2006年8月9日，當時的谷歌首席執(zhí)行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)在搜索引擎大會(SES San Jose 2006)上，首次提出了“云計算”(Cloud Computing)的概念。

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而就在大會的5個月之前，2006年3月，電商起家的美國亞馬遜公司正式推出了自家的彈性計算云(Elastic Compute Cloud，EC2)服務。

 

這兩個標志性事件的發(fā)生，正式宣告了云計算時代的到來，也意味著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進入了一個新的階段。

時至今日，十四年過去了，云計算經(jīng)歷了質(zhì)疑，也經(jīng)歷了狂熱，逐漸被人們所接受，進入了穩(wěn)步發(fā)展的階段。

 

然而，作為一個高大上的名詞，眾人皆知的概念，至今為止，我們?nèi)匀浑y以對云計算給出一個準確的、通俗易懂的定義。

專業(yè)機構(gòu)給出的定義，永遠讓人云里霧里——

一種計算方式，能夠通過Internet技術(shù)將可擴展的和彈性的IT能力作為服務交付給外部用戶。(Gartner公司)

一種標準化的IT性能(服務，軟件或者基礎設施)，以按使用付費和自助服務方式，通過Internet技術(shù)進行交付。(ForresterResearch公司)

云計算是一種模型，可以隨時隨地，便捷地，按需地從可配置計算資源共享池中獲取所需的資源，資源可以快速供給和釋放，使管理的工作量和服務提供者的介入降低至最少。(美國國家標準和技術(shù)研究院)

究其原因，我覺得有兩個方面。

第一，是不同的人，看待云計算有完全不同的角度。

“一千個人心中有一千個哈姆雷特”。不同的人對云計算有不同的定義，不同的想法。例如：

技術(shù)工程師認為：云計算是一種技術(shù)，一項專業(yè)。

商人認為：云計算是一種商業(yè)模式，一門賺錢的生意。

普通用戶認為：云計算是自己經(jīng)常會用到的一種服務。

財務總監(jiān)和老板認為：云計算是資金投入，是成本。

第二個原因，我覺得是因為云計算過于龐大，以至于“盲人摸象”。甲認為A是云計算，乙認為B是云計算，丙認為C是云計算。大家各說各話，無法給出一個統(tǒng)一的定義。

其實，我覺得，云計算就是“云”+“計算”。“計算”是一種行為。而“云”，是一種模式、方法，或者說理念。

我們對計算非常熟悉。人腦思考，就是一種計算方式。計算，就是對信息、數(shù)據(jù)進行處理和運算。這是一個很寬泛的概念。

我們玩游戲，里面的人物建模、移動控制，屬于計算。我們看視頻，里面的圖像編碼解碼，屬于計算。我們網(wǎng)上購物，計價付費，也屬于計算。

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在信息時代，計算無處不在。

 

然而，就像人思考需要大腦、干活需要工具一樣，計算也離不開資源。

信息時代的計算資源，既包括CPU、內(nèi)存、硬盤、顯卡這樣的硬件資源，也包括操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、運行庫、中間件、應用程序這樣的軟件資源。

而“云”，就是獲取這些資源的一種新型方式。

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與云計算相對應的，是傳統(tǒng)計算。

最早的大型機，中型機，再到80年代的PC機，90年代的小機房，都屬于傳統(tǒng)計算。

傳統(tǒng)計算的一大特點，就是資源固化。也就是說，這些計算機所能夠使用的軟硬件計算資源，是固定的。

CPU、內(nèi)存、硬盤，裝了多少，就只能用多少。資源少了(性能不足)，需要再花錢買。資源多了(性能過剩)，也不給退。

正因為傳統(tǒng)計算在資源分配上缺乏足夠的靈活度，所以才有了“云計算”概念的提出。

簡單來說，相比傳統(tǒng)計算，云計算的資源獲取方式，從“買”變成了“租”。

 

