1.簡介

HBase是一個分布式的、面向列的開源數據庫，它不同于一般的關系數據庫,是一個適合于非結構化數據存儲的數據庫。另一個不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。HBase使用和 BigTable非常相同的數據模型。用戶存儲數據行在一個表里。一個數據行擁有一個可選擇的鍵和任意數量的列，一個或多個列組成一個ColumnFamily，一個Fmaily下的列位于一個HFile中，易于緩存數據。表是疏松的存儲的，因此用戶可以給行定義各種不同的列。在HBase中數據按主鍵排序，同時表按主鍵劃分為多個Region。

在分布式的生產環境中，HBase 需要運行在 HDFS 之上，以 HDFS 作為其基礎的存儲設施。HBase 上層提供了訪問的數據的 Java API 層，供應用訪問存儲在 HBase 的數據。在 HBase 的集群中主要由 Master 和 Region Server 組成，以及 Zookeeper，具體模塊如下圖所示：

簡單介紹一下 HBase 中相關模塊的作用：

Master

HBase Master用于協調多個Region Server，偵測各個RegionServer之間的狀態，并平衡RegionServer之間的負載。HBaseMaster還有一個職責就是負責分配Region給RegionServer。HBase允許多個Master節點共存，但是這需要Zookeeper的幫助。不過當多個Master節點共存時，只有一個Master是提供服務的，其他的Master節點處于待命的狀態。當正在工作的Master節點宕機時，其他的Master則會接管HBase的集群。

Region Server

對于一個RegionServer而言，其包括了多個Region。RegionServer的作用只是管理表格，以及實現讀寫操作。Client直接連接RegionServer，并通信獲取HBase中的數據。對于Region而言，則是真實存放HBase數據的地方，也就說Region是HBase可用性和分布式的基本單位。如果當一個表格很大，并由多個CF組成時，那么表的數據將存放在多個Region之間，并且在每個Region中會關聯多個存儲的單元（Store）。

Zookeeper

對于 HBase 而言，Zookeeper的作用是至關重要的。首先Zookeeper是作為HBase Master的HA解決方案。也就是說，是Zookeeper保證了至少有一個HBase Master 處于運行狀態。并且Zookeeper負責Region和Region Server的注冊。其實Zookeeper發展到目前為止，已經成為了分布式大數據框架中容錯性的標準框架。不光是HBase，幾乎所有的分布式大數據相關的開源框架，都依賴于Zookeeper實現HA。

HBase集群建立在hadoop集群基礎之上，所以在搭建HBase集群之前需要把Hadoop集群搭建起來，并且要考慮二者的兼容性。

2.環境準備

（1）各服務器其修改主機名，添加hosts文件，關閉防火墻 

[root@c7001 ~]#  cat >> /etc/hosts  << EOF  
192.168.16.135  c7001  
192.168.16.80   c7002  
192.168.16.95   c7003  
192.168.16.97   c7004  
192.168.16.101  c7005  
EOF 

（2）c7001配置ssh免密登陸，用于啟動集群 

ssh-keygen    -t rsa   
sh-copy-id   -i ~/.ssh/id_rsa.pub  c7001  
ssh-copy-id  -i ~/.ssh/id_rsa.pub  c7002   
ssh-copy-id  -i ~/.ssh/id_rsa.pub  c7003  
ssh-copy-id  -i ~/.ssh/id_rsa.pub  c7004  
ssh-copy-id  -i ~/.ssh/id_rsa.pub  c7005 

(3) 各服務器配置jdk1.7+ 

[root@c7001 ~]# tar zxf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz -C  /opt/  
[root@c7001 opt]# mv jdk1.8.0_171/  jdk1.8  
[root@c7001 opt]# vim /etc/profile  
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8  
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin  
[root@c7001 ~] source  /etc/profile  
[root@c7001 opt]# java -version  
java version "1.8.0_171 

3.安裝hbase 

c7003 c7004 c7005  
[root@c7003 opt]# tar zxf /usr/src/hbase-1.3.0-bin.tar.gz   -C /opt/ 

修改配置文件 

[root@c7003 hbase-1.3.0]# vim conf/hbase-env.sh   
#修改jdk變量  
JAVA_HOME=export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_121  
#關閉HBase自帶的Zookeeper,使用Zookeeper集群：  
export  HBASE_MANAGES_ZK=false 

編輯hbase-site.xml ，添加配置文件： 

<?xml version="1.0"?>  
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>  
<configuration>  
  <property>   
    <name>hbase.rootdir</name>   
    <value>hdfs://c7001:9000/hbase</value>   
  </property>   
  <property>   
    <name>hbase.cluster.distributed</name>   
    <value>true</value>   
  </property>   
  <property>   
    <name>hbase.zookeeper.quorum</name>   
    <value>c7003,c7004,c7005</value>   
  </property>   
  <property>   
    <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>   
    <value>/opt/hbase-1.3.0/tmp/zk/data</value>   
  </property>  
</configuration>  
vi   regionservers  
#加入如下內容：  
c7004  
c7005 

把Hbase復制到其他機器 

[root@c7003 opt]$ scp -r hbase-1.3.0 root@c7004:/opt/  
[root@c7003 opt]$ scp -r hbase-1.3.0 root@c7005:/opt/ 

啟動集群

[root@c7003 hbase-1.3.0]$ bin/start-hbase.sh  

web訪問 ip:16010

各節點進程（The picture is replicating）