互聯(lián)產(chǎn)品正在改變用戶和品牌之間的關(guān)系。公司需要超越靜態(tài)產(chǎn)品，尋找新的機(jī)會。

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公司正處于深度轉(zhuǎn)型之中。區(qū)塊鏈，機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等新技術(shù)的興起為業(yè)務(wù)增長帶來了令人興奮的機(jī)遇。互聯(lián)產(chǎn)品正在改變?nèi)藗兣c對象互動的方式以及他們對品牌的感知方式，使公司能夠超越靜態(tài)產(chǎn)品來滿足當(dāng)今不斷變化的消費(fèi)者的需求。

如何從產(chǎn)品轉(zhuǎn)向服務(wù)

物聯(lián)網(wǎng)允許產(chǎn)品和服務(wù)的集成;帶有嵌入式傳感器的智能連接對象幫助公司獲取數(shù)據(jù)、提取見解、監(jiān)控用戶行為并提高質(zhì)量。公司需要了解如何連接對象，最重要的是，如何集成其服務(wù)，以提高效率和盈利能力。如IBM最近的一篇文章所示，有幾種方法可以將服務(wù)集成到產(chǎn)品中：service-for-products, service-with-products, and product-as-a-service。

(1) Services-for-products

服務(wù)可以提高產(chǎn)品的質(zhì)量和耐用性。此類集成的一個很好的例子是智能維護(hù)，當(dāng)將維護(hù)服務(wù)集成到需要定期監(jiān)視的產(chǎn)品中時，可以使用智能維護(hù)。此應(yīng)用程序在工業(yè)機(jī)械中很常見，在工業(yè)機(jī)械中，連接的設(shè)備可以連續(xù)地在云中發(fā)送其狀態(tài)以預(yù)測和優(yōu)化維護(hù)操作。Microsoft創(chuàng)建了幾種工業(yè)智能維護(hù)產(chǎn)品，以幫助公司在建筑物維護(hù)經(jīng)理甚至知道潛在問題之前就發(fā)現(xiàn)了潛在問題。

(2) Services-with-products

服務(wù)可以擴(kuò)展產(chǎn)品的價值，因?yàn)榭蛻粼敢鉃榘?wù)的產(chǎn)品支付更多的費(fèi)用。特斯拉車主可以通過空中更新其汽車軟件，并且不需要像其他汽車公司一樣的服務(wù)中心。當(dāng)有可用更新時，他們可以通過WiFi下載新版本，這種服務(wù)使產(chǎn)品變得更安全，并隨著時間的推移增強(qiáng)了功能。

(3) Product-as-a-service

產(chǎn)品即服務(wù)(Product-as-a-service)是一種商業(yè)模式，它在傳統(tǒng)上作為產(chǎn)品銷售的領(lǐng)域提供服務(wù)。IBM提供了一個很好的案例研究，展示了醫(yī)院和醫(yī)療設(shè)施通過將其產(chǎn)品轉(zhuǎn)換為“as-a-service”模式來降低維護(hù)成本。

美國的公共建筑花費(fèi)大量資金來維護(hù)出口標(biāo)志;安全標(biāo)志每年需要測試一次，每次測試大約持續(xù)20分鐘。每年每個標(biāo)志的成本約為35美元，再加上單個標(biāo)志和安裝的成本。借助物聯(lián)網(wǎng)，可以將產(chǎn)品轉(zhuǎn)換為服務(wù)，因?yàn)榉课菟姓卟槐刭徺I產(chǎn)品，而是可以訂閱一項(xiàng)服務(wù)，該服務(wù)可以持續(xù)監(jiān)視系統(tǒng)狀態(tài)并進(jìn)行遠(yuǎn)程維護(hù)。

服務(wù)應(yīng)用

在開始數(shù)字化流程并將服務(wù)嵌入產(chǎn)品中之前，公司必須了解如何應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)。

《亞馬遜物聯(lián)網(wǎng)之路(Amazon Way on IoT)》的作者約翰·羅斯曼(John Rossman)提出了IoT連接的四個層次，其中每個層次都可以激活一種不同類型的服務(wù)：

(1) Level 1: 跟蹤(Tracking)

入門級別是關(guān)于跟蹤和從用戶那里獲取數(shù)據(jù)。諸如健身腕帶之類的已連接設(shè)備可以告訴用戶行走，奔跑或睡覺的時間。這些服務(wù)有助于可視化和管理數(shù)據(jù)。公司可以提高對產(chǎn)品與用戶行為之間關(guān)系的認(rèn)識。

(2) Level 2：見解(Insights)

連接的設(shè)備在云中接收和發(fā)送數(shù)據(jù)，在云中分析不僅可以收集和可視化數(shù)據(jù)，還可以從過去的操作中提取價值，從而幫助獲得洞察。

(3) Level 3：優(yōu)化(Optimization)

借助預(yù)習(xí)系統(tǒng)(prevision systems)，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以將數(shù)據(jù)從見解轉(zhuǎn)移到預(yù)測，從而幫助理解模型并改善未來的操作。

(4) Level 4：網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)(Network Coordination)

連接的對象可以相互通信，并改變它們對未來行為的預(yù)測;設(shè)備不是單獨(dú)的，而是在系統(tǒng)中協(xié)同工作。

數(shù)據(jù)的價值

產(chǎn)品中的數(shù)字服務(wù)由數(shù)據(jù)提供動力。數(shù)據(jù)專家已經(jīng)從花時間在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備上轉(zhuǎn)移到了花大量時間在數(shù)據(jù)分析上。今天，我們處于Analytics 3.0時代：數(shù)據(jù)豐富的產(chǎn)品時代。數(shù)據(jù)嵌入產(chǎn)品和服務(wù)中，以創(chuàng)造新的機(jī)會。

Bosh創(chuàng)造了一個所謂的智能產(chǎn)品。他們不僅銷售產(chǎn)品，而且還提供一個了解人們對產(chǎn)品的采用和使用的平臺。他們已經(jīng)從小型發(fā)動機(jī)傳感器轉(zhuǎn)向車隊(duì)管理系統(tǒng)，從安全攝像頭轉(zhuǎn)向安全系統(tǒng)。

通用電氣開始從渦輪機(jī)，機(jī)車和發(fā)動機(jī)流式傳輸數(shù)據(jù)，以預(yù)測維護(hù)和運(yùn)行情況。

在這個時代，收集信息還不夠。我們一直在不斷更新數(shù)據(jù)，我們需要捷徑將信息轉(zhuǎn)變?yōu)橐娊猓员阒贫Q策并采取行動。

數(shù)據(jù)科學(xué)已經(jīng)成為21世紀(jì)最性感的職業(yè)，當(dāng)他們從華爾街走向硅谷時，他們不想只給出建議。相反，他們想建立一些東西，他們把咨詢描述為“死區(qū)(the dead zone)”，他們在產(chǎn)品開發(fā)中扮演著重要的角色，他們可以加速改進(jìn)，因?yàn)樵诿艚菔澜缰校艚菘赡芴恕?/p>

小結(jié)

從產(chǎn)品到服務(wù)的轉(zhuǎn)變并非易事。公司需要了解如何管理多渠道體驗(yàn)，以及如何整理與數(shù)字服務(wù)集成的整個產(chǎn)品系列。在這些情況下，客戶愿意支付的金額與體驗(yàn)有關(guān)，與產(chǎn)品功能無關(guān)。

在擁有大量數(shù)據(jù)的快速變化的經(jīng)濟(jì)中，公司必須始終與客戶保持聯(lián)系，以獲取可改善業(yè)務(wù)成果并最終創(chuàng)造創(chuàng)新的見解。