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搞定云主數據管理,八招見效!

云計算 數據管理
從用戶應用的角度來看,用戶對于選擇什么樣的云,似乎都有自己的考量標準。通常,每家企業自身的業務模式不同,對云的選擇也會千差萬別。但如果加上主數據管理(MDM)這個前提,大家的選擇都是相同的。

如果從AWS誕生之日算起,云計算已經發展了至少十年。大概從2006年開始,云就在改變企業信息化的產品形式和服務交付模式。在從本地到云端的變革中,AWS已獲得了領導者地位,這一點無可爭議。走到今天,云計算市場已呈百花齊放的狀態,微軟、谷歌、阿里云、騰訊云等“實力派選手”,都在試圖超越AWS。

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從用戶應用的角度來看,用戶對于選擇什么樣的云,似乎都有自己的考量標準。通常,每家企業自身的業務模式不同,對云的選擇也會千差萬別。但如果加上主數據管理(MDM)這個前提,大家的選擇都是相同的,那就是所選擇的云提供商要具備很多能力,包括數據管理的敏捷性、靈活性、安全性,并且更強調成本效益,企業會從主數據管理角度去衡量云解決方案提供商的成熟度。

當然,市場上也有很多所謂專業的云主數據管理解決方案提供商,這些企業的解決方案也許能滿足用戶對于速度和靈活性的要求,但因為企業本身規模不大,經過驗證的案例不多,很難真正獲得用戶認可。所以,從云主數據管理選型角度來看,如果企業既想滿足業務靈活性要求,又想確保敏感數據的安全和合規,讓關鍵業務系統始終保持健壯狀態,那就要從多個角度審視被選解決方案的綜合服務水平。

1. 不要在產品成熟度和完整性方面妥協

大多數企業都會面對同一個問題,那就是需要采用多個來自不同供應商提供的工具,來創建一個完整的MDM解決方案。其實,這是云主數據管理選型還不成熟的表現,成熟的云主數據管理解決方案應該是一個端到端的體驗。

什么是端到端的體驗?簡單理解,就是要選擇云原生解決方案,從數據目錄、數據集成、數據質量、業務流程管理等多個角度衡量解決方案的成熟度和完整性。一個完全基于云的主數據管理,會讓企業數據管理的效率更高,因為所有功能都在同一個地方使用,這種一致化體驗意味著企業可以專注于業務價值本身。

還是那句話,為了避免企業數據孤島再次出現,云主數據管理選型一定要慎重。

2.  數據安全不應該是“事前豬一樣,事后諸葛亮”

MDM管理是企業最核心數據,涉及客戶、員工以及B2B企業的第三方數據,或者是醫院的病患信息,通常包括姓名、公司地址、聯系電話、電子郵件、家庭地址等聯系方式。很多數據存儲都是客戶的敏感信息,如果沒有數據安全管控,一旦數據泄露,造成的損失不可估量。所以,云MDM策略一定要關注動態數據和靜止數據的主數據安全。

3. 制定循序漸進的計劃,按步驟推進

沒有任何一家企業能確保第一次上線MDM,就能擁有完整的端到端的體驗。要想將MDM的風險降到最低,最好的方式就是從最簡單的應用場景開始,按階段逐步實施,直到最后覆蓋到所有關鍵業務環節。基于云的MDM解決方案,具備全面協作、協同和可擴展能力,讓用戶在每一個階段都擁有無縫集成體驗。企業可以按照業務需求,在不必更改原有架構的同時,實時調整業務系統。

或許,從一個小的切入點入手,能讓企業快速獲得主數據管理成果。一旦企業意識到主數據管理帶來的價值,會根據之前的項目經驗,快速擴展到其他系統,進而獲得真正的彈性擴展能力。

4. 是否具備混合云管理能力

如今,具備混合云能力的主數據管理越來越受歡迎。因為沒有一家企業只上一朵云,他們既想擁有公有云的彈性擴展能力和成本效益,又想通過私有云進行定制化開發,確保企業信息的安全性。所以,基于混合云場景的MDM,應該具備雙重能力,一方面能保證本地敏感數據的安全和私密性,讓應用快速部署、平穩運行;另一方面,能讓用戶通過數據倉庫和數據湖解決方案平滑過渡到公有云,建立云端主數據管理的實時分析和應用擴展能力。

5. MDM策略要符合企業整體發展路線圖

隨著業務需求的不斷變化,MDM策略也會進行相應調整。從用戶最關心的業務數據來看,客戶數據是主數據管理最核心內容,大約有70%的客戶把B2B、B2C客戶數據看作是重點。當客戶數據理順清楚以后,企業會依次解決產品數據、供應商數據、位置信息、員工管理等更復雜應用場景的問題。

6. 全面治理和管理數據是重中之重

主數據管理必須要有數據治理能力,包括數據收集、質量保證、數據防護、更便捷的訪問和使用、留存等等。如果不能有效地治理和管理數據,MDM不僅不會提升業務價值,還會給企業帶來風險。尤其是選擇了非主流的云主數據管理解決方案以后,數據治理和管理能力會非常差,真正成熟的云主數據管理解決方案應該包含全流程管理,包括解決數據的責權問題以及數據的隱私與保護、監測、分析、審計、報告等等。

7. 是否擁有人工智能與機器學習能力

人工智能和機器學習(ML)為主數據管理帶來極致體驗,尤其在現代業務環境下,企業需要大量數據來獲得洞察力。一般來說,更符合現代業務需求的云主數據管理會通過AI和ML實現數據的自動化管理,引領用戶走向最前沿技術應用領域。最重要的是,隨著大數據的爆發式增長,云MDM必須使用AI和ML技術,才能使數據管理過程更可控、更方便。

8. 是否符合現代IT基礎架構及應用環境

云MDM解決方案必須構建在現代應用體系和架構上,才能滿足企業所需要的敏捷性和靈活性要求。

大體來看,更符合現代業務需求的MDM應該具備幾個關鍵特征:第一,具有可移植性。方便企業隨時遷移,從一個IT基礎設施遷移到另外一個基礎設施上;第二,支持微服務架構體系,讓企業擁有不斷增強和實時更新的能力;第三,具有可伸縮能力,在不進行重大升級的情況下隨時接入新的微服務,特別是在數據大小、數據源和最終用戶信息方面,要能夠動態調整。

總之,只有選擇成熟的具有現代化特征的云主數據解決方案,企業才能擁有強大的數據管理功能、平滑的云遷移體驗以及業務系統的彈性擴展能力。更直白一點,選擇卓越的云主數據管理解決方案,意味著企業無需花費更多精力去選型,就能見到主數據管理成效。

 

責任編輯:趙寧寧 來源: IT168網站
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