截至3月28日，美國累計(jì)新冠肺炎確診病例已經(jīng)超過12萬例，累計(jì)死亡病例超兩千例。美國政府已宣布17個(gè)州和地區(qū)為應(yīng)對(duì)新冠肺炎疫情“災(zāi)難狀態(tài)”。美國疾控中心28日還對(duì)紐約州等疫情較嚴(yán)重的三州發(fā)布旅行建議。

有朋友就問能否介紹下如何使用Python繪制美國疫情地圖。

但是PyEcharts并沒有美國各州的地圖文件，無法繪制美國疫情地圖，所以不得不找其他的工具進(jìn)行繪制。皇天不負(fù)有心人，找到了Plotly這個(gè)工具。

Plotly是新一代的Python數(shù)據(jù)可視化開發(fā)庫，它通過構(gòu)建基于瀏覽器顯示的web形式的可交互圖表來展示信息，可創(chuàng)建多達(dá)數(shù)十種精美的圖表和地圖。

Plotly可繪制的部分效果圖如下

Plotly繪制的地圖效果是這樣的，因?yàn)榧~約累計(jì)確診確診人數(shù)遠(yuǎn)大于其他地區(qū)，所以看到就是這個(gè)效果了。

首先我們來安裝需要的模塊：

# 安裝plotly模塊，直接安裝就是最新的版本，我用的是4.5.4 
pip install plotly 

如果安裝慢或不成功，可以使用下面的代碼換個(gè)國內(nèi)源地址進(jìn)行安裝

pip install plotly -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

然后導(dǎo)入需要使用的模塊：

# 導(dǎo)入需要使用的模塊 
import plotly.graph_objects as go 
import pandas as pd 

然后導(dǎo)入需要數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是這樣的，存在Excel表格中：

導(dǎo)入數(shù)據(jù)，代碼如下：

# 導(dǎo)入數(shù)據(jù) 
df = pd.read_excel('C:/Python/US/US.xlsx',sheet_name='1') 

接下來就可以創(chuàng)建地圖并設(shè)置相應(yīng)的參數(shù)了，代碼如下：

fig = go.Figure(data=go.Choropleth( 
    locations=df['code'], # 設(shè)置位置，各州的編號(hào)（縮寫） 
    z = df['conNum'].astype(float), # 設(shè)置填充色數(shù)據(jù) 
    locationmode = 'USA-states', # 設(shè)置國家名稱 
    colorscale = 'Reds', # 圖例顏色 
    colorbar_title = "人數(shù)", # 圖例標(biāo)題 
)) 
 
fig.update_layout( 
    title_text = '美國累計(jì)確診人數(shù)', # 地圖標(biāo)題 
    geo_scope='usa', # 設(shè)置地圖的范圍為美國 
    #scope可選有"world"，"usa"，"europe"，"asia"，"africa"，"north america"，"south america" 
) 

最后導(dǎo)出地圖，代碼如下：

# 將地圖導(dǎo)出為html文件 
fig.write_html("C:/Python/US/US.html")