所有我們前面提到的軟硬件計算資源，全部都能租。提供資源租用服務的，就是云服務提供商。

▉ 云計算的基本特點

云計算的這種“租”，和我們平常租房租車又有很大不同。它具有三個顯著特點：

• 資源池化

云計算的計算資源，大部分不是單體物理資源。也就是說，不會租一臺孤零零的物理服務器給你。(裸金屬服務器除外)

大部分云計算資源，都是池化了的資源。什么叫池化?池化就是物理資源的基礎上，通過軟件平臺，封裝成虛擬的計算資源，也就是我們常說的虛擬化。

 

• 虛擬化

虛擬化的好處，就是讓計算資源變得更加容易選擇，調(diào)用更加靈活。

• 彈性伸縮

云計算的計算資源，可以按需付費。你想要用多少，就租多少，配置是支持自定義的。

這就有點像吃麻辣燙，豐儉由人，想吃什么就拿什么，想吃多少就拿多少。最后按量付費。

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麻辣燙

如果你后期因為業(yè)務增長，需要更好的配置，可以加錢，買更多資源。

增加資源的過程，基本上是平滑升級。盡可能減小對業(yè)務的影響，也不需要進行業(yè)務遷移。就像你現(xiàn)在用的電腦，硬盤從1TB升級到2TB，下個訂單就完成了，不需要換機，甚至不需要重啟。(升級CPU或內(nèi)存還是需要停一下機的。)

如果某項業(yè)務的負荷下降，你也可以選擇彈性收縮，降低配置，節(jié)約資金。

• 安全可靠

專業(yè)的人做專業(yè)的事。傳統(tǒng)計算，需要自購硬件，自建機房，自行維護。這是很大的資金和人力投入。

而云計算，從物理角度來說，所有的計算資源都匯集在大型互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)，那里有嚴格的安保、抗震的建筑、安全的供電，有非常全面的容災設計和應急方案，能夠更好地保護計算資源，不會輕易地中斷服務。

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IDC數(shù)據(jù)中心

 

從軟件上來說，云計算服務提供商有更專業(yè)的技術(shù)團隊，更成熟的技術(shù)儲備，能夠更好地保護計算資源不被入侵或破壞。

大部分云計算服務采用的分布式架構(gòu)，使得計算資源可以承受遠超單點架構(gòu)的負荷壓力。多節(jié)點的服務方式，也便于服務不同區(qū)域的用戶。

▉ 云計算到底包括哪些服務

前面我們說了，云計算提供資源服務，主要包括硬件資源和軟件資源。

你知道具體有多少種資源嗎?

小棗君以目前國內(nèi)某云計算服務商所提供的服務為例，整理了一個產(chǎn)品表格，如下：

 

簡單統(tǒng)計了一下，一共7個大類，149個項目，充分說明了現(xiàn)在云計算業(yè)務的多樣性，但凡是你能想到的，都被做成了云服務，用來“出租”。

我們來簡單看看這些大類分別是干什么的。

• 彈性計算

這是最主要的一類云計算服務，實際上就可以理解為租一臺配置靈活的服務器。支持異構(gòu)運算，既可以租用CPU算力，也可以租用GPU、FPGA算力。算力從入門級到高性能，全部配齊。

實現(xiàn)彈性計算的虛擬化和容器技術(shù)，也被單獨拆分出來，進行“出租”。

• 數(shù)據(jù)庫

這個就不用說了，從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，從開源數(shù)據(jù)庫到私有技術(shù)數(shù)據(jù)庫，全部都有。

• 存儲

我前幾天介紹過的，塊存儲、文件存儲、對象存儲，全部配齊。

• 網(wǎng)絡

包括帶寬、公網(wǎng)IP、VPC專有網(wǎng)絡，能想到的都有。SLB負載均衡服務，CDN內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡服務，也有。

