物聯(lián)網(wǎng)正日益成為許多公司數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型策略的關鍵要素。的確，使用物聯(lián)網(wǎng)的組織機構(gòu)已經(jīng)看到了諸多好處，例如運營流程得到改進，庫存管理工作得到提升和設備維護工作得以加強等等。

成功的物聯(lián)網(wǎng)策略不僅僅是將一系列的設備和傳感器連接到互聯(lián)網(wǎng)上，并從這些“東西”中收集數(shù)據(jù)。IT部門必須擁有有效分析物聯(lián)網(wǎng)所生成的大量數(shù)據(jù)的能力，以便能夠理解這些數(shù)據(jù)，并獲得真正的商業(yè)見解。

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這就是為什么對于那些想充分利用物聯(lián)網(wǎng)的公司而言，物聯(lián)網(wǎng)分析策略都應該是其首要任務。

Gartner高級總監(jiān)兼研究和咨詢主管卡爾頓·薩普(Carlton Sapp)表示，組織機構(gòu)在利用其收集的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)方面獲得諸多優(yōu)勢。

這些優(yōu)勢包括對設備和系統(tǒng)的關聯(lián)關系的認識;改進了設備和資源的決策、優(yōu)化和管理控制工作;降低了與數(shù)據(jù)管理相關的成本;設備的主動性、預測性和規(guī)范性管理;以及環(huán)保達標工作。

薩普表示，這些機會在車隊優(yōu)化和管理、資產(chǎn)管理、財務風險管理和智慧城市等應用案例中無處不在。

但這些機會需要使用一種合理、簡化的方法來連接物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)端。以下是一些處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和充分利用這些資源的技巧。

建立物聯(lián)網(wǎng)分析組織和基礎架構(gòu)

IDC物聯(lián)網(wǎng)研究總監(jiān)斯泰西•克魯克(Stacy Crook)表示，當一個組織對其物聯(lián)網(wǎng)分析業(yè)務目標有自己的想法時，就需要明確將參與這項工作的主要相關者，并要清楚這些相關者是否需要額外技能來使該項目成功完成。

克魯克說：“眾所周知，數(shù)據(jù)科學技能在業(yè)內(nèi)供不應求，但這些技能對于物聯(lián)網(wǎng)分析項目至關重要。”如果組織內(nèi)部的數(shù)據(jù)科學技能薄弱的話，“那么該項目可能需要雇傭新員工，或?qū)㈨椖康牟糠止ぷ魍獍o第三方”。

克魯克表示，組織機構(gòu)還應該考慮任命一名首席數(shù)據(jù)官來支持物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析工作，并負責數(shù)據(jù)治理策略。

由于物聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上是一個大數(shù)據(jù)問題，因此IDC建議，組織機構(gòu)要考慮其現(xiàn)有基礎架構(gòu)如何為物聯(lián)網(wǎng)應用案例提供服務。“盡管較早的大數(shù)據(jù)架構(gòu)可能一直側(cè)重于面向批處理的工作負載，但有越來越多的工具可使實時工作負載在同一主干網(wǎng)上運行，”克魯克說。

克魯克表示，利用相同的基礎架構(gòu)來處理不同的物聯(lián)網(wǎng)工作負載，這會帶來諸多好處，比如，可防止產(chǎn)生數(shù)據(jù)孤島，能夠在這些工作負載之間更輕松地運行跨功能數(shù)據(jù)分析。她說：“這還可以帶來數(shù)據(jù)治理和安全方面的好處。”

部署一個有利于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)增長的架構(gòu)

企業(yè)首先需要選擇一個正確的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)架構(gòu)，并了解如何在各個地點管理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。

薩普說：“來自物聯(lián)網(wǎng)終端的數(shù)據(jù)會帶來新的和特殊的挑戰(zhàn)，例如不可靠的網(wǎng)絡接入，以及可能分布遙遠且通過多種協(xié)議以多種格式生成數(shù)據(jù)的各種設備。”

如今，大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)都是遙測數(shù)據(jù)，但終端越來越多地發(fā)送那些應由持久性存儲設備來處理的圖像和音頻數(shù)據(jù)，薩普表示。他說：“首先選擇一個恰當?shù)奈锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)基礎架構(gòu)，這將有助于將來物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)量增長。”

