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我們今天所面對的威脅形勢一直在變化。在全球范圍內，執法機構面臨的挑戰仍然是令人難以置信的巨大壓力，因為它們面臨著日益增長的國際威脅水平以及激烈的政治、社會和經濟不確定性的挑戰。

這是一項嚴峻的挑戰，需要經過深思熟慮的、主動的和動態的響應。顯而易見，人工智能(AI)等新技術可以極大地提高當今物理和網絡安全系統的效率，并幫助我們更好地防御各種威脅。

尋找平衡

具體而言，要使物理安全系統有效，它們必須得到公眾的全力支持。實施安全檢查點流程的機場式環境既耗時又令人生厭，有時甚至感覺到他們沒有實現最大的利益。令人難以忍受的類似堡壘的環境很可能會很快失去公眾的支持，公眾希望自己的日常生活能夠不受繁瑣的安全檢查站和流程的拖延或阻礙。

但是，在發生大規模的安全威脅或攻擊之后，我們往往傾向于使用這些更加公開的系統，而這種威懾和偵查的可靠記錄常常助長了這些系統。擁有這些龐大而笨重的公開安全系統，可以使人們放心，并增強安全感。

但是，如果我們能在沒有可怕的公開系統的情況下灌輸這種安全感呢?如果當今的物理安全系統可以在創建安全環境的同時實現無縫的人員流動，而所有這些活動都是秘密進行的而又不會干擾人們的生活方式，該怎么辦?這正是結合了AI的一些新物理安全應用可以實現的。

AI安全解決方案：如何?在哪里?

如今，由AI技術驅動的安全解決方案正在開發中，可以秘密地部署在各種物理環境中，以保護我們的全球公民。這些新的AI驅動技術采用多種不同形式，具體取決于它們旨在保護的位置。

AI /計算機視覺技術正在增強視頻管理監視系統(通常稱為VMS系統)以識別對象。這些增強的VMS系統可以部署在建筑物的內部和外部，以識別和標記在各種公共場所，例如學校、醫院、運動場、活動場所和交通樞紐。可以識別并立即識別已識別的威脅對象或可疑行為，以便現場安全進一步調查。

此外，針對性的磁場和雷達傳感器技術隱藏在花盆箱或墻壁等日常物品中，現在可以掃描進入建筑物的個人和行李，以尋找隱藏的威脅對象。通過AI /機器學習，這兩種傳感器解決方案相結合，可以識別人體和袋子上的金屬含量，并將其與威脅性物品的目錄進行匹配，例如帶有金屬彈片的槍支、刀具和危險品。

如果沒有這種先進的多傳感器解決方案，則幾乎不可能在攻擊者手中發現武器之前就在其身上發現武器。這種多傳感器解決方案允許對建筑物進行非接觸式，無障礙的訪問，但是當檢測到隱蔽的威脅時，可以立即通知現場安全。因此，這種隱藏的技術使安全人員可以在威脅演變為更廣泛的攻擊之前攔截威脅，同時還可以維護公眾的隱私和公民自由，除非他們攜帶隱藏武器或構成人身威脅。

與許多大型的固定檢測安全系統不同，由AI驅動的解決方案可主動幫助現場安全，有效保護公眾，而不會造成大規模的阻塞和破壞。

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 保護脆弱的目標

加強設施以抵抗物理攻擊和威脅，以及維護和運行大型固定檢測設備，可能會非常昂貴。這也可能導致威脅轉向“脆弱”，安全性較差的目標，例如學校、音樂場所和禮拜場所，這是我們在過去十年中看到的所有活躍攻擊地點。

在世界各地，我們已經看到了對社區的破壞以及這些攻擊的后果。例如，在美國，2018年2月，一名19歲的槍手走進佛羅里達州的Marjory Stoneman Douglas高中，并開槍射擊，殺死了17名學生和教職員工。 2017年5月，在英國，一名自殺炸彈手襲擊了曼徹斯特的一個音樂會場地，炸死22人。

使這些脆弱的目標公開聚會場所更加安全，這是全球優先事項。但是這樣做我們不能把他們變成要塞。安全行業，公共部門以及國家和地方政府必須合作部署以技術為核心的智能系統，以不僅保護生命，還保留一種生活方式。

集成系統和行為檢測

使用AI技術的最大優勢之一是可以將這種智能軟件集成到更智能、更安全的社區和城市中。本質上，這意味著要開發一個連接多個傳感器的分層系統，以檢測可見和不可見的威脅。

集成的系統意味著可以檢測和跟蹤威脅，并可以在攻擊發生之前更快地通知現場和執法部門。在許多方面，它相當于通過使用AI變得更加智能的鄰里監視程序。以這種方式使用技術意味著可以在不侵犯其公民自由或隱私的情況下對數千人進行無縫、快速的篩查。

智能系統不僅可以檢測到刀、槍和爆炸物。還可以對它們進行訓練，以檢測行為和潛在的無形生物威脅，例如當今我們當今世界面臨的病毒威脅。這并不意味著對個人進行概要分析。取而代之的是，使用部署在現有視頻監控系統或熱像儀系統上的AI，它尋找可以識別出身體不適和干擾，體溫升高，指示病毒性發熱或缺乏符合健康安全要求的口罩的指示器。

集成后，這些解決方案可以為現場安全提供最新信息，從而可以更好地保護它們所服務的屬性。通過使用這些智能的，非侵入性的技術，當今的安全人員現在具有檢測各種威脅的能力。

這是公共安全和保障的未來，隨著世界各地的城市努力創建智慧、更安全的社區，我們應該期望在未來幾年中看到這些新技術的普及。

人為因素

盡管技術可以對現有的安全系統產生重大影響，但將其定位為最終目標是全部錯誤，而這一切都是為了防止未來的攻擊。技術只是解決方案的一部分。還需要訓練有素的安全人員;知道如何使用新技術及其提供的數據，然后就如何參與潛在的不良行為者或威脅做出明智的決定的個人。

經過適當培訓的安全人員不僅可以防止攻擊的發生，而且這些智能系統提供的額外洞察力可能會在計劃和逐步執行階段甚至是在引出武器之前中斷攻擊者。除了防止攻擊之外，這還具有許多好處。這意味著當局可以幫助這些人(其中一些人可能患有精神健康問題)從專業醫護人員那里獲得他們所需的幫助。通過與地方當局和醫療保健專業人員合作的安全人員，潛在的攻擊者可以獲得從消除激進方案到專業咨詢的所需支持，從而幫助他們恢復成為健康，多產的社會成員。

人工智能打造更安全的社區

人工智能能夠發現可見或不可見的威脅或行為異常，這對我們全球經濟中的許多部門都將具有巨大的價值。不過，也許對教育機構而言，僅此而已，在過去的幾年中，我們看到了許多暴力襲擊事件。具體而言，用于檢測異常行為活動的AI的應用可以用于識別潛在的主動射手攻擊，甚至可以識別可能會沮喪且容易自殺的學生。我們在世界各地每周都看到這些悲劇的發生。

 有一件事很清楚，跨行業的協作以及集成的智能AI技術的應用將數據和最終控制權交到了人的手中，這對于使我們的社區更安全地生活至關重要。