使用區塊鏈進行深度欺詐檢測可通過幫助驗證視頻的真實性來幫助減少錯誤信息傳播的情況。

Deepfake是一種人工智能(以及創建的視頻內容)，用于創建令人信服的圖像、音頻和視頻騙局。 簡言之，用大白話講就是AI換臉。Deepfake的實例很多，有些完全是出于娛樂目的。例如，“更好的呼叫特朗普：洗錢” 101是“壞蛋”的模仿，并提供了有趣的內容。

但是，Deepfake也可以用于惡意目的。因此，如果不加以制止，假冒偽劣品可用于散布大規模的宣傳和錯誤信息，從而帶來嚴重的后果。將區塊鏈用于深度仿生監視可以通過幫助驗證此類視頻的真實性來幫助減少此類情況。

區塊鏈在打擊 Deepfake 中的潛在作用

圖像或視頻可以由多方在來源處進行加密簽名?？梢栽阡浿茣r將加密哈希分配給視頻。利用區塊鏈的不變性功能，一旦輸入哈希數據就無法修改。在原始各方進行驗證之后，可以將上傳、下載和編輯視頻的每個實例寫入智能合約。這將為視頻創建審核跟蹤，并確保其完整性并提高可追溯性。

可以在每個階段將哈希數據與源進行比較。如果兩個數據集之間存在任何不匹配，則可以幫助推斷視頻已更改。

例如，警官和調查人員使用攝像機記錄犯罪現場的詳細信息?？梢詾橐曨l分配每個在場人員的唯一哈希數據(指紋)。然后將此數據作為智能合約寫入到區塊鏈中，并得到每個成員的驗證。同樣，將使用原始數據驗證下載、上傳和共享的每個實例，以確保其真實性。因此，通過使用區塊鏈技術，可以大大減少視頻篡改的情況。

深度識別偽造的區塊鏈的可靠性

區塊鏈可以改善我們Deepfake偽造識別的工作。但是，不應將其視為對抗Deepfake的解決方案。區塊鏈很容易遭受復雜的網絡攻擊，這些攻擊可能會損害其完整性和可靠性。

因此，區塊鏈不能被視為真相的最終保證。從原始到最后一個已知實例，應采取謹慎的方法來驗證區塊鏈上數據的可信度。這種方法將有助于增加我們對視頻可信度的信任。

區塊鏈極大地加強了我們對Deepfake的斗爭。但是，它仍然不是完全可靠。它需要的是結合其他技術(如AI)來進一步提高其功能。區塊鏈和AI的結合可以大大改善Deepfake。即使我們考慮了Deepfakes識別的區塊鏈的局限性，還是有一個工具可以通過幫助識別Deepfakes來減少因Deepfakes傳播的錯誤信息實例。