由于缺乏靈活/彈性的數(shù)據(jù)架構(gòu)，組織機構(gòu)經(jīng)常無法有效地管理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。薩普說：“數(shù)據(jù)會不斷增長，因此要設計一種可利用分析和數(shù)據(jù)挖掘技術的架構(gòu)，而這些技術可發(fā)現(xiàn)能用于改進流程、改善決策或降低成本的關鍵信息。”

例如，電信公司通過利用可減少“噪聲數(shù)據(jù)”的網(wǎng)絡邊緣的物聯(lián)網(wǎng)分析技術，成功降低了通過網(wǎng)絡傳輸數(shù)據(jù)的成本。

薩普說：“那些組織機構(gòu)專注于可擴展的、聚焦邊緣計算的數(shù)據(jù)架構(gòu)，這些架構(gòu)旨在快速發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中的知識。”

跨多個數(shù)據(jù)管道提供分析

薩普表示，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)架構(gòu)還應支持跨多個數(shù)據(jù)管道(通過流數(shù)據(jù))和在本地數(shù)據(jù)存儲設備中進行分析，以利于更快地進行決策和降低成本。

在創(chuàng)建和部署物聯(lián)網(wǎng)分析技術(包括使用事件驅(qū)動的架構(gòu))時，組織機構(gòu)可通過專注于以數(shù)據(jù)為中心的設計模式來做到這一點。

薩普說：“首先要在邊緣、流式管道、平臺和企業(yè)中部署分析技術。”他表示，組織機構(gòu)應利用物聯(lián)網(wǎng)流式數(shù)據(jù)管道作為部署分析技術的一個來源，以改善延遲，降低成本和減少安全漏洞。

薩普表示，例如，美國國防部經(jīng)常在流式數(shù)據(jù)管道上進行分析，以減少網(wǎng)絡上的數(shù)據(jù)吞吐量。該部門還利用物聯(lián)網(wǎng)邊緣分析技術，使用更靠近數(shù)據(jù)源的運營分析功能來避免通過網(wǎng)絡發(fā)送任何數(shù)據(jù)。

薩普表示，人們很可能會部署多個分析環(huán)境來支持不同的分析工作。他說：“這些環(huán)境可能涉及從操作系統(tǒng)到嵌入式分析軟件。”“要做好準備，從網(wǎng)絡邊緣到企業(yè)范圍內(nèi)各個領域都部署物聯(lián)網(wǎng)分析技術。例如，公用事業(yè)組織利用跨各種基礎架構(gòu)的分布式物聯(lián)網(wǎng)分析技術來支持車隊管理。”

利用人工智能技術

薩普表示，組織機構(gòu)應該利用人工智能技術來增強其對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的處理能力。

薩普說：“邊緣智能是一個新興領域，它使用人工智能技術作為部署在網(wǎng)絡邊緣的一種分析方法，以利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來開發(fā)智能應用程序。”

這些智能應用程序的范圍涉及到視頻監(jiān)控、智能監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集(SCADA)系統(tǒng)等。例如，環(huán)保組織會使用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來建立智能控制系統(tǒng)，以保持環(huán)保達標。

薩普表示，將人工智能技術加入到物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中已成為運營工作的當務之急。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，包括終端設備，必須變得更加智能和更加自主，以應對不斷增長的數(shù)據(jù)量。為了使這些系統(tǒng)更智能，組織機構(gòu)需要部署人工智能和機器學習技術。

成為云原生組織

鑒于物聯(lián)網(wǎng)應用程序產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，對于許多組織機構(gòu)而言，云端將是進行數(shù)據(jù)管理(包括分析)的唯一解決方案。

先正達(Syngenta)是一家生產(chǎn)農(nóng)藥和種子的公司，其集團首席信息官兼首席數(shù)字官格雷格·邁耶斯(Greg Meyers)說：“建立起真正實時管理這些海量數(shù)據(jù)所需的規(guī)模和速度，這是不值得的。”

邁耶斯說：“試圖在自己的數(shù)據(jù)中心或自己的基礎架構(gòu)中自行管理這些數(shù)據(jù)，這會讓自己弄巧成拙。”

物聯(lián)網(wǎng)使先正達公司能夠管理其客戶的農(nóng)場和農(nóng)田，這些農(nóng)場和農(nóng)田通常會被任意地合并為小型的微地塊。邁耶斯說：“人類擅長管理平均值，但計算機更擅長管理可變性。”“物聯(lián)網(wǎng)讓我們明白了，為什么在一個區(qū)域發(fā)生的事情與可能在100米外發(fā)生的事情不同。”

