前幾日，fast.ai的創始人、前Kaggle首席科學家Jeremy Howard教授在Github上開源了一本新書的初稿——fastbook。

短短幾天時間，就已經在Github上標星3.3K，可見大家對深度學習的關注度依然很高。

這本書是他和Sylvain Gugger合著的新書《Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch》目前已經在Amazon上預售：

值得一提的是，Jeremy Howard表示這份筆記還將被用于舊金山大學春季課程的AI課程講義，通過下圖，相信你已經看到了，這是一份價值2000美元（折合人民幣13875）的課程，即便是在在校生也需要花費1500美元購買：

下面我們一起來看看講義詳情：

從上圖可以看出，全書草稿已公布22章，通過這份它你將學到：

• 如何在計算機視覺、自然語言處理(NLP)、推薦系統、表格和時間序列數據分析中創建最先進的模型
• 如何使用全新的fastai v2庫和PyTorch
• 深度學習的基礎：什么是神經網絡，它們是如何訓練的，以及它們如何進行預測
• 為什么以及如何使用深度學習模型，以及如何使用這些知識來提高模型的準確性、速度和可靠性
• 如何將你的模型轉換為實際的Web應用程序，以及在模型出錯時如何調試模型。
• 最新的深度學習技術，嘗試真正有意義的實踐
• 如何閱讀深度學習研究論文
• 如何實現深度學習算法從無到有

不過該課程并非面向零基礎人士，雖說不要求你處理大量數據，也不需要你具備大學水平的數學能力，但是你至少需要有一年的編程經驗。

這本電子書遵循GPL-3.0許可協議，GPLv3開源許可證僅覆蓋項目的代碼部分，至于Notebook中的Markdown板塊不在此列，未經允許不可以隨意分發或更改，也禁止用于商業用途。所以，這里就不展示詳細內容，感興趣的小伙伴們可以自行到Github上下載。

關于作者

Jeremy Howard

[[318745]]

Jeremy Howard已經使用和教授機器學習大約30年了。他在25年前開始使用神經網絡。在此期間，他領導了許多以機器學習為核心的公司和項目，包括創建了第一家專注于深度學習和醫學的公司Enlitic，并擔任了世界上最大的機器學習社區Kaggle的總裁和首席科學家。他和雷切爾·托馬斯博士是fast的聯合創始人。

Sylvain Gugger

[[318746]]

Sylvain Gugger是一位數學和計算機科學老師，出版過十本數學教科書，涵蓋了整個高級數學課程。

最后附上下載地址：https://github.com/fastai/fastbook

51CTO學院相關課程推薦：深度學習框架-PyTorch實戰