(lái)人工智能發(fā)展的方向。

張鈸院士最后坦言，任何國(guó)家和民族發(fā)展經(jīng)濟(jì)，必須發(fā)展人工智能。而對(duì)于新一輪AI威脅的論調(diào)，他認(rèn)為大家不必緊張，有一部分會(huì)被取代，但大部分工作不會(huì)，最多三分之一，AI未來(lái)會(huì)成為助手加入到我們當(dāng)中。