在人工智能、物聯網和數據分析等領域加速創新的過程中，近年來智慧城市運動迅速發展。根據聯合國的估計，到2050年，全球68％的人口將居住在城市地區，這是在適當時機推動世界城市更緊密聯系、更高效和對公民更友好的推動力。

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大數據是智慧城市創新的核心。利用來自互聯設備、公共機構、私人公民等的數據，將能夠優化家庭和城市運營并有效地管理變化。

收益將是非常可觀的。據麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）估計，智慧城市技術有可能將關鍵的城市生活質量指標提高10％到30％。盡管智慧城市的好處將是深遠的，但特別是交通管理、公共安全和基礎設施維護這三個領域，證明了數據驅動的創新對城市生活的未來至關重要。

優化智能交通管理

關于智慧城市交通的討論通常集中在自動駕駛汽車的遙遠前景上，但是城市已經在利用數據來極大地改善城市交通。這種趨勢只會在未來幾年內加速發展，專注于交通領域的智能城市技術的收入將從2019年的20億美元翻倍至2023年的44億美元。

例如，物聯網傳感器和視頻監控攝像機收集的數據可用于幫助城市規劃者解決瓶頸，提高交通流量效率并減少交通擁堵。市民還可以從開放數據中受益：例如，通過實時訪問交通信息，通勤者可以更好地計劃行程并避免擁堵。

業已存在的交通管理平臺可以將來自公共機構、聯網汽車、攝像頭、物聯網傳感器、移動應用和許多其他來源的數據進行整合，這僅僅是智能利用大數據，不僅可以實現更好的交通管理，甚至還可以拯救生命。

從可以監控停車位的攝像頭和傳感器，到實時向交通信號燈饋送數據以促進更高效的交通流，大數據正在推動交通創新的新潮流，盡管此類解決方案對城市官員和市政規劃者而言是福音，最終用戶（普通公民）是最大的受益者。

促進公共安全

公共安全有望成為智慧城市的主要增長市場，預測人士呼吁到2023年市場規模達到2959.8億美元。

在實踐中，公共安全技術是什么樣的？利用GPS數據查找失蹤人員。它是從IoT設備和傳感器收集的數據，可將重要信息提供給應急人員，以進行更準確的調度。這是配備AR的無人機的部署，這些無人機覆蓋了緊急響應者的關鍵信息，從而可以在諸如加州野火之類的重大事件中更有效地進行搜救行動。

同時，還通過熱圖、槍擊檢測技術、智能攝像機等使用數據驅動的策略。這樣的用例引發了人們對“Big Brother”入侵的擔憂，盡管平衡公民自由和公共安全至關重要，但明智的城市規劃者不能忽視大數據對公共安全的承諾。麥肯錫預測，智慧城市公共安全解決方案可以將死亡人數減少多達10％，將犯罪發生率減少多達40％，并將緊急響應時間減少多達35％。

管理智慧城市的基礎設施

在未來幾十年中，人口增長和氣候變化都將對城市的基礎設施構成重大的，重疊的挑戰，但是大數據可以幫助城市規劃者適應。

無人機監視難以到達的區域，可以生成豐富的可操作數據，以指導有關基礎設施維修和維護的決策，從而防止無法解決的潛在致命結構缺陷。我們都已經看到了由于大壩維護監督而可能造成的災難性破壞，使用智能數據監視和檢查異常情況很可能會發現漏洞。

除了預防損壞之外，數據的使用不僅可以使建筑物保持良好的物理狀態，還可以保持城市的動脈暢通。供應鏈依賴于平坦的道路，穩固的橋梁和運轉良好的火車，沒有它們，經濟就會陷入自由落體。利用數據，政府可以確保這些生命線的長期完整性。

有關資源可用性，供應和需求以及氣候的數據將實現更智能的電網管理，因為IoT設備會實時向運營商提供信息，從而在高峰和非高峰時段推動有關供應管理的更明智的決策。

 對于渴望成為真正智慧城市的城市，制定可靠的數據策略至關重要。他們用于簡化和優化運營的數據必須足夠豐富，這就是城市規劃者必須采取整體方法進行數據收集和共享的原因。 這將需要公私合作以及對分析功能的持續投資。當城市承諾采用這種方法時，他們將變得更加智能，他們的居民也會獲益更多。