主要的公共云供應商正在提供各種服務，以幫助那些使用物聯(lián)網(wǎng)分析技術的企業(yè)。例如，亞馬遜網(wǎng)絡服務公司(AWS)提供了物聯(lián)網(wǎng)分析產(chǎn)品，這是一種托管服務，使企業(yè)可以對海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行復雜的分析，而無需擔心像構(gòu)建一個物聯(lián)網(wǎng)分析平臺通常所涉及的成本和復雜性。

微軟公司提供了Azure物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，其中包括一個稱為Azure IoT Central的數(shù)據(jù)分析服務，可提供分析功能來查看歷史趨勢，并可將來自連接設備的各種遙測數(shù)據(jù)進行關聯(lián)。谷歌公司還提供了Cloud物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，該產(chǎn)品是可在網(wǎng)絡邊緣和云端進行連接、處理、存儲和分析數(shù)據(jù)的一套工具。

優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)治理、安全性和隱私

組織機構(gòu)需要確保自己為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析流程建立了治理、安全性和隱私機制。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的許多數(shù)據(jù)會是敏感的或具有競爭價值的，因此需要精心管理和保護。

“重新評估當前的數(shù)據(jù)治理實踐，包括機器數(shù)據(jù)，”艾利丹尼森公司(Avery Dennison)副總裁兼首席信息官尼古拉斯•科利斯托(Nicholas Colisto)說道。該公司是一家粘合材料、服裝品牌商標和標簽的制造商和分銷商。

“根據(jù)我的經(jīng)驗，物聯(lián)網(wǎng)管理是一個不成熟的領域，”科利斯托說。“在之前的一家公司，我曾遇到這樣的情況：一個業(yè)務部門在不尋求IT部門參與的情況下部署了物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，并且沒有考慮到一些簡單的運營任務以及用來審核設備和應用固件的工具。”

企業(yè)需要基于數(shù)據(jù)保密性、隱私和留存要求來思考物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的風險，科利斯托表示。“例如，如果您正在處理個人信息，請考慮由于算法偏見或未能遵守《通用數(shù)據(jù)保護條例(GDPR)》等法規(guī)而引發(fā)的問題，這些問題可能會引起法律訴訟，并損害公司的聲譽，”他說。

利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)獲取新的營收機遇

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在公司內(nèi)部和外部都可能是有價值的。

化工制造公司Texmark Chemicals通過部署一些由傳感器控制的泵而開啟了其工廠的現(xiàn)代化操作。該公司利用惠普公司(Hewlett Packard Enterprise)和阿魯巴網(wǎng)絡公司(Aruba Networks)的技術，從測量溫度、壓力、振動、流量和功率的泵傳感器來收集運行數(shù)據(jù)。然后對這些數(shù)據(jù)進行分析，以便在設備發(fā)生故障之前進行預測。

Texmark公司首席執(zhí)行官道格·史密斯(Doug Smith)表示，通過“車間”的一些流程，我們意識到，配有傳感器控制的設備，不僅可以幫助我們監(jiān)控各個資產(chǎn)和流程，而且還為我們建立新的商業(yè)模式創(chuàng)造了可能性。

史密斯表示，在合同談判之前，物聯(lián)網(wǎng)的使用已成為一個額外的賣點。他說：“客戶開始意識到使用來自承包商資產(chǎn)(如工業(yè)泵)的數(shù)據(jù)的價值”。然后，客戶會要求Texmark公司在他們的泵上安裝一些傳感器，并向他們提供數(shù)據(jù)。

“事實上，我們正在開發(fā)一個歷史表現(xiàn)特性庫，可以使用類似的設備對該庫進行分類，并與其他公司共享，”斯密斯說。“在部署機器學習分析模型時，獲取的數(shù)據(jù)越多，分析預測的準確性就越高。”

通過與泵制造商或其他供應商共享物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，“只要記錄信息清晰準確，我們就可以證明該新的商業(yè)模式，”史密斯說。“與此同時，我們已經(jīng)部署了儀器和軟件分析技術來收集、分析數(shù)據(jù)和形成這些數(shù)據(jù)報告，從而可以做出更具成本效益的決策，這給客戶留下了深刻的印象。”

斯密斯表示，通過物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)的這一新的數(shù)據(jù)即服務產(chǎn)品，可使Texmark公司從競爭對手中脫穎而出，與客戶建立起更穩(wěn)固的聯(lián)系，同時使員工能夠從工作中收獲更多。