本文轉載自公眾號“讀芯術”(ID：AI_Discovery)

30年前，Python首次亮相，它花了20年才得到開發者的贊賞。如今，它已經成為開發者第二喜愛的語言。尤其是在過去五年里，Python用戶激增，成為機器學習和數據科學開發者的首選語言。

在未來幾年里，Python在這些領域的主導地位必然是很難被動搖的。但與較新的語言相比，它依然存在嚴重的缺陷。這也是20年代開發者們所面臨的障礙。現在正是反思Python的問題并選擇更好的語言取代它的最好時機。對于人工智能開發和數據科學來說，下一個首選語言可能是Go語言。

Python廣受歡迎的原因

Python廣受歡迎的主要原因是它很容易學習。與其他語言相比，它的語法很簡單，任何人都能在幾小時或幾天內學會Python基礎知識。就算學習了C++或Java等其他語言，開發者還是更傾向于使用Python。這是因為Python的庫幾乎可以滿足用戶的所有需求。

Python 的問題

速度

Python是解釋語言，這導致了其較大問題——執行速度慢。與C++和Go等其他編譯語言相比，Python的執行速度非常慢。Python還是動態語言。變量的數據類型在運行時自動分配，這導致其執行速度變得更慢。

C/C++的使用

為了克服Python執行緩慢的問題，Tensorflow、Numpy和Pandas等庫部分是用C或C++編寫的。這能大幅提高執行速度。基本上Python需要借助其他語言來克服自身問題。

全局解釋器鎖

Python的全局解釋器鎖(GIL)一次只允許執行一個線程，同時提高了單線程性能。Python的多線程并不是真正的多線程同時運行。事實上，Python做不到真正的多線程。

注意，Python非CPython實現的部分，比如Jython和IronPython沒有GIL。

為什么選擇Go語言?

Go是開源編程語言，它使得構建簡單、可靠且高效的軟件變得容易。10年前，Go首次亮相，它在谷歌作為通用語言開發。與Python和其他編程語言相比，它有一些顯著的優勢。

快速

Go是靜態編譯語言。這意味著其執行速度要比Python快好幾倍。與Python不同，Go不需要其他語言的幫助;另外，Go編譯代碼的速度比C++和Java還快得多。

易于學習

Go的語法和C相似，比較簡單，是一門易于學習的編程語言，特別是對于那些已經了解C或Java基礎知識的人。想要學習Go的基礎知識，可以在A Tour of Go網站進行交互式學習，或者閱讀官方文檔。

日益流行

Hackearth調查了來自76個國家的16000多名開發者，顯示Go是2020年很受歡迎的編程語言。無需驚訝，有32%富有經驗的開發者和29%的學生表示想學Go。

并發性

并發性是Go的優勢之一。它擁有Goroutines來實現并發，Goroutines是一些可以同時獨立運行的函數。Goroutines體積很小，只占用2kB內存，你可以同時運行成千上萬個Goroutines函數。

Go為什么適合人工智能研究

實際上，對于人工智能研究和數據科學來說，Go沒有任何特殊之處。那么究竟為什么開發者會選擇它呢?

30年前，開發Python不是為了構建機器學習或深度學習算法，也不是為了實現數據可視化。它之所以成為今天這個樣子，是因為開發者和學生喜歡用Python，而且它能夠支持開發者開發他們想要的東西。

Go旨在提高程序員的工作效率。相比Python，它的幾大優勢讓它很容易在未來幾年取代Python成為很受歡迎的語言。最后一言以蔽之：相比其他任何語言，Go可以更好地支持“20年代開發者”開拓創新。