• 安全服務

從DDoS到漏洞掃描、安全測試，全部配齊。

• 物聯(lián)網(wǎng)和云通信

相信很多通信人會感到有點驚訝。是的，對于云服務提供商來說，這些都屬于云服務。既然移動通信網(wǎng)絡沒牌照不能碰，LoRa、終端、物聯(lián)網(wǎng)平臺這些能碰的技術(shù)，還是不會放過的。

• 人工智能和大數(shù)據(jù)

這兩塊是最值得關(guān)注的。大數(shù)據(jù)我之前專門介紹過，它本質(zhì)上就是屬于云計算的。人工智能也沒有被云服務提供商放過，從接口到平臺，都有所涉及。包括語音識別、圖像識別，都成了云服務的一種。有的云服務商，還提供人臉識別和人體分析服務。

以上各類云計算業(yè)務，基本涵蓋了所有的計算領域和需求，也適合各個行業(yè)各個層次的用戶。

所以說，很多人把云計算比作是和水、電一樣的基礎設施，確實如此，以后沒有人能離得開云計算。

• ▉ IaaS、Paas、SaaS

剛才我們是對計算資源進行了橫向分類。其實，我們也可以對它們進行縱向分類。

戴爾公司曾經(jīng)給云計算梳理過一個12層模型：

 

上面這個模型非常專業(yè)，我畫一個大家更能看得懂的簡單模型：

 

云計算既然是一種資源提供方式，那么，就可以根據(jù)模型的層級，提供不同等級的資源。

我們姑且分為三層：第一層次，是最底層的硬件資源，主要包括CPU(計算資源)，硬盤(存儲資源)，還有網(wǎng)卡(網(wǎng)絡資源)等。第二層次，要高級一些，我不打算直接使用CPU、硬盤、網(wǎng)卡，我希望你把操作系統(tǒng)(例如Windows、Linux)裝好，把數(shù)據(jù)庫軟件裝好，我再來使用。第三層次，更高級一些，你不但要裝好操作系統(tǒng)這些基本的，還要把具體的應用軟件裝好，例如FTP服務端軟件、在線視頻服務端軟件等，我可以直接使用服務。這三種層次，就是大家經(jīng)常聽到的IaaS、Paas、SaaS。IaaS: Infrastructure-as-a-Service(基礎設施即服務)PaaS: Platform-as-a-Service(平臺即服務)SaaS: Software-as-a-Service(軟件即服務)

 

事實上，這三種服務模型并不代表云計算的全部。如果你愿意，完全可以自己定義一個模型，例如存儲即服務、網(wǎng)絡即服務、編排即服務，甚至出行即服務、定位即服務。

這充分體現(xiàn)了云計算服務的靈活性。

▉ 公有云、私有云和混合云

最后，我們再來看看公有云、私有云和混合云。

這個是站在部署方式的角度來進行分類的結(jié)果。

公有云：這是云計算部署最常見的一種方式。計算資源由第三方云服務提供商擁有和運營。來自不同組織的企業(yè)或個人，共享資源池中的資源。

私有云：計算資源由第三方或組織自己擁有和運營。所有的計算資源，只面向一個組織開放。這種方式資源獨占，安全性更高。

混合云：公有云+私有云。例如，平時業(yè)務不多時，使用私有云資源，當業(yè)務高峰期時，臨時租用公有云資源。這是一種成本和安全的折中方案。

好啦，相信看到這里，大家都搞明白云計算到底是什么了。

我還是要補充說一句，云計算其實并不是萬能良藥。這種資源集中的方式，對于很多場景需求來說，并不一定適合。

以前我們搞云計算，主要的動力來自資源不足。現(xiàn)在，隨著終端算力的不斷增加，分布節(jié)點的計算資源也能夠滿足很多場景需求。于是，區(qū)塊鏈等去中心化的技術(shù)，開始崛起，邊緣計算這樣的新型計算方式，也在崛起。這些，都會對云計算造成一定的競爭壓力。

 

至于未來的計算模式會不會發(fā)生新的變革，還需要時間來告訴我們答案。