最近有朋友在知識星球提問：

沈老師，有一個Java服務出現了OOM(Out Of Memory)問題，定位了好久不得其法，請問有什么好的思路么?

OOM的問題，印象中之前寫過，這里再總結一些相對通用的方案，希望能幫助到Java技術棧的同學。

某Java服務(假設PID=10765)出現了OOM，最常見的原因為：

• 有可能是內存分配確實過小，而正常業務使用了大量內存
• 某一個對象被頻繁申請，卻沒有釋放，內存不斷泄漏，導致內存耗盡
• 某一個資源被頻繁申請，系統資源耗盡，例如：不斷創建線程，不斷發起網絡連接

畫外音：無非“本身資源不夠”“申請資源太多”“資源耗盡”幾個原因。

更具體的，可以使用以下工具逐一排查。

一、確認是不是內存本身就分配過小

方法：

jmap -heap 10765 

如上圖，可以查看新生代，老生代堆內存的分配大小以及使用情況，看是否本身分配過小。

二、找到最耗內存的對象

方法：

jmap -histo:live 10765 | more 

如上圖，輸入命令后，會以表格的形式顯示存活對象的信息，并按照所占內存大小排序：

• 實例數
• 所占內存大小
• 類名

是不是很直觀?對于實例數較多，占用內存大小較多的實例/類，相關的代碼就要針對性review了。

上圖中占內存最多的對象是RingBufferLogEvent，共占用內存18M，屬于正常使用范圍。

如果發現某類對象占用內存很大(例如幾個G)，很可能是類對象創建太多，且一直未釋放。例如：

• 申請完資源后，未調用close()或dispose()釋放資源
• 消費者消費速度慢(或停止消費了)，而生產者不斷往隊列中投遞任務，導致隊列中任務累積過多

畫外音：線上執行該命令會強制執行一次fgc。另外還可以dump內存進行分析。

三、確認是否是資源耗盡

工具：

• pstree
• netstat

查看進程創建的線程數，以及網絡連接數，如果資源耗盡，也可能出現OOM。 這里介紹另一種方法，通過

• /proc/${PID}/fd
• /proc/${PID}/task

可以分別查看句柄詳情和線程數。 例如，某一臺線上服務器的sshd進程PID是9339，查看

• ll /proc/9339/fd
• ll /proc/9339/task

如上圖，sshd共占用了四個句柄：

• 0 -> 標準輸入
• 1 -> 標準輸出
• 2 -> 標準錯誤輸出
• 3 -> socket(容易想到是監聽端口)

sshd只有一個主線程PID為9339，并沒有多線程。

所以，只要

• ll /proc/${PID}/fd | wc -l
• ll /proc/${PID}/task | wc -l (效果等同pstree -p | wc -l)

就能知道進程打開的句柄數和線程數。

希望這1分鐘能幫到這位星球水友。

【本文為51CTO專欄作者“58沈劍”原創稿件，轉載請聯系原作者】

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