新冠肺炎疫情期間的國家關閉措施對全球企業產生了毀滅性的影響——收入大減、傳統的工作模式被取代。幸運的是，物聯網連接性的增加以及數字孿生技術的進步可以幫助企業降低成本。他們可以通過提高對態勢的認知并對不斷變化的情況自動做出業務響應來做到這一點。

[[344790]]

數字孿生的潛在影響

數字孿生可以幫助公司在設備故障延誤生產之前預測到，從而使維修能夠盡早或以更低的成本進行。此外，增強的自動化可進一步節省成本。

石油和天然氣工業已采用數字孿生技術，對石油鉆井平臺、管道和加工設施的操作進行建模和分析。通過部署機器學習(ML)等高級分析和增強的自動化，可以減少停機時間并延長高價值資產的壽命。一個真實的例子是使用預測性維護分析來查詢歷史數據，這揭示海上平臺上主要組件即將發生故障。這有助于防止計劃外停機和相關的生產損失。這一節省在不到一年的時間里就收回了公司在數字孿生技術上的投資。

醫療保健部門也可以從數字孿生中受益。一家醫療保健提供商報告說，使用數字孿生進行患者監護可將褥瘡的發生率降低85%，這減輕了護理人員的負擔。另一家提供商使用該技術將潛在的危重患者健康事件減少了60%，如心臟和呼吸衰竭。

最后，供應鏈行業同樣從物聯網連接和數字孿生中受益。

例如，一家專門從事血液和血漿的供應鏈公司利用高價值商品的位置和狀態監測，將其部署了解決方案的城市的合規處置減少90%以上。(來源物聯之家)同樣的操作還使用其托盤的數字孿生數據來重新協商其保險費結構，因為風險模型已經改變，現在它可以訪問實時數據。這些成果既節省了資金，又有助于挽救生命——這是一個雙贏的主張，既減少了日常開支，又提高了服務水平。

新世界

部署這些類型技術的公司正變得更具成本效益和競爭力。在一個被新冠肺炎重塑的世界里，這是所有企業都應該抓住的優勢。這些數字孿生技術并沒有過時，它們正成為日益流行的主流工具，可以實現更好的數據驅動型業務決策————隨著它們的激增，它們正在重塑企業的運營和績效。