做客《麻省理工科技評論》，戴爾科技CTO談新興技術趨勢
日前，戴爾科技集團全球首席技術官兼產品與運營總裁John Roese做客著名技術商業類雜志《麻省理工科技評論》的播客節目，與主持人Laurel Ruma進行了一對一訪談。在訪談中，John Roese談到2020年的三個重要創新趨勢和它們在疫情影響之下的發展變化，以及作為一家幾乎涵蓋基礎設施方方面面的端到端解決方案提供商，戴爾科技是如何驅動創新的。
干貨滿滿，值得一看。
John Roese
Laurel Ruma
Laurel Ruma：1月份的時候，你的一篇文章中講到2020年將出現三種顛覆性技術：量子計算，特定領域架構和5G。現在2020年已經過去了一半，你怎么看這三種技術？
John Roese：我認為疫情改變了時間線，但我不認為這會改變這三個技術的時間表，它們依然在向前發展。量子是一個緩慢而復雜的旅程，但今年已經看到了突破。我在那篇博文中說過，這將是一個漫長的旅程，不要指望它明天就能顛覆世界。因此我認為我們正繼續沿著這條道路前進。
特定領域架構正在加速發展。我們跟蹤了30多種新的半導體技術，用于加速各種工作負載，特別是AI/ML工作負載。并且它們現在正在向邊緣擴散，所以很明顯這正在發生。
然后在5G上，疫情讓人們認識到需要超級連接，能夠在任何地方工作，能夠在任何時候獲得醫療保健，能夠擁有一個更自主工作的物流基礎設施。一個重要的認識是，我們需要更好的無線網絡，我認為在過去的三個月里，人們對無線行業和無線技術作為數字化轉型的基礎性組成部分的接受程度明顯提高。
所以說這三個技術依然保持著向前發展的勢頭，但是5G肯定是提速了。而且越來越多的人意識到這一點，這對技術來說是一個好事情。
Laurel Ruma：我想提一下5G的問題。我感覺計算公司對4G，現在是5G的關注度很高。是因為每個公司或多或少都是一家電信公司？每個人都需要知道無線發生了什么。
John Roese：是的，我認為有兩個答案。
首先，并不是所有公司都在成為一家電信公司。如果你真的想以數字化方式改變你的行業，你不會在數據中心里做，你要在現實世界中去實現。
數據中心很重要，云很重要，但實際的數據是在現實世界中產生和消費的。為了讓這些數據發揮作用，你需要一個更好的連接結構。因此，人們意識到，世界上所有的云，所有的邊緣，所有的數字化轉型，如果它們只是孤立的孤島，沒有一個強大的數字基礎連接網絡，它們是無法有效工作的。
所以突然間，那些對電信不感興趣的人變得非常感興趣，因為他們意識到，如果邊緣不能連接到核心，就無法獲得優勢。如果邊緣不能在它需要的地方，你的整個數字化轉型就會分崩離析。所以我覺得大家對網絡的重要性已經有了一個認識和緊迫感。
第二點是，電信作為一個行業正在向云和IT世界發展。關于5G的一切都告訴我們，它將不會像我們建設3G和4G時那樣。5G的建設背景是云時代，它將使用開放式硬件、軟件虛擬化、容器化，它將是AI和ML的重度消費者。
因此與傳統電信相比，用于構建5G及更高系統的實際技術將主要由IT和云技術主導。雖然它仍然會有一些電信功能，但這正在把戴爾科技和許多云公司等拉進5G世界，不僅僅是因為它很有趣，還因為我們是它以正確方式交付的必要條件。
Laurel Ruma：所以說到技術變得越來越好，越來越小，越來越快，這也意味著在邊緣，你手中的設備就是這個網絡的一部分。所以人工智能可以從云端延伸到你的設備上，設備也可以因此變得更加智能，因為現在計算能力已經在你的手中了。
