在現今互聯網企業坐擁著爆炸式數據的信息時代，數據庫顯得尤為重要重要。那什么是數據庫呢?今天就簡單給大家講講什么是數據庫，花三分鐘時間看完，你就會對它有個基礎的了解啦。

一、什么是數據庫?

首先在了解數據庫之前，我們要先了解一下數據是怎么儲存的。

從前到現在，人類經歷了結繩記事，甲骨、竹簡、紙張記錄，錄音機、攝像機儲存等方法來進行數據儲存，這些都屬于傳統存儲方式。

而信息時代的到來，數據存儲的方式發生了重大變革，朝著兩分方向發展：文件與數據庫。

1、文件就是把數據存放在Excel中，形成讀寫文件后進行存儲，然后通過python等工具對文件數據進行篩選、處理、提取;

2、數據庫則是把數據按照其結構將儲存在計算機中，形成一個具有大數據量的數據集合，像是一個存放文件的文件柜。

利用數據庫存儲數據是目前最為通用且流行的方式，因為數據庫擁有持久化存儲、讀寫速度也很高，并且數據庫能極大程度保證數據有效性，不會出現Excel等文件的修改錯誤的情況。

二、數據庫的分類

目前最常用的數據庫模式主要有兩種，即關系型數據庫和非關系型數據庫。

1、關系型數據庫

關系型數據庫模型是把復雜的數據結構歸結為簡單的二元關系。在關系型數據庫中，對數據的操作幾乎全部建立在一個或多個關系表格上，通過這些關聯的表格分類、合并、連接或選取等運算來實現數據的管理。對于關系型的通俗理解，即數據作為二維數組存在，就像圖書館的圖書排列。

書是數據，書架、樓層是關系型的數據結構，而圖書館管理員就是數據庫的進程，用于不同的工作。有人救火(數據修復、備份)，有人整理書架、書籍(數據整理、歸檔)，而用戶進程就是指的來到圖書館的顧客，他們看書、移動書籍。

關系型數據庫常見的有MySQL和Oracle，oracle。

2、非關系型數據庫

隨著web2.0網站的興起，關系型數據庫無法滿足海量數據對存儲容量的要求，而需要用集群來解決問題，因此非關系型數據庫應運而生。

非關系型數據庫也被稱為NoSQL數據庫，它針對特定場景，以高性能和使用便利為目的功能特異化的數據庫產品，比如Google的BigTable與Amazon的Dynamo。