華人運通技術有限公司是一家從事新能源汽車、智能網聯及共享交通系統技術研發及生產的高科技創新公司，擁有汽車全產業鏈包括新能源、自動駕駛和車聯網等前沿領域多年深厚經驗，致力于創領新能源汽車及智能交通領域核心部件和關鍵系統的技術突破，推動人類未來智能交通出行方式的變革。隨著該公司在自動駕駛業務的布局，深度學習神經網絡顯得尤為重要，需要超強的數據處理能力才能完成自動駕駛深度學習訓練。

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　　寶德作為國內優秀服務器廠商之一，憑借多年來積累的行業經驗與資源，與Intel、NVIDIA等國際大廠深度合作，并成為國內為數不多的代理商之一。此次針對該公司的特殊要求，寶德工程師為其推薦了NVIDIA DGX系列產品，包括一臺DGX-1、兩臺DGX-Station。因為深度學習神經網絡尤其是幾百上千層的神經網絡需對計算和吞吐能力的需求非常高，GPU對處理復雜運算擁有天然的優勢，出色的浮點計算性能，可以同時保證分類和卷積的性能以及精準度，所以搭載GPU的超級計算機是訓練各種深度神經網絡的不二選擇。

　　自動駕駛所需要的運算能力體現在云端和終端兩個方面：終端運算平臺主要負責通過傳感器數據感知周圍的環境，用高精度地圖實時定位，并按照算法模型做出駕駛決策。而在云端，則需要數據處理能力超強的數據中心。所有與云端連接的車輛都會將自己的行駛數據上傳到這里。而云端的任務則是利用這些大量的數據，通過深度學習或者增強學習的形式去訓練決策和感知的算法模型。經過訓練優化的算法模型在經過穩定性驗證后將會被重新更新到各個車輛終端中，這就是未來自動駕駛所使用的自我優化體系。

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NVIDIA  DGX-Station

　　在DGX系列產品中，DGX-1相當于把250臺服務器裝在了一個盒子里，它配備了7TB固態硬盤，8塊Tesla P100顯卡和2塊英特爾Xeon處理器——如此的配置也給起帶來了超高的處理性能（170萬億次浮點運算/秒），是上代機型的12倍。而DGX-STATION則擁有高達480 萬億次浮點運算性能，是目前首款也是唯一一款基于4 個Tesla® V100-加速器構建的工作站，同時采用了下一代NVLink™ 以及全新Tensor核心架構等創新技術。相較現今最快的GPU工作站，深度學習訓練性能提升了3倍；相較20節點Spark服務器集群，大數據集分析速度提高100倍；由于采用NVIDIA NVLink技術，I/O 性能較之通過PCIe方式相連的GPU 提升5倍；在深度學習訓練方面實現最大通用性，每秒可以推理30,000 張圖像。NVIDIA DGX系列超級計算機為該公司提供了海量數據和強大的計算能力，使其可以在深度神經網絡的基礎上進行快速的機器學習。