John Roese：是的。事實上，幾年前我舉了這個例子，我說，我們在自動駕駛汽車領域做了大量工作，通過與眾多知名汽車制造商合作，我們學到了很多。我們知道一輛現代的自動駕駛汽車里肯定有機器智能（machine intelligence）處理，而且它確實要在一定程度上實現自動駕駛，因為出于生命安全的考慮，你不希望網絡癱瘓導致汽車開出道路。
我們現在假設這一切都是真的。那么，如果你是一輛自動駕駛汽車，連接到一條有邊緣計算關聯的道路上，你會怎么做？而我舉的例子是，所有這些汽車將不僅開始共享數據，而是開始共享世界的實時視圖。這樣的結果是，現在你可以預測事情了，你不僅具有可以看到前方狀況的傳感器，而且還擁有前面一輛汽車所擁有的視野。
所以，原先后視鏡給你看的是你的汽車能看到的東西，但是當汽車接入智能道路的時候，你的后視鏡就能看到拐角處，能看到你看不到的東西，能看到別人能看到的東西。這是一個非常強大的工具。
而做到這一點的唯一方法，不是通過互聯網向宇宙的另一端發送消息進入公有云，而是通過接入邊緣計算層獲得這種實時的響應能力。所以我們認為邊緣會成為一個巨大突破。
Laurel Ruma：我讀到了你的觀點中有趣的一部分，那就是，人工智能讓我們的生活變得更好，也許好的程度是5%到10%。所以，每當有新的東西出現，事情都會逐步變得更好，雖然我們離自動駕駛汽車還很遠，但這是一個終極目標。不過與此同時，這5%到10%的比例還是很可觀的。
John Roese：是的，絕對是。我的意思是。不管是戴爾的供應鏈流程，還是預測性維護的服務流程，或者是醫療里面診斷系統，每當你把供應鏈改進5%或10%，或者在檢測癌癥和腫瘤等方面的準確率提高20%或30%，這就是一個非常強大的結果，不僅僅是對個人，而是對社會的潛在影響。
因此，我們一直在給我們的客戶傳遞的信息之一，也是我們試圖向人們表明的信息是，我們并不反對大的突破，我們認為那些是偉大的。并且，技術可以做的事情還有很多，我們可以把它用在任何一個需要人類做出決定地方，并用AI來增強它們，使決定更準確，更迅速，更有可能產生積極結果。
Laurel Ruma：說到更好的結果，我們還處在這個流行病的早期，但你是否看到人工智能具體的機會浮出水面？就像你剛才說的，一個很明顯的就是醫療。
John Roese：是的，醫療保健就是一個很好的例子。疫情早期我們沒有足夠的護士來處理激增的病人，如果我們把所有的傳感器數據發送到一個機器上，它不會取代護士，它只是通過預處理、組織和提出建議，讓護士對病人有一個更完整的認識。也許一個護士就可以同時監控30個病人，而不是3個。這就使護理工作規模化。
所以，我們意識到人類的能力有一個邊界。而每當我們遇到一個地方，人類在做一項任務時不堪重負，而這個任務涉及到做決策，通過數據思考，試圖完成一些事情，這些地方都是我們應用機器智能的好地方。
Laurel Ruma：是的。我想你會認為監管和安全是相輔相成的，尤其是當壞人可以使用和你一樣的工具來構建網絡的時候。那么你如何保護這些數據？
John Roese： 是的，我的意思是數據只是數據。你可以把它用于好的或壞的，不幸的是，它實際上是非常有價值的，所以它也是巨大的目標。安全威脅不會因為某人的無聊而發生，而是因為有一個值得偷竊的目標而發生。因此，我們必須真正思考如何以一種不同于傳統的方式來保護這些環境。說白了，目前的安全方法就是發現有攻擊它的東西，然后創造安全技術來對抗。
坦率地說，這是一場永無止盡的戰爭。因為有人可以隨便想出一種新的方法來攻擊它，然后安全行業就必須想出一個對策來應對它。因此，我們的信念是，必須轉變為我們的模式，真正關注內在的安全。我們正在將安全構建到我們所保護的事物中，無論是在云環境，還是在網絡環境。重要的是我們必須擺脫這種想法，即安全發生是對外部事件的反應。取而代之的是，它需要成為實際系統及其架構中內在的東西。
