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Gartner發(fā)布中國AI初創(chuàng)企業(yè)報(bào)告:多數(shù)企業(yè)聚焦于這3項(xiàng)技術(shù)

新聞 人工智能
近日,國際著名數(shù)據(jù)調(diào)查機(jī)構(gòu)Gartner發(fā)布了《Market Guide: China AI Startups》調(diào)查報(bào)告。

 近日,國際著名數(shù)據(jù)調(diào)查機(jī)構(gòu)Gartner發(fā)布了《Market Guide: China AI Startups》調(diào)查報(bào)告。

該報(bào)告主要對(duì)中國的AI應(yīng)用情況進(jìn)行了全面調(diào)查,報(bào)告顯示,目前中國的AI初創(chuàng)企業(yè)主要圍繞計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),為零售、醫(yī)療保健、金融銀行、語音識(shí)別、機(jī)器人流程自動(dòng)化、聊天機(jī)器人等行業(yè)提供商業(yè)場(chǎng)景化支持。

Gartner發(fā)布中國AI初創(chuàng)企業(yè)報(bào)告:多數(shù)企業(yè)聚焦于這3項(xiàng)技術(shù)

計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中,垂直行業(yè)包括:醫(yī)療數(shù)據(jù)分析、零售數(shù)據(jù)分析、制造業(yè)質(zhì)量檢查、金融領(lǐng)域人臉識(shí)別、機(jī)器人流程自動(dòng)化、公共部門監(jiān)測(cè)等。

自然語言處理領(lǐng)域中,垂直行業(yè)包括:對(duì)話式人工智能聊天機(jī)器人,基于語音的虛擬助手機(jī)器人,以及各種與文本相關(guān)的應(yīng)用程序延伸,例如智能電子郵件,CRM,智能搜索等。

其中對(duì)話式智能人工客服場(chǎng)景應(yīng)用包括:智能IVR、語音質(zhì)檢、坐席輔助、客戶畫像、外呼機(jī)器人、培訓(xùn)機(jī)器人、以及洞察分析系統(tǒng)等,從而實(shí)現(xiàn)全面自動(dòng)化、輔助、人機(jī)協(xié)作的業(yè)務(wù)流程。

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)多用于欺詐和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)性維護(hù),或以PaaS形式支持創(chuàng)建AI應(yīng)用程序。

報(bào)告指出,如今中國企業(yè)的AI技術(shù)普及率領(lǐng)先于全球平均水平,在2018—2019年間,中國企業(yè)對(duì)AI技術(shù)的應(yīng)用從18%增長到34%,同期相比高于全球的4%—14%。

中國AI初創(chuàng)企業(yè)的最大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)之一是在于AI應(yīng)用程序的本地化能力,例如:支持本地方言和口音的語音虛擬客戶助手,滿足不同商業(yè)場(chǎng)景的AI需求;另一優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在受益于中國龐大的人口和數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)模,AI初創(chuàng)公司擁有大量數(shù)據(jù)資源,從而可以更快地進(jìn)行AI模型訓(xùn)練及應(yīng)用部署。

此外,在Gartner曾經(jīng)發(fā)布的CIO調(diào)查報(bào)告顯示,人臉識(shí)別、呼叫中心虛擬助手對(duì)話式智能聊天機(jī)器人成為最廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景,占比率分別達(dá)到了45%、42%和39%。

這主要是因?yàn)橐园⒗锇桶汀Ⅱv訊、百度為首的大型科技廠商對(duì)AI的應(yīng)用起到了推波助瀾的作用;智能數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化、市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析并列第四,都是37%。這與中國AI初創(chuàng)企業(yè)的類型基本吻合。

Gartner發(fā)布中國AI初創(chuàng)企業(yè)報(bào)告:多數(shù)企業(yè)聚焦于這3項(xiàng)技術(shù)

Gartner預(yù)測(cè),未來中國AI市場(chǎng)的重點(diǎn)正從拓展“數(shù)量”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;質(zhì)量”和“創(chuàng)新”,特定領(lǐng)域任務(wù)和高商業(yè)價(jià)值將會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大。

而AI初創(chuàng)公司將通過協(xié)助企業(yè)處理更復(fù)雜的工作任務(wù),如欺詐風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、精確客戶營銷、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器人流程自動(dòng)化等,以此來拓展和挖掘更高的商業(yè)價(jià)值。

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 今日頭條
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