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如何為公民分析家時代設計大數據用戶體驗

大數據
Gartner表示,簡化大數據平臺是幾乎所有分析軟件供應商的主要目標。 這主要是為了滿足Gartner所說的"公民分析家"的需求,其數量預計將比正式合格的數據科學家快400%。

Gartner表示,簡化大數據平臺是幾乎所有分析軟件供應商的主要目標。 這主要是為了滿足Gartner所說的"公民分析家"的需求,其數量預計將比正式合格的數據科學家快400%。

因此,如果您打算啟動分析解決方案并希望確保將其迅速采用,則需要考慮用戶界面(UI)的大量設計工作,并確保它提供了最佳的解決方案。 用戶體驗(UX)。 您的最終用戶應該毫不費力地找到體驗,從而使他們能夠以他們認為直觀的方式與數據進行交互。

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為了創造這樣的體驗,您的UI設計應遵循某些關鍵原則和最佳實踐,其中某些原則對于任何UX項目都是通用的,而另一些純粹與大數據洞察力的表示和可視化有關。

以下準則屬于大數據可視化的后一類。 它們由UX和大數據咨詢專業人員進行觀察和實踐,如果您是購買或開發復雜分析軟件的涉眾,則可能會有所幫助。

定義您的用戶及其需求

如果您熟悉UX設計,那么就不會失去對用戶需求進行廣泛研究的需要。 在大數據分析的情況下,應以某種方式指導研究,以便了解用戶想要或需要查看哪些數據(以及數量多少)。

尤其重要的是需要避免使用戶儀表板加載大量數據-這是設計人員或開發人員專注于證明解決方案分析功能豐富性時常犯的錯誤。

您的用戶知道,表格,圖形和圖表的背后有大量數據-但是他們大多數不想看到超出實現目標所需的數據。

較少分析專家的設計

許多企業沒有預算聘請專業分析師,而且無論如何,可能沒有足夠的熟練分析師來聘請。 凱捷(Capgemini)最近對洞察力驅動型企業的一項研究突顯了這一點,其中39%的高管表示,缺乏專家是使用大數據的主要障礙。

然后,由于需要使外行人更容易訪問大數據,因此在大數據UX中追求的最佳點是每個用戶都可以立即查看他們最需要監視或交互的數據。 當然,這因用戶而異,因此,獲獎的UI將是可以根據個人喜好進行自定義的UI,理想情況下由用戶自己決定。

通過觀察合適的人來回答正確的問題

通過用戶研究尋求用戶體驗見解時,需要回答的一些基本問題包括:

  • 可視化的哪些關鍵指標可以幫助用戶做出決策?
  • 不同的利益相關者(主管,經理,分析師)將如何使用數據?
  • 數據將主要顯示在大型顯示器還是移動設備上?
  • 用戶是否需要實時監控數據?
  • 用戶需要在何種程度上與應用程序提供的數據進行交互?

無論是軟件開發人員還是業務分析人員(除非碰巧是將使用您解決方案的人員)都不能保證知道用戶對大數據UI的真正要求,并且絕對不能替代"觀察"用戶的時間 工作,而不是簡單地征求他們的意見。

對儀表板使用優先級結構

盡管您可以通過觀察和與用戶交談獲得許多有價值的設計指導,但您不可避免地會純粹基于設計原則和一些常識來做出某些決定。 例如,一旦您的用戶幫助您了解最常使用哪些數據,您將需要以某種方式確定數據顯示的優先級。

在儀表板設計中,最好使用標簽來分隔不同的報告元素,并以結構化的方式從左到右對這些標簽進行排序。 選項卡的順序應結構合理,以講述一個故事,該故事會隨著用戶在選項卡之間的導航而展開。

區分每個選項卡中顯示的數據的優先級也很有意義,最重要的指標或結果最靠近屏幕頂部,最好使用顏色或圖塊突出顯示以幫助它們突出顯示。 這是實現前面提到的"最佳點"的一種方法,使用戶只需單擊鼠標或單擊一次屏幕即可訪問其最重要的見解。

不要制作綜藝節目

可能很容易想到,對于非技術用戶而言,數據分析是一個枯燥而乏味的話題,因此,數據顯示需要充滿活力和浮華。 但是,這種方式只會導致混亂,使數據難以解釋。

例如,使用多種顏色似乎可以使圖形和圖表更加生動,但是使用單一的顏色漸變實際上可以更有效地幫助用戶理解其數據。

相同的原則適用于選擇可視化類型以合并到數據分析UI中。 比起雜亂地混合了彩色餅圖和3D圖形的儀表盤,其儀表盤布局極簡主義,白色空間充裕,可視化效果一致,將對用戶更加有用和歡迎。

創建可用性的"等級"

自然地,您需要在儀表盤中具有多種選擇,因為某些圖表類型將不適合以對用戶最有幫助的方式顯示數據。 重要的是將必要性而非創造力的自我放在駕駛座上,并力求盡可能地保持一致性。

如果不同業務領域的人員(例如市場營銷/銷售,領導力和技術/分析人員)將使用您的解決方案,則可能需要提供更復雜的UI。 如果是這樣,最好的方法可能是設計兩個或三個級別的可用性。

例如,非技術用戶可能會以直觀,易于理解的儀表板可視化效果最好。 管理和領導層用戶更有可能需要訪問基于菜單的報告和表選擇。 對于分析人員和數據科學家而言,可用性的第三級可能包括菜單和鍵盤命令的組合,以提供對高級功能的訪問。

這就是您如何改善大數據的可訪問性

大數據將永遠是復雜的,但這并不意味著用戶體驗也必須是復雜的。 本文提供的指南將幫助您考慮如何使大數據可用于您的目標用戶群,該目標群將不斷增長,以包括更多不具備分析專業知識的人員。

為了實現此目標,大數據處理技術的許多領域都需要完成工作,但是出色的用戶體驗是關鍵的先決條件之一。 因此,如果您的企業打算構建或購買大數據平臺,那么將在界面設計中始終將UX考慮因素放在首位,并確保現在和將來都包括用戶的實際需求,這將是有回報的。

 

責任編輯:趙寧寧 來源: 今日頭條
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