傳說計算機科學是一門數學學科。 機械發明和數學理論為計算機概念和系統鋪平了道路。

計算機科學的早期歷史以查爾斯·巴貝奇(Charles Babbage)，艾達·洛夫萊斯(Ada Lovelace)，當然還有艾倫·圖靈(Alan Turing)為名。 然后，您可能會驚訝地發現，直到1950年代，計算機科學這個詞才真正出現在現場。

但是，從什么時候開始與計算機科學世界相關的事情變得容易了? 盡管世界各地的大學都專門為追求計算機科學而設立了系，但人們之間仍在爭論"計算機科學"一詞的實際含義。

然后是有關軟件工程和計算機科學的辯論，這使問題進一步復雜化。 而且，不幸的是，辯論一直持續到今天。

但是，這正是為什么詢問計算機科學家需要做什么的原因，就像是試圖弄清埃隆·馬斯克(Elon Musk)真正以謀生為目的。 每個人都認為他們確切知道這是什么，但沒有兩個人會給您相同的答案。

盡管如此，我還是要大膽地冒險一些人去過的地方，然后讓我對成為計算機科學家意味著什么。 因此，讓我們像星際飛船企業一樣繼續前進。

解決問題和語言能力

成為計算機科學家不僅要處理計算機和程序。 計算機科學家可以解決現實世界中的問題，并弄清楚這些問題是否可以通過計算解決。

他們參與開發使計算數據更經濟的技術，他們創建語言并與之合作以找到解決方案，并參與構建和設計可為多種應用程序提供多種服務的計算機系統。

將計算機科學家視為可以將數學概念與技術融合并構建可以產生可行數據的系統的向導。 我想我們可以將他們形容為可以從混亂中創造感覺的個人。

這就是為什么當其他人說成為計算機科學家就是精通編程語言的原因–我不同意。 畢加索說："我們的目標只能通過計劃的手段來實現，在這個計劃中我們必須熱心相信，并在其中采取積極行動。 沒有其他成功之路。'

同樣，您可以將計算機科學家描述為藝術家，可以根據他們使用的工具類型來繪制不同風格的繪畫。 誰聽到過藝術家將自己限制為一支畫筆的消息?

成為計算機科學家與成為程序員不同。 您不必局限于特定的語言-而是，作為計算機科學家，其核心就是要解決問題。

為什么透視總是很重要

正如我之前所說，編碼人員和計算機科學家的操作方式之間存在巨大差異。 我不會低估編碼員的角色，因為他們在計算機科學領域有自己的獨特位置。 實際上，計算機科學家和編碼人員都有助于推動技術的發展。

兩者之間的區別在于前景。 任何一個值得他投入鹽分的藝術家都會告訴您，您創作的作品取決于您的觀點。 這就是為什么兩個人看著相同的靜物可以創建看起來完全不一樣的構圖的原因-因為其中一個人太靠近物體，而另一個人則距離很遠。

這個世界的計算機科學家傾向于從更大的角度看待。 他們面臨著規模和復雜性更大的挑戰，并且對選擇可用的工具來尋求可行的解決方案并不挑剔。

另一方面，具有單一語言或某種技術知識的編碼人員更像專家。 他們非常熟練，但是會在積累的專業知識上表現更好。 一些編碼員擅長Java開發，而其他編碼員則是MySQL開發。

進一步將藝術比喻為一個編碼者，可以說是一個藝術家，他是一位習慣于非常特定的藝術媒介或致力于特定藝術運動的專家。 相反，計算機科學家將是那種涉獵各種媒介和風格的藝術家，并且更致力于將自己的視野傳播給觀眾，而不是遵循任何一種運動的嚴格性。

當然，編碼人員和科學家的工作有些重疊，但是正是他們對事物的看法才使他們與眾不同。

規模和復雜性有所不同

既然我們已經討論了為什么觀點在各行各業都很重要，那么讓我們繼續探討復雜性和規模的概念。

想象一下一名電工在為燈布線，而不是一位在電網上工作的電工，最終將為整個城市供電。 如果您問他們以謀生為生，他們的回答將會類似，他們是電工。 但是，事實是，他們的工作在規模和復雜性方面存在很大差異。

同樣，比較一個將小型家族企業的商品和服務推廣到亞馬遜等公司的在線網站。 兩家在線業務都涉及為在線消費者和零售商品提供餐飲服務，但亞馬遜每分鐘處理4000筆交易。

告訴您所有這些的要點是，某些事物在現實世界中可能具有相似之處，無論是職稱還是公司目的，但在數字世界中，它們基于操作和規模是千差萬別的。

但是，這與成為計算機科學家有什么關系呢? 基于他們工作的規模和復雜性，計算機科學家有點像數字世界的亞馬遜。 他們是更有可能在眾所周知的電網上工作而不是在燈泡上工作的人。

成為計算機科學家意味著您必須從各個方面評估問題或挑戰，并涵蓋所有基礎。 它的發明，理解，經驗實驗和許多其他東西都融合為一體。 關鍵是-計算機科學家將更多地參與處理復雜的挑戰或解決需要解決的問題。

那么，您需要碼農還是計算機科學家?

在一家招聘公司工作有其一系列優點-其中之一就是能夠詢問行業領導者和公司在其理想的計算機科學家候選人中正在尋找什么。

大多數人正在尋找對解決問題更感興趣而不是專注于編碼的人。 作為科學家，您通常會以了解業務需求問題的能力以及是否提出正確的問題來進行判斷。

知道您問了多少有關您的個性和知識深度的問題，這真令人驚訝。 如果您迷上特定的語言或技術，那么您就不會有其他發展途徑。

這不是一件壞事，但看起來您是一位編碼器，非常專注于自己喜歡使用的一組特定技能，工具和技術。 但是，如果有人想聘請適合"可替代"標題的人員，那么您可能就不會成為他們的頭號候選人。

考慮一下-如果作為編碼人員，您會選擇Scala作為您的選擇語言，但是該公司正在尋找一個更專注于解決業務需求問題的人才，那么您將是嘗試的優秀選擇 方孔。

更不用說挑戰任何問題的局限性了，這是人們在聘請科學家時往往會考慮的另一件事，這是理解邊緣案例至關重要的地方。

在編程中，邊緣情況(或拐角測試)是需要仔細檢查值的情況，或更簡單地說，它涉及測試算法或函數的邊界條件等。您需要了解任何算法，方法的邊界 或您提供的任何軟件的功能，然后才能確定它可以在幅度譜的兩端正常工作。

計算機科學家需要掌握在問題空間內正常工作的基礎知識。 問題空間是解決問題的所有要素匯聚在一起創建解決方案的地方。 因此，您應該問自己的問題是-您了解數字世界中算法，設計，架構等的關鍵方面嗎?

簡而言之，人們正在尋找對挑戰現狀和推動發明與轉化的界限感興趣的科學家。 正如史蒂夫·喬布斯(Steve Jobs)所說，創新將領導者與追隨者區分開。