在日常使用pandas的過(guò)程中，由于我們所分析的數(shù)據(jù)表規(guī)模、格式上的差異，使得同樣的函數(shù)或方法作用在不同數(shù)據(jù)上的效果存在差異。

而pandas有著自己的一套「參數(shù)設(shè)置系統(tǒng)」，可以幫助我們?cè)谟龅讲煌臄?shù)據(jù)時(shí)靈活調(diào)節(jié)從而達(dá)到最好的效果，本文就將介紹pandas中常用的參數(shù)設(shè)置方面的知識(shí)。

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1. 設(shè)置DataFrame最大顯示行數(shù)

pandas設(shè)置參數(shù)中的display.max_rows用于控制打印出的數(shù)據(jù)框的最大顯示行數(shù)，我們使用pd.set_option()來(lái)有針對(duì)的設(shè)置參數(shù)，如下面的例子：

圖2

在修改display.max_rows的參數(shù)值之后，我們的數(shù)據(jù)框只會(huì)顯示指定行數(shù)的數(shù)據(jù)，中間的部分都會(huì)以省略號(hào)的形式顯示，當(dāng)我們的數(shù)據(jù)框行數(shù)較多，可以加大這個(gè)參數(shù)以顯示更多行數(shù)據(jù)。

2. 設(shè)置DataFrame最大顯示列數(shù)

類(lèi)似display.max_rows，通過(guò)修改display.max_columns我們可以調(diào)節(jié)最大顯示的數(shù)據(jù)框列數(shù)(默認(rèn)是20列)，這在我們的數(shù)據(jù)框字段較多又想全部查看的時(shí)候很有用：

圖3

3. 設(shè)置每列的最大顯示寬度

對(duì)于一些單元格內(nèi)容長(zhǎng)度較長(zhǎng)的數(shù)據(jù)譬如長(zhǎng)文本，在查看數(shù)據(jù)框時(shí)過(guò)長(zhǎng)的部分會(huì)被簡(jiǎn)化為省略號(hào)，而通過(guò)修改display.max_colwidth參數(shù)我們可以在必要時(shí)，使得超長(zhǎng)的部分也顯示出來(lái)：

圖4

4. 指定小于某個(gè)數(shù)的元素顯示為0

通過(guò)display.chop_threshold參數(shù)我們?cè)诓恍薷脑紨?shù)據(jù)的情況下，指定數(shù)據(jù)框中絕對(duì)值小于閾值的數(shù)顯示為0：

圖5

5. 格式化浮點(diǎn)數(shù)

通過(guò)display.float_format參數(shù)我們可以設(shè)置浮點(diǎn)數(shù)的顯示格式，譬如這里我們給浮點(diǎn)數(shù)加上￥前綴并設(shè)定保留兩位小數(shù)：

圖6

6. 設(shè)置info()方法中非缺失值檢查的行數(shù)上限

針對(duì)數(shù)據(jù)框的info()方法可以幫助我們查看數(shù)據(jù)框的一些概覽信息，譬如每一列對(duì)應(yīng)的非缺失值個(gè)數(shù)。

但默認(rèn)情況下當(dāng)數(shù)據(jù)框行數(shù)大于1690784行時(shí)，再查看info()信息，會(huì)處于計(jì)算效率的考慮略去缺失值檢查信息。

這時(shí)我們可以通過(guò)設(shè)置display.max_info_rows參數(shù)來(lái)提高這個(gè)上限：

圖7

7. 控制小數(shù)打印的精度

控制數(shù)據(jù)框中小數(shù)的顯示精度除了上文提到的方法之外，還可以通過(guò)修改display.precision參數(shù)來(lái)控制，默認(rèn)是6位小數(shù)：

圖8

8. 臨時(shí)修改參數(shù)

有些時(shí)候我們只希望在某張表上進(jìn)行設(shè)置參數(shù)的修改，不希望影響到之后的其他表的顯示。

這時(shí)除了用pd.reset_option()對(duì)指定的參數(shù)進(jìn)行復(fù)原之外，我們還可以利用with關(guān)鍵詞配合pd.option_context以臨時(shí)的方式將指定的參數(shù)作用在局部范圍內(nèi)：

圖9