【51CTO.com快譯】許多組織得益于將工作負載放在云端，但是如果您無法控制云費用，這種基礎架構模式就無以為繼。隨著新冠疫情繼續影響企業界，公司需要重新評估支出，包括云服務費用。

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云費用飆升的原因有很多，比如資源過度配置、不必要的容量以及對環境缺乏了解。幸好有一些工具和成本優化實踐有助于消除不必要的支出。

不妨了解如何通過以下工具和實踐來降低云成本。

一、選擇預留實例

在云端，如果組織愿意做出一定的取舍，可以找到比按需資源更便宜的替代方案。盡可能使用這些折扣定價方案：

• 預留實例。如果組織事先承諾在一到三年內使用一定容量的資源，可以使用預留實例來節省云資源。預留實例的價格只有按需實例的三分之一，具體取決于平臺及其他變化因素。各大云提供商提供這個定價選項，比如Amazon EC2預留實例(RI)、Azure預留虛擬機實例和谷歌云Committed Use計劃。AWS也有Savings Plans計劃，有類似的折扣，不過使用方面比標準EC2 RI更具靈活性。預留實例最適合容量穩定且可預測的工作負載。
• 競價實例。開發人員可以使用Amazon EC2競價實例、Azure競價虛擬機和谷歌云Preemitble VM，享用價格大打折扣的未使用容量。這些定價模式的節省幅度取決于購買的資源類型和購買時的價格。競價實例的成本可能頻繁變化，每小時的成本都不一樣。如果實例超出云用戶的最高價位，它會被終止。低優先級實例可的節省幅度高達90%，但這種實例的可用性比較有限，可能突然中斷，這要看某個區域的整體容量需求。它們最適合無狀態工作負載、批處理作業以及可容忍中斷的其他任務。

二、容量規劃

即使組織可以在云端快速啟動或關閉實例，到頭來還是一直要為未使用的容量付費。 IT團隊需要確保有足夠的容量來處理意外的流量高峰和負載波動，但又不至于在不必要的資源方面支出過高。容量規劃有助于降低總體云成本。

自動擴展資源可以幫助組織確保沒有為未使用的云容量付費。云提供商提供具有自動擴展功能的原生服務，比如AWS Auto Scaling。這種功能可自動監測和調整應用程序規模以滿足需求，可用于優先考慮成本、可用性或性能。

在設置自動擴展參數時要考慮成本。比如說，對擴展要求不高的較低優先級工作負載實行性能方面的限制。配置自動擴展設置，使用數量最少的必要資源以滿足需求。并酌情采用一些前面提到的折扣方案。

無服務器計算也有助于解決許多擴展問題，但是仍需要一番前期規劃以避免成本失控。您還可以使用隊列和緩存之類的技術來應對意外的流量高峰，無需為閑置容量付費。

三、限制數據傳輸費

數據進出公共云的成本可能很高。云提供商收取數據出站費，以便數據移出其平臺或者甚至在區域之間傳輸。為了削減這方面的成本，應避免不必要的數據傳輸。

從評估云提供商的傳輸費入手。然后，調整您的云架構以減少必要數據傳輸的次數。比如說，您可以將頻繁訪問云托管數據的本地應用程序移至云端以消除這些跳躍點(hop)。

另外，評估旨在加快和保護數據在云和私有數據中心之間移動的不同傳輸方法的費用。比如說，將使用專用網絡連接服務(比如AWS Direct Connect、Azure ExpressRoute或Google Cloud Interconnect)的成本與物理傳輸設備(比如AWS Snowball或Azure Data Box)的成本進行比較。

四、使用成本監控工具

有效的成本管理策略需要部署適當的工具來監控支出。

AWS提供各種成本監控工具。一款工具AWS Cost Explorer可以分析您過去的支出——直到13個月前，并預測接下來三個月的云支出。另一款工具AWS Budgets可設置自定義警報，支出超過一定值時通知用戶。它還可以自動限制資源以降低云成本。

微軟云用戶可以使用Azure Cost Management + Billing來監控支出。該工具可以跟蹤各Azure服務的支出，提供未來的費用預測，一旦超預算就向用戶發出警報。同樣，Google Cost Management使谷歌云平臺用戶能夠識別成本峰值，并創建支出報告以優化成本。

除了云原生工具外，第三方成本監控工具也可以幫助組織制定明智的支出決策。比如說，CloudCheckr可以跨云資源跟蹤支出，并提供削減成本方面的建議。Scalr是另一款第三方工具，成本分析功能是其云管理平臺的一部分。

五、防止云散亂

云散亂是指云資源不受控制的擴散，導致許多云費用飆升。當組織無法消除不再是其整體戰略一部分的云服務時，仍繼續為此付費。

為了避免該問題，使用基礎架構和應用程序監測和管理工具，對您的云環境進行必要的了解。制定公司策略，明確如何以及何時停用不再需要的云資源。使用自動配置以關閉舊的工作負載。

除了云策略外，密切關注云費用和合同，明確貴組織是否在為不再使用的云服務付費。

原文標題：5 ways to reduce cloud costs

作者：Sarah Neenan

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