隨著COVID-19大流行繼續影響全球公共安全運營，一線機構可以使用一種變革性的工具：數據分析來提高其響應速度、效率和員工的健康。

分析或將原始數據轉化為見解的過程可以為相關機構提供有關病毒如何影響其社區的實時視圖。這些洞察力可以表明社區的COVID-19曲線是否趨于平坦，以及服務需求和資源的變化。

挖掘數據

內部運營數據是服務機構最具啟發性的報告的基礎。當有關COVID-19的呼叫進入公共安全應答點(PSAP)時，呼叫接聽者可以標記這些事件，并將相關信息輸入該機構的計算機輔助調度(CAD)系統。該信息可以包括呼叫時間、地址、報告的癥狀、響應者的觀察結果和最新可用狀況。

將地方或國家衛生組織的第三方數據集與內部CAD數據集成在一起，可以幫助機構確定陽性病例和死亡的趨勢。分析這些趨勢可以幫助領導者制定計劃，從單位覆蓋率和工作流程到接聽電話工作負載。

識別社區趨勢

通過建立正常的基準，服務機構可以將與病毒相關的服務需求量與過去幾天、幾周、幾個月甚至幾年的情況進行比較。借助內部和外部數據的組合，服務機構可以查看與COVID-19相關的呼叫的頻率、社區內已確認的病例以及熱點或病例增長的區域。

然后，服務機構可以與相關人員從決策者到急救人員共享這些報告。如果服務機構在COVID-19病例增加的地區放置更多單位，則可能會縮短響應時間，并幫助響應者從心理上做好應對電話激增和如何為癥狀明顯的患者做準備。

細化細節

尋求進一步深入熱點的服務機構可以創建具有特定地址的熱力圖。地圖精確定位可以描繪與COVID-19相關的服務呼叫的精確位置。

CAD數據也可以集成到高級回放和地理空間分析功能中，以在指定時間范圍內提供基于可視地圖的呼叫頻率和位置變化的信息。這使機構可以了解病毒在其社區中如何發展，包括新病例的流行情況。

例如，加利福尼亞州的圣塔克拉拉警察局經常使用數據分析來確定特定趨勢及其位置。通過建立指定的參數，該機構每周使用數據來：

• 比較2019年和2020同一周的總呼叫和已調度總呼叫
• 將每小時的通話量與2019年的同一周進行比較
• 以圖形方式顯示/比較2019年與2020年的總服務呼叫次數

通過運行這些報告，服務機構可以了解呼叫事件類型，每小時呼叫量的變化以及與前幾周相比的服務呼叫總數。

更好地了解在何時何地撥打服務電話是有用的計劃工具。如果在某個覆蓋區域的某個特定時段晚上時段報告了更多的COVID-19病例，則機構負責人可以使用該數據來確保PSAP和現場人員配備適當。

支持工人的健康保護

在持續的大流行期間，接聽電話的人和急救人員(特別是在受災地區)工作的時間更長，休假時間也更少。盡管數據可以幫助這些工人照顧自己的社區，但它也可以幫助他們照顧自己。

明智的調度有助于減少呼叫者和響應者的壓力、倦怠和不良的決策。在數據中具有真實性可以幫助確定員工的日程安排和/或為代理商負責人提供他們尋求其他資源所需的信息。

大流行是獨特的事件，但城市經常面臨公共安全的威脅。在世界范圍內，自然災害以及恐怖和大規模暴力事件變得越來越普遍。快速分析數據以識別威脅并減輕風險的能力改善了資源管理，運營效率和員工福利。

但是，分析的最終好處是可以提高整個機構的態勢感知能力。數據提供了一定程度的洞察力和防范能力，而這些能力無法從演練或模擬場景中獲得。

致力于實現安全城市的政府和機構領導者已經知道，在計劃最壞情況時，歷史、實時和預測報告的價值將是多么巨大。原因很簡單：在瞬息萬變的情況下，生命和財產受到威脅時，數據不會改變。

數據是堅定不移的，代表著絕對的事實，但只有分析才能闡明這一事實。