• 全新Watson AIOps及一系列產品更新，為實現IT基礎架構的自動化，加強控制、提高效率、增強業務連續性而設計；
• Watson AIOps基于Red Hat OpenShift構建，可在任何云端運行，與包括Slack、Box等在內的合作伙伴生態系統協同合作

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由于新型冠狀病毒（COVID-19）疫情在全球蔓延，今天企業的首席信息官（CIO）面臨著空前復雜和嚴峻的挑戰，他們需要想方設法幫助企業實現業務恢復和重啟。為此，IBM公司（紐約證券交易所代碼：IBM）在線舉辦的Think Digital大會上將發布一系列由人工智能加持的新的能力和服務，旨在幫助CIO實現企業IT基礎架構的自動化，增加基礎架構的彈性與應變力，同時幫助他們降低成本。

據市場研究公司IDC預測，截至2024年，使用了人工智能的企業對客戶、競爭對手、監管部門及合作伙伴的響應速度，要比不使用人工智能的企業快50%。

為此，IBM推出全新的IBM Watson AIOps，運用人工智能，使企業能夠自動化地對IT異常事件實時進行自我檢測、診斷和響應。意外的IT故障和業務中斷不僅會減少企業收入，還會損壞企業聲譽。據研究機構Aberdeen估計，業務中斷的成本高達約每小時26萬美元。

Watson AIOps為企業在基礎設施層面引入自動化，旨在幫助CIO更好地預測未來業務并達到預期成效，將資源集中運用于高價值任務，從而構建響應速度更快、高效運行時間更長的智能網絡。

 Watson AIOps基于最新版的Red Hat OpenShift平臺，可在混合云環境中運行，并能與類似Slack與Box等分布式工作環境的常用核心技術協同工作。Watson AIOps還與類似Mattermost、ServiceNow這樣的傳統IT監控解決方案提供商進行合作。

作為此次發布的一部分，IBM還宣布了IBM云現代化（Cloud Modernization）服務的一項新能力：人工智能應用現代化加速器（Accelerator for Application Modernization with AI），幫助客戶在應用現代化的過程中降低總體工作量與成本。該項能力提供一系列工具來優化端到端現代化過程，加速對各種架構和微服務選項進行分析和提出建議。該加速器采用持續學習和可解釋的人工智能模型，以適應客戶偏好的軟件工程實踐，并與技術和平臺的發展保持同步。

Watson AIOps和應用現代化加速器的底層技術中有相當一部分都是源于IBM研究院。

Slack公司首席執行官兼聯合創始人Stewart Butterfield表示：

“組織面臨的最大挑戰是協調性問題。我們的軟件只有與用戶每天使用的工具緊密整合，將關鍵業務信息引入團隊協作的渠道，才能發揮最大價值。我們的Slack軟件與Watson AIOps結合后，IT運營人員可有效協作，針對異常事件提出解決方案，從而把寶貴的時間花在解決問題而非尋找問題上。”

Box公司首席執行官Aaron Levie則稱：

“在這個遠程辦公的新時代，安全共享和隨時隨地獲取信息與文件比以往更為重要。我們很激動能夠擴展與IBM的合作關系，通過Watson AIOps提供內容與協作，賦能IT機構和企業實現更加快速、便捷、安全的辦公。”

IBM云和數據平臺高級副總裁Rob Thomas表示：

“通過與世界各國企業展開合作我們總結出，企業能否成功將人工智能應用于自身業務，取決于三大要素——掌握語言的能力、自動化和信任。當下，面對COVID-19挑戰，遠程辦公能力需求的日益旺盛，對人工智能自動化的需求以前所未有的速度和規模在增長。通過自動化，IBM公司正在賦能下一代CIO及其團隊，幫助他們優先處理當今數字化企業的重要工作——管理和挖掘數據，獲取洞察、并根據洞察進行預測，實現更有影響力的業務成果，同時降低成本。”

在不斷變化的經濟格局下，IBM此次提供的新服務與新功能尤其受到各行業客戶的青睞。

德國漢莎航空集團執行副總裁兼首席信息官Roland Schuetz表示：

“此次疫情對航空業造成重大打擊。過去幾年，我們積極地在業務中應用人工智能，這將在一定程度上幫助我們應對未來的挑戰。與IBM合作并應用Watson人工智能技術，幫助我們加快了集團的數據科學工具版圖（Data Science Tool Landscape）的現代化進程。我們運用人工智能進行流程自動化，實現了諸多效益，比如：高度響應度的客戶關懷以及與運營等。我們正在為疫后恢復業務積蓄能力，而人工智能在其中貢獻了重要力量。”

除IT運營自動化之外，IBM還推出了一系列新升級的能力，為企業CIO在新環境中開展運維提供指導。這些新的服務與功能旨在幫助：

實現業務規劃自動化

IBM全集成的數據和AI平臺Cloud Pak for Data發布一系列功能更新，助力企業領導者自動訪問關鍵的業務就緒數據。例如，該平臺添加了以下擴展功能：IBM Planning Analytics，幫助用戶實現業務規劃、預算及商業預測的自動化；以及等DataOps能力，諸如IBM InfoSphere Master Data Connect，允許用戶訪問在本地環境下的MDM部署。

實現業務運營自動化

用于設計、構建和運行自動化應用的軟件IBM Cloud Pak for Automation發布一項重大更新，助力客戶更加輕松地創建人工智能“數字員工”自動化解決方案。“數字員工”可自動完成日常工作并與企業員工協作。新功能有助于企業更簡便地實現數據獲取、任務自動化和業務路線設計等自動化技能的數字化。

實現呼叫中心自動化

IBM基于人工智能的對話平臺IBM Watson Assistant也進行了更新，助力企業對復雜的知識密集型交互進行智能自動化，并在降低運營成本的同時提升客戶滿意度。更新后的Watson Assistant擁有無需開發就能部署的預置用戶界面，并采用基于用戶體驗的最佳實踐設計。新版Watson Assistant還與一些業界領先的客戶服務平臺進行集成，以保護客戶在這些服務中的現有投資，并使用戶能夠輕松與在線客服進行聯絡。此外，目前正在開發、將于今夏上線的“自動學習”（autolearning）功能將學習客戶的歷史行為，從而為同一主題的新問題提供相關度最高的最佳答案。正如人工客服通過學習客戶的交互行為不斷提高自身服務水平，“自動學習”也將為虛擬助理提供類似的功能。

T-Mobile電信公司供應鏈數據分析和運營研究總監Erdem Eskigun表示：

“為了在當前業務環境下實現有效運營，T-Mobile十分重視確保供應鏈的響應速度和敏捷性，在節約成本的同時提供卓越的客戶服務。IBM Cloud Pak for Data幫助我們把全公司各個不同的數據庫整合在一起，我們在此基礎上測試、開發分析模型，并將其應用于庫存補貨、運輸優化、銷售預測、客戶退貨預測、供應鏈優化等項目。現在，我們可以更快速地完成從構想解決方案到提供給業務用戶的整個服務過程。”

IBM近期針對COVID-19導致的業務中斷發布了一系列解決方案，這些解決方案已經在幫助企業應對當前充滿不確定性的業務環境，而今天的最新發布進一步拓展了上述解決方案。各行業領先企業和機構正在利用IBM的服務以及IBM在云計算、數據和人工智能的領先技術和解決方案，克服疫情帶來的困難，恢復業務。

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