在物聯網場景中，每時每刻有大量的時間序列數據(簡稱時序數據)產生，如何將這些數據進行實時靈活的分析成為不可或缺的一環。

10月10日，阿里云發布了時序數據庫TSDB，用戶無需開發代碼，就可以完成數據的查詢和分析，可幫助企業從任意維度挖掘時序數據的價值。

通常情況下，時序業務數據監測點較多，并發度超過百萬，并且實時性要求高，進行多維屬性組合分析難度因此大幅提升。如果使用傳統關系數據庫存儲監控指標數據，寫入和分析效率低，存儲成本很高;而使用開源的OpenTSDB來搭建時序集群，不僅運維成本高，穩定性也難以得到保證。

TSDB針對時序數據進行存儲結構的優化，同時通過批量內存壓縮降低單記錄的數據大小，寫入效率相比較關系數據庫提升百倍以上，存儲成本降低90%;同時，TSDB具備時序洞察能力，可實現交互式可視化數據分析，幫助企業實時掌握數據變化過程，發現數據異常，提高生產效能。

據了解，根據實際壓測對比，TSDB 的讀取效率比開源的OpenTSDB和InfluxDB讀取效率要高出一個數量級;此外，TSDB 提供了專業全面的時序數據計算函數，支持降采樣、數據插值和空間聚合計算，能滿足各種復雜的業務數據查詢場景，***別數據點聚合分析秒級完成。

阿里云時序數據庫高級產品經理艾樂強表示，“時序數據庫負責物聯網***價值數據資產的存儲分析服務，今后必然會在智慧城市、智慧交通、智慧酒店、智慧農業方面發揮巨大的作用，是未來萬物智聯的基礎設施。”

以車聯網場景為例，通過TSDB 的時序洞察可以快速實時獲取每個車輛的行駛里程、駕駛速度、電源電量、發動機轉速等指標，隨時掌握車輛運行情況和時間區段內的運行趨勢。

TSDB已經服務于阿里巴巴集團內部多個場景，例如電商交易跟蹤、容器指標監控、服務監控、物流配送跟蹤、智慧園區的智能設備監控等。今年9月，阿里云參與了國內***時間序列數據庫標準——中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會(CCSA TC601)《大數據產品，時序數據庫》系列標準的制定。