我們必須讓架構，以及基礎設施和系統，不是為了應對任何特定的安全問題而構建，而是為了應對任何威脅而構建。我一直認為，在安全世界里，你要處理的有三件事：已知的好，已知的壞，和未知的東西。今天，我們大多數的安全原則都是圍繞著阻止已知的壞，并試圖警報未知的東西，但這并沒有做得很好。而有趣的是，已知的好我們很少真正為此而建立。
而這又讓我們回到了人工智能和機器學習這樣的事情上。利用機器智能來篩選未知的東西，能夠非常快速判斷它是好事壞，它屬于哪個陣營，并且它做得比對方更快，因為我們有更好的工具。而且要把框架內置到基礎設施本身，因為如果是在基礎設施之外完成，你還是要部署另一個產品來應對它。
所以，我們會一直處于安全動態競賽中，有壞人和好人。但我認為，如果我們擺脫這種思維模式，即每一個安全問題，都有一個產品，我們就能走得更快。如果進入這種模式，你就可以比對手更快地行動，你有一個系統級的本質安全方法。
Laurel Ruma：我喜歡“機器智能”一詞。無論你要構建良好的進攻體系還是更好的系統以更快地做出反應，它都必須遍及整個系統。這不僅是人工智能，也不僅僅是機器學習。實際上，這是兩者的結合。說到戴爾科技，你作為首席技術官，是如何從戰略角度考慮AI并領導這家龐大的公司？你們有很棒的人和很棒的團隊，這么多不同的團隊，你是如何從戰略角度考慮這一問題的？
John Roese：對這個問題的一般回答是，在戴爾科技，我們是一家龐大的公司，幾乎涵蓋了基礎設施的方方面面，從裸機硬件一直到應用棧和開發者環境。我們的規模非常大，范圍非常廣，這也是公司價值主張的一部分。不過，我們很早就意識到，當你的規模如此之大時，你必須要有某種管理原則，必須有一個圍繞所有的框架。
所以我們非常嚴格地圍繞著一個戰略，了解明確的角色和責任。就是確保我們明白，當你做一些像邊緣或云這樣的大事情時，實施部署會在全球很多地方發生。但是如果你沒有一個明確結構，大家都不是很明白你為什么要做這個事情，你就會遇到困難。
比如說，我們對戴爾科技如何定位邊緣做了一些決定，它框定了我們開發人員的思維方式。例如，我們認為邊緣不是獨立的實體，邊緣是云運營模式的延伸。你不是為了構建邊緣而構建邊緣，而是為了將你的云架構（無論是公有云、私有云環境還是混合云、多云環境）擴展到現實世界。
這聽起來非常微妙，但如果你不在公司內部做出這個決定，那么你只是在擲骰子，看看你的團隊是建立更多的孤島，還是真正建立核心價值主張的延伸，即建立一個多云。所以有了這個北極星，就很清楚了。并且，我們做了一個決定，我們認為邊緣應該是一個平臺。現在這聽起來非常明顯，然而今天大多數邊緣都是為特定工作負載定制的孤島。
我們也許需要幾種不同的邊緣架構來適應不同的方法，但不是要為每一個邊緣問題建立一個單一的、垂直的特定孤島。你是想建立一個平臺，讓客戶解決他們今天的邊緣問題。而當他們遇到下一個邊緣問題時，他們只需要將代碼推送到平臺上，然后在邊緣工作，而不是建立一個新的邊緣。
所以在戴爾科技，策我們做出第一秩序（first-order）決定的時候，我們的理念是什么？我們是如何思考問題的？然后，我們將它們轉化為架構，準確地描述需要完成的技術工作，但我們不會對實現和產品發號施令，他們到底如何創新才能達到這個結果。這就是擁有偉大研發團隊的神奇之處，他們會想出打造產品的最佳方式，并且這一切都匯集成一個系統。
Laurel Ruma：非常好。我們可以花上一整天的時間來討論邊緣計算和其他一切問題，但我非常感謝你今天在這里的時間。John，謝謝你的精彩發言。
John Roese：是的，非常感謝你邀請我。
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