本文轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)“讀芯術(shù)”(ID：AI_Discovery)

人工智能潮正在席卷各行各業(yè)。人工智能強(qiáng)大的計(jì)算能力，能夠?qū)W習(xí)并識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式。這些算法幾乎適用于任何困難和問題，只要輸入足夠的數(shù)據(jù)給算法處理，就能得出切合實(shí)際的結(jié)果。

這樣的普遍適用性也意味著，依靠人力驅(qū)動(dòng)的傳統(tǒng)行業(yè)，現(xiàn)在可以利用大量的數(shù)據(jù)提高效率和潛在盈利能力。

大勢(shì)所趨之下，近年來(lái)房地產(chǎn)行業(yè)也經(jīng)歷著技術(shù)革新。房產(chǎn)購(gòu)買決策一直都受個(gè)人喜好和人際交流影響，買家、賣家和房地產(chǎn)中介之間的互動(dòng)促成了一筆筆交易。

但是現(xiàn)在，算法能夠分析個(gè)人喜好，生成每一個(gè)房間的數(shù)據(jù)，這極大地改變了買家-中介-賣家的模式。

房地產(chǎn)行業(yè)的技術(shù)

SetSchedule的創(chuàng)始人兼CEO羅伊·德克對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)的技術(shù)革命有著深遠(yuǎn)的影響。SetSchedule擁有多項(xiàng)專利，開發(fā)了一個(gè)未知的銷售線索市場(chǎng)，由房地產(chǎn)開發(fā)商提供銷售線索，網(wǎng)站發(fā)現(xiàn)潛在顧客。

除了多SAAS產(chǎn)品套件，該市場(chǎng)還運(yùn)用AI預(yù)測(cè)分析、大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，提高了中介、團(tuán)隊(duì)、經(jīng)紀(jì)人和垂直行業(yè)的工作效率。

在創(chuàng)建SetSchedule之前，羅伊曾管理過一個(gè)引人注目的投資基金，這個(gè)基金用傳統(tǒng)的方式買房。這讓羅伊對(duì)傳統(tǒng)房地產(chǎn)市場(chǎng)的效率認(rèn)識(shí)深刻。

羅伊說(shuō)，“策劃銷售線索，識(shí)別顧客，嚴(yán)格地跟進(jìn)”，以及其他眾多聯(lián)系潛在買家和現(xiàn)有賣家的工作都讓他倍感壓力。一次房產(chǎn)交易要花費(fèi)大量的時(shí)間的精力，效率非常低。

AI對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)的影響——房屋價(jià)值評(píng)估

意識(shí)到這一點(diǎn)后，羅伊找到了可以用技術(shù)提高效率的關(guān)鍵領(lǐng)域——那就是AI以及機(jī)器學(xué)習(xí)。

事實(shí)上，房屋價(jià)值評(píng)估(CMA)已經(jīng)受到了AI技術(shù)的影響。當(dāng)賣家與房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人接觸，希望出售房產(chǎn)時(shí)，經(jīng)紀(jì)人會(huì)分析關(guān)鍵數(shù)據(jù)，評(píng)估房產(chǎn)可能的售價(jià)。需要考慮的因素有很多，包括學(xué)校和商店的位置、房屋間距、建筑面積、內(nèi)部裝修，等等。

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圖源：unsplash

而由于時(shí)間限制，數(shù)據(jù)分析員只能分析一部分因素。但是機(jī)器學(xué)習(xí)算法就不一樣了，它能夠?qū)氩⑻幚泶罅繑?shù)據(jù)，尋找房屋價(jià)值中的模式，并在相對(duì)短的時(shí)間內(nèi)返回更準(zhǔn)確的房屋評(píng)估結(jié)果。住戶數(shù)量、經(jīng)過車輛的平均值甚至草地綠化等因素都可以用這些算法分析。

羅伊認(rèn)為這是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要用途之一，他說(shuō)“機(jī)器學(xué)習(xí)軟件可以分析所有的因素……極大地提高了中介分析的準(zhǔn)確性。”這些工具無(wú)法替代中介，但是能讓中介在銷售中更充分地掌握信息。

AI對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)的影響——找到對(duì)的買家

AI技術(shù)在房地產(chǎn)行業(yè)的另一個(gè)應(yīng)用是定向廣告投放。

雖然Google和Facebook多年來(lái)已經(jīng)把定向廣告投放玩得得心應(yīng)手，但是在沒有專家指導(dǎo)的情況下，其他行業(yè)依然很難聯(lián)系買家和賣家。在房地產(chǎn)行業(yè)尤其如此——尋找潛在顧客、篩選目標(biāo)顧客都讓人筋疲力盡，羅伊說(shuō)這是房地產(chǎn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的推廣模式。

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幸運(yùn)的是，深度學(xué)習(xí)算法的奇妙用途之一就是發(fā)現(xiàn)個(gè)人數(shù)據(jù)中的模式，尋找潛在的購(gòu)房者。這些算法可以用于購(gòu)房者可能會(huì)搜索房源的地方(有時(shí)是像Twitter和Facebook這樣的社交媒體平臺(tái))，掃描與市場(chǎng)上房源匹配的買家檔案。算法通過識(shí)別這些急切的買家，標(biāo)注出更有可能對(duì)中介手頭房源感興趣的潛在買主。

這就是SetSchedule的Smartmatch軟件背后的原理，即掃描上千中介產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，讓算法理解什么樣的銷售線索能夠成功促成房屋交易。

其他服務(wù)商，比如科德韋爾·班克的CBx應(yīng)用也開始運(yùn)用這項(xiàng)技術(shù)，這標(biāo)志著中介找購(gòu)房者賣房、購(gòu)房者找中介買房的方式發(fā)生了巨大的變化。羅伊認(rèn)為，這些人工智能應(yīng)用將在“幫助經(jīng)紀(jì)人、團(tuán)隊(duì)和獨(dú)立中介尋找客戶”中發(fā)揮重要作用，但是無(wú)法替代房地產(chǎn)行業(yè)中的人際接觸。

技術(shù)發(fā)展帶來(lái)行業(yè)的震動(dòng)，進(jìn)而改變著我們的日常生活。運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的力量，房地產(chǎn)中介可以提升銷售渠道的效率和生產(chǎn)力，同時(shí)為購(gòu)房者提供理想的居所。對(duì)于二者來(lái)講，AI技術(shù)的運(yùn)用都是個(gè)好消息。