Java服務(wù)，內(nèi)存OOM了，如何快速定位？
某Java服務(wù)(假設(shè)PID=10765)出現(xiàn)了OOM，如何快速定位?
Java服務(wù)出現(xiàn)OOM，最常見(jiàn)的原因是：
- 內(nèi)存確實(shí)分配過(guò)小，內(nèi)存確實(shí)不夠用;
- 某一個(gè)對(duì)象被頻繁申請(qǐng)，卻沒(méi)有釋放，內(nèi)存不斷泄漏，導(dǎo)致內(nèi)存耗盡;
- 某一個(gè)資源被頻繁申請(qǐng)，系統(tǒng)資源耗盡，例如：不斷創(chuàng)建線程，不斷發(fā)起網(wǎng)絡(luò)連接;
更具體的，可以按照以下步驟，使用以下工具排查。
一、確認(rèn)是不是內(nèi)存本身就分配過(guò)小
方法：jmap -heap 10765
如上圖，可以查看新生代，老生代堆內(nèi)存的分配大小以及使用情況，看是否本身分配過(guò)小。
二、找到最耗內(nèi)存的對(duì)象
方法：jmap -histo:live 10765 | more
如上圖，輸入命令后，會(huì)以表格的形式顯示存活對(duì)象的信息，并按照所占內(nèi)存大小排序：
- 實(shí)例數(shù);
- 所占內(nèi)存大小;
- 類名;
是不是很直觀?對(duì)于實(shí)例數(shù)較多，占用內(nèi)存大小較多的實(shí)例/類，相關(guān)的代碼就要針對(duì)性review了。
畫(huà)外音：需要說(shuō)明的是，jmap -histo:live會(huì)執(zhí)行一次FGC，如果仍無(wú)法定位，可dump內(nèi)存，通過(guò)Java內(nèi)存分析工具M(jìn)AT(Memory Analyzer Tool)線下進(jìn)行分析。
上圖中占內(nèi)存最多的對(duì)象是RingBufferLogEvent，共占用內(nèi)存18M，屬于正常使用范圍。
如果發(fā)現(xiàn)某類對(duì)象占用內(nèi)存很大(例如幾個(gè)G)，很可能是類對(duì)象創(chuàng)建太多，且一直未釋放。例如：
- 申請(qǐng)完資源后，未調(diào)用close()或dispose()釋放資源;
- 消費(fèi)者消費(fèi)速度慢(或停止消費(fèi)了)，而生產(chǎn)者不斷往隊(duì)列中投遞任務(wù)，導(dǎo)致隊(duì)列中任務(wù)累積過(guò)多;
三、確認(rèn)是否是資源耗盡
工具：
- pstree
- netstat
查看進(jìn)程創(chuàng)建的線程數(shù)，以及網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)，如果資源耗盡，也可能出現(xiàn)OOM。 這里介紹另一種方法，通過(guò)
- /proc/${PID}/fd
- /proc/${PID}/task
可以分別查看句柄詳情和線程數(shù)。
例如，某一臺(tái)線上服務(wù)器的sshd進(jìn)程PID是9339，執(zhí)行：
如上圖，sshd共占用了四個(gè)句柄：
- 0 -> 標(biāo)準(zhǔn)輸入;
- 1 -> 標(biāo)準(zhǔn)輸出;
- 2 -> 標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤輸出;
- 3 -> socket(容易想到是監(jiān)聽(tīng)端口);
sshd只有一個(gè)主線程PID為9339，并沒(méi)有多線程。
所以，只要
- ll /proc/${PID}/fd | wc -l
- ll /proc/${PID}/task | wc -l （效果等同pstree -p | wc -l）
就能知道進(jìn)程打開(kāi)的句柄數(shù)和線程數(shù)。
【本文為51CTO專欄作者“58沈劍”原創(chuàng)稿件，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系原作者】
