在過去的二十年中，物聯網改變了許多流程。IIoT現在準備迎接下一次工業革命。

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當凱文·阿什頓在1999年創造了“物聯網”(IoT)一詞時，他給物理對象可以連接到一個網絡即互聯網的想法起了個名字。計算機不再需要用所有運行所需的信息進行編程，而是可以感知周圍的世界，從而在不加人工干預的情況下得出事實和數字，這一事實開創了計算技術的新時代。從無所不在的全球定位系統到智能家居和智能汽車，再到健康和健身監測設備，物聯網已經發展起來。它為下一次工業革命：工業物聯網(IIoT)奠定了基礎。

“物聯網”到底意味著什么?

一位聰明的房主在下班回家的路上在她的移動設備上打開了一個應用程序。幾秒鐘的點擊和滑動之后，她打開了家里的暖氣系統，打開了客廳的燈，檢查了冰箱的狀態，以了解她要從超市買些什么。她走進車里，手機立即連接到她的汽車音響系統，開始播放她在Spotify進入辦公室的路上聽到的最后一首曲目。她的智能城市應用程序會通知她沿途路上有棵樹倒了。她想出了到達超市然后回家的最快的方法。

她的整個經歷都是由物聯網推動的。從電燈到溫度調節控制器，從音響系統到冰箱，所有的設備都連接到互聯網。這些設備，以及它們的輸入和輸出，都可以從這個星球上最簡單、最易訪問的數字設備：她的手機上查看、訪問和分析。這種依賴于內置傳感器積累洞察力和信息的連接性，使得聚合和簡化異構數據以確定新的更好的行動方案成為可能。

什么是IIoT?

工業物聯網(IIoT)進一步推動了這項商業技術的應用，并在更大范圍內應用了它。這導致了諸如智能工廠和預測技術的創新。通過為工業機器配備傳感器，并為供應鏈和交付鏈中的員工配備監視和響應這些傳感器的輸出的工具，公司開始精簡所有業務運營。

這是什么意思? 物聯網在工業領域真正在做什么? 簡而言之，IIoT正在為從訂單到交付再到維護再到生產等常規業務流程的完全轉換鋪平道路。 倉庫傳感器使公司能夠智能地監視庫存，以便在必要時訂購零件和供應品。 這樣可以防止基本物品的庫存過多和庫存不足。 沿著傳送鏈的傳感器可以跟蹤從離開工廠車間到與客戶到達之間的貨物。 生產線上的傳感器可導致及早發現潛在故障。 通過依靠預測性維護在問題發生之前解決問題，公司避免了代價高昂的停機時間和生產中斷。 所有這些應用程序都可以提高效率，很大程度地減少不必要的支出并提高質量。

實時響應和大眾服務

IIoT已導致公司和消費者期望的轉變。我們的移動設備為我們提供的易于訪問的信息，產品和服務導致對實時系統和響應的需求增加。這在IIoT中更為普遍。隨著傳感器提供有關倉庫和機器的最新洞察力和信息，對即時或實時服務的需求越來越大。原因很明確：工業物聯網(工業機器和傳感器與Internet和其他設備的這種連接)沒有適當的機制來對通知和更新做出反應是毫無意義的。如果沒有辦法以必要的速度和準確性來避免潛在的問題，那么就沒有必要知道即將發生的問題或短缺。

這種短缺催生了另外一項創新：大眾服務。公司將其所有資源(員工，合作伙伴，分包商，自由職業者和專家)集中在一起，以創建可用的服務提供商池，以應對實時服務所產生的不斷增長的需求。這些人群依靠現場服務管理軟件及其移動設備來隨時了解服務請求，產品信息，客戶歷史記錄等。

工業4.0

借助IIoT，可以合并所有這些數據(傳感器輸出，客戶輸入，服務提供商的可用性，知識等)，以提供準確而有效的實時響應：第一時間修復。這就是我們發現自己處于下一次工業革命的邊緣的方式。

在不到二十年的時間里，我們看到了物聯網向工業物聯網(IIoT)的演進。這項技術的潛力顯而易見。但是，我們只能想象，在接下來的20年中，它將如何繼續改變并重新定義我們的生活和工作方式。因此，對于工業領導者以及希望成為合法參與者的中小型企業來說，考慮IIoT如何重塑工業基礎至關重要。這在大數據時代尤其重要。隨著越來越多的連接設備導致不斷積累復雜的原始數據，很快公司將別無選擇，只能依靠AI和邊緣計算對其進行預處理和分析。