想象自己身處黑暗的世界中，一生中的大部分時間都在看東西，然后有一天，你失明了——這完全可以避免。想想這種挫敗感，你正努力工作，養(yǎng)家糊口，在生活中如魚得水，但突然，你的某種感官不復(fù)存在。

這是目前許多人面臨的現(xiàn)狀，尤其在發(fā)展中國家。可預(yù)防失明對個人、社區(qū)和國家造成的社會和經(jīng)濟損害很大，且損害持續(xù)增加，其中一個相當(dāng)重要的原因是全球人口老齡化。

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失明率上升

《柳葉刀》上的一份報告顯示，如果不改善治療方法，到2050年，可預(yù)防失明病例將從3600萬增到1.15億。重要的是，這意味著我們要向最需要治療的人群，即貧困地區(qū)提供治療。

它還需要眼睛護理自身方面的革新，以降低治療成本，從而減少護理障礙。像白內(nèi)障手術(shù)和視力矯正眼鏡這樣的介入治療必須變得更實惠、更快、更本地化、更廣為人知。

這就是技術(shù)可以提供幫助的地方。人工智能(AI)和生物技術(shù)可以通過植入物、凝膠、更好的診斷以及更多的教育來提供對抗可預(yù)防失明的方法。

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預(yù)防要提早

失明前預(yù)防提供一些最大的投資回報，因為這些預(yù)防幾乎不需要基礎(chǔ)設(shè)施，花費相對較少。此外，隨著人們重新進入勞動力市場，各國可以回收成本。

事實上，關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施至關(guān)重要，因為世界上大多數(shù)盲人生活在最貧窮的國家。他們負擔(dān)不起在實驗室、醫(yī)院和專家身上的大筆投資。

這就是為什么預(yù)防至關(guān)重要。首先要防止人們失明，并盡早解決視力問題，減少進一步治療的需要。如果及早發(fā)現(xiàn)，50%以上的失明能夠被治愈，包括糖尿病視網(wǎng)膜病變、白內(nèi)障、青光眼和濕性老年性黃斑變性(AMD)。

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對抗角膜疾病

角膜疾病是可預(yù)防失明的一個主要原因。75%的角膜疾病可治愈，這對社會中最貧窮的人所造成的影響最大。90%的盲人和視障人士生活在發(fā)展中國家，其中包括1400萬印度人。

因此，Tej Kohli角膜研究所致力于在2030年之前消除全球范圍的可預(yù)防失明。Tej Kohli的一些項目包括通過熱線和應(yīng)用程序進行社區(qū)教育，利用生物技術(shù)和角膜移植進行研究和開發(fā)。

過去兩年，Tej Kohli角膜研究所接待的門診數(shù)超過167,000人次，收集了26,000個角膜供體，進行了16,000臺角膜移植手術(shù)。

但通過創(chuàng)新的生物技術(shù)，該研究所的發(fā)展更進一步，包括使用一種充當(dāng)組織膠的膠水填充物。這種非手術(shù)治療是Tej Kohli基金會、加拿大蒙特利爾的研究人員和英國Moorfields眼科醫(yī)院的合作成果。

它與人體接觸時，液體會形成一種凝膠，封閉角膜穿孔，幫助角膜組織再生，讓人從一開始就不需要進行移植手術(shù)。這能夠節(jié)約成本與時間，并降低病人身體排斥的風(fēng)險。

使用人工智能進行早期檢測

在與失明的斗爭中，人工智能也扮演著重要角色。早期發(fā)現(xiàn)的某些疾病，如糖尿病視網(wǎng)膜病變，對預(yù)后良好至關(guān)重要。但是，與發(fā)達國家相比，農(nóng)村和貧困地區(qū)的人們往往無法獲得同等質(zhì)量的眼科護理或?qū)I(yè)知識。微軟(Microsoft)正與初創(chuàng)企業(yè)Forus Health合作，利用人工智能來創(chuàng)造公平的競爭環(huán)境。

機器學(xué)習(xí)補充了醫(yī)生的專業(yè)知識。微軟的人工智能網(wǎng)絡(luò)致力于普及這項技術(shù)，使世界各地的醫(yī)療機構(gòu)能夠以標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)制的方式提供醫(yī)療服務(wù)。這樣做成本更低，效率更高。除了眼部護理，它也被用于心臟病學(xué)。

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增加專業(yè)人員

在印度，一個最大的挑戰(zhàn)是缺乏訓(xùn)練有素的眼科醫(yī)生(13億人口中只有2萬名眼科醫(yī)生)。微軟人工智能利用一種可以篩查常見眼部問題的便攜式設(shè)備，增加技術(shù)人員和眼科醫(yī)生的人手，從而緩解眼科醫(yī)生的短缺。

到目前為止，視網(wǎng)膜成像篩選設(shè)備已經(jīng)幫助了200多萬名患者。

此外，微軟的人工智能還能“清理”眼睛掃描的圖像質(zhì)量。通常，這些照片由受過最少培訓(xùn)的技術(shù)人員在陽光下拍攝，因此很難將其用于診斷目的。

目前，一種圖像質(zhì)量算法可以檢測到何時需要進行細化捕捉，隨后技術(shù)人員會收到即時提示，告知他們何時需要重拍圖像。

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擴大檢測范圍

同樣，糖尿病視網(wǎng)膜病變患者需要定期檢查，以監(jiān)測病情進展。在美國，只有不到一半的糖尿病患者按建議每年檢查眼睛。

在發(fā)展中國家，這一數(shù)字要高得多，因為那里更缺乏訓(xùn)練有素的專業(yè)人員，而且開設(shè)的診所數(shù)目不多。

然而，通過IDx-DR這種AI系統(tǒng)，專業(yè)人員能夠在幾分鐘內(nèi)判斷患者是否患有糖尿病視網(wǎng)膜病變。人工智能系統(tǒng)將使得眼科醫(yī)生在這一領(lǐng)域的工作量減少10%，因為他們必須手動診斷的人數(shù)變得更少。

合作需要

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來源：Pexels

可預(yù)防失明對個人及整個社會來說是一場悲劇。但人工智能正處于快速發(fā)展階段，它對眼睛健康來說潛力無限。然而，正如微軟和Forus的合作所顯示的那樣，為充分發(fā)揮其潛力，需要跨領(lǐng)域知識共享和協(xié)作。

為努力消除可預(yù)防失明這一共同目標(biāo)，與單獨行動相比，組織和公共機構(gòu)協(xié)同合作能夠帶來更大的社會影響。