人工智能及數字化技術如何提升能源效率?
隨著全球能源危機的加劇,也在推動者能源使用與管理技術的不斷發展與進步。如今,各行各業的能源效率正在發生變化,得益于新的數字技術可實現更好的控制、優化和分析。
首先,我們可以預見的是,數字化將改變全球能源系統,對能源需求和供應產生深遠影響。
數字化描述了ICT在整個經濟中的日益增長的應用,從而導致了數據量的增加,高級分析的快速進步以及人、設備和機器(包括機器對機器)之間的更大規模的連接。
從油氣儲層中的傳感器到自動駕駛汽車的興起,數字化對世界如何生產和消耗能源具有重大意義。
數字化對需求方的影響是復雜多面的。一方面,數字設備有可能為交通、建筑和工業部門帶來巨大的能源效率改善。另一方面,如果管理不當,則越來越多的設備(以及用于容納它們產生的數據的服務器)的普遍使用可能導致能源使用的凈增加量很大。
但是,數字化進程不太可能停止。決策者面臨的主要挑戰是如何以最大化能源系統收益并最小化負面影響的方式進行操縱。
考慮到這一點,IEA發起了一項跨機構的計劃,以探索數字化提高能源效率的潛力,并為決策者提供建議。
數字化可以通過收集和分析數據以影響能源使用的實際變化的技術來提高能源效率。數字化技術可以通過收集和分析數據(在自動或通過人工干預)更改物理環境之前使用的技術來提高能源效率。
傳感器和智能電表等數據收集技術收集有關能源使用和其他影響能源使用(例如氣候)的條件的數據。通過諸如人工智能算法之類的數據分析技術將數據處理成有用的信息。最后,將處理后的信息發送到可以影響物理變化以優化能耗的設備。某些設備需要人為操作才能優化能源使用:例如,智能手機應用可以建議一條節能途徑,但用戶必須根據該建議采取行動。其他設備能夠更自主地優化能源效率:例如,建筑物冷卻系統中的開關或生產線中的機器人。
下圖簡單展示了數字化如何通過技術融合提高效率。

數字技術已經廣泛應用于所有能源最終用途領域。越來越多的住宅和商業建筑都配備了智能電器和智能能源管理系統。在工業領域,先進的機器人技術和3D打印正在成為標準做法。自動、互聯、電動和共享(ACES)移動性之間的相互作用將影響交通部門未來的能源消耗。
此外,數字技術還擴展了我們對能源效率的看法:從最終使用效率到系統效率。
數字技術具有優化用于許多能源消耗活動的能源的潛力:從構造工業產品到為房屋制冷。這代表了傳統上定義的能源效率的提高:減少每單位活動所使用的能源。最終使用效率的提高仍然是全球能源轉型的關鍵因素,在發達經濟體和新興經濟體中均受益。
但是,數字化的連通性優勢使數字技術既可以提高最終使用效率,又可以提高整個能源系統的效率。
世界的能源系統正在經歷著巨大的變革:集中式和分散式可變可再生能源繼續被添加到電網中,能源消耗的電氣化正在增加,而“產消者”(既生產又消費能源的人)正在興起。在這種情況下,需求方的靈活性對于確保能源系統盡可能高效地運行,在需要時提供能量以及在可用時消耗能量而言越來越重要。
數字化使“智能”建筑、車輛和工業設施能夠為能源系統提供新的靈活負載來源,這有助于減少供應方的可再生能源削減,并支持社區更好地消耗自己生產的能源。隨著系統中可再生能源的增加以及社區的本身消耗,最終結果是能源系統效率更高,這要歸功于減少了與生產和分配能源有關的損失。
數字技術能夠同時提高最終用戶使用效率和系統效率,最終通過避免對能源基礎設施(例如調峰廠)的投資,改善可再生能源的整合以及增強能源安全等,最終使整個能源系統受益。
通過下圖,我看可以看到數字化可能如何改變傳統的能源效率和需求方靈活性概念。


通過提供最終用戶使用和系統效率方面的好處,數字化還迫使我們重新審視人們認為能源效率和需求響應是分開的或沖突的; 數字化表明,需要從全系統的角度全面了解能源效率,包括傳統的最終使用效率和需求